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利用Matlab实现神经网络分类(含完整源码和数据).rar

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简介:
本资源提供了一个使用MATLAB进行神经网络分类的详细教程及代码示例,包括训练好的模型与相关数据集。适合初学者快速上手神经网络编程。 资源内容:基于Matlab实现神经网络进行分类(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程,参数可方便更改; - 代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象: - 计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、目标检测模型开发与优化、智能优化算法应用研究、神经网络预测技术,以及信号处理等领域的科研探索,并在元胞自动机模拟实验和图像处理等方面积累了丰富的经验。此外,在智能控制方案设计、路径规划策略制定及无人机相关项目中亦有颇多建树。

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  • Matlab).rar
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行神经网络分类的详细教程及代码示例,包括训练好的模型与相关数据集。适合初学者快速上手神经网络编程。 资源内容:基于Matlab实现神经网络进行分类(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程,参数可方便更改; - 代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象: - 计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、目标检测模型开发与优化、智能优化算法应用研究、神经网络预测技术,以及信号处理等领域的科研探索,并在元胞自动机模拟实验和图像处理等方面积累了丰富的经验。此外,在智能控制方案设计、路径规划策略制定及无人机相关项目中亦有颇多建树。
  • 基于MATLAB的模糊).rar
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    本资源提供了一个基于MATLAB的模糊神经网络实现方案,内含详细代码及测试数据,适用于科研与学习。 资源内容:基于Matlab实现模糊神经网络(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程,参数可方便更改; - 代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象: 计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真领域拥有10年的丰富经验;擅长计算机视觉与目标检测模型开发,熟悉智能优化算法、神经网络预测方法,并在信号处理、元胞自动机模拟、图像处理技术及智能控制策略等方面具有深厚造诣。同时,在路径规划和无人机相关领域的仿真实验方面也有独到见解和实践成果。 如有更多仿真源码或数据集的需求,请直接联系作者进行咨询。
  • 基于MATLAB的SOM算法).rar
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    本资源提供了一个利用MATLAB实现自组织映射(SOM)神经网络算法的详细教程及完整源代码与数据集,适用于深入学习和研究。 资源内容:基于Matlab实现神经网络SOM算法(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程,参数可方便更改; - 代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象: 计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制与路径规划等领域的算法仿真实验。
  • 基于MATLAB的RBFPNN算法).rar
    优质
    本资源提供了一套在MATLAB环境中实现径向基函数(RBF)与概率神经网络(PNN)算法的完整解决方案,包括详尽的源代码及测试数据集。适合研究机器学习、模式识别等领域人员使用。 资源内容为基于Matlab实现神经网络RBF和PNN算法的完整源码及数据集。 代码特点包括参数化编程、易于更改参数设置、清晰的编程思路以及详细的注释。 适用对象主要为计算机科学、电子信息工程及数学等专业的大学生,可用于课程设计、期末作业或毕业设计项目中。 作者是一位资深算法工程师,在某大厂从事Matlab、Python、C/C++和Java等多种语言的仿真工作长达十年。擅长于多个领域的算法仿真实验,包括但不限于计算机视觉、目标检测模型开发、智能优化算法研究以及神经网络预测技术等。
  • 基于MATLABPID控制().rar
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    该资源提供了一个使用MATLAB实现的神经网络PID控制系统,附带完整的代码和实验数据。适合进行自动化控制研究与学习。 资源内容为基于Matlab神经网络PID控制的完整源码及数据。 代码特点包括参数化编程、便于更改参数设置以及清晰的编程思路与详细注释。 适用对象主要为计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生,适用于课程设计、期末大作业和毕业设计项目中使用。 此外,作者是一位资深算法工程师,在某大型企业工作长达十年,专注于Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法的仿真任务。其擅长领域包括但不限于:计算机视觉与目标检测模型开发;智能优化算法的研究;神经网络预测技术的应用;信号处理和元胞自动机模拟实验;图像处理技巧以及各类智能控制策略的设计;路径规划方案制定,无人机相关的多种算法仿真实验等。 更多相关资源(如仿真源码、数据集)可自行查找获取。
  • LSTM预测 - 使MATLAB的长短期记忆
    优质
    本项目运用MATLAB开发了基于长短期记忆(LSTM)神经网络的分类与预测模型,并提供了完整的代码和数据集,适用于深度学习研究者和技术爱好者。 分类预测 | 使用MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)进行多特征输入与多标签输出的分类预测,提供完整源码和数据。要求运行环境为MATLAB 2018b及以上版本。
  • Matlab-.rar
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的神经网络分类算法代码。用户可以使用该代码进行数据分类任务,适用于科研与教学场景,促进机器学习技术的应用与发展。 Matlab神经网络分类程序-神经网络分类程序.rar包含了一个用于进行神经网络分类的程序。
  • CNN卷积进行预测(Matlab程序及
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    本项目运用卷积神经网络(CNN)对数据集进行高效分类与预测,提供详尽的Matlab编程实现和相关训练数据,旨在辅助学习者深入理解CNN的应用实践。 基于CNN卷积神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据)适用于运行版本2018及以上的环境。
  • 【CNN卷积进行MATLAB).zip
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    本资源提供了一个使用卷积神经网络(CNN)进行数据分类的教程和相关MATLAB代码。通过详细的注释,帮助用户理解CNN的工作原理及其在实际问题中的应用。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真研究。 内容标题所示。相关介绍可以在博主主页搜索博客查看。 适合人群:本科和硕士等科研学习使用 开发者简介:热爱科研的MATLAB仿真开发人员,注重技术和个人修养同步提升,欢迎联系进行MATLAB项目合作。 团队长期从事以下领域算法的研究与改进: 1. 智能优化算法及应用 - 1.1 改进智能优化算法(单目标和多目标) - 1.2 生产调度研究: - 装配线调度 - 车间调度 - 生产线平衡研究 - 水库梯度调度 2. 路径规划 - 旅行商问题(TSP、TSPTW) - 各类车辆路径规划问题(vrp、VRPTW、CVRP) - 机器人路径规划 - 多无人机三维路径规划 - 多式联运优化 - 无人机结合车辆路径配送 3. 其他研究方向: - 三维装箱求解 - 物流选址:背包问题,物流选址,货位优化等。 4. 电力系统优化: 包括微电网、配网系统优化、重构及有序充电策略;储能双层调度和配置技术等。 5. 神经网络预测与分类: 含BP神经网络、LSSVM、SVM、CNN以及各种RNN模型(ELMAN,LSTM,GRU)的回归与时序预测应用。 6. 图像处理算法 包括图像识别(车牌标志,身份证银行卡等)、分割检测压缩增强等多种技术研究。 7. 信号处理: 含故障诊断与各类生物电信号分析。 8. 元胞自动机仿真:涵盖交通流、人群疏散及病毒扩散等领域模拟。 9. 无线传感器网络优化设计 涉及定位覆盖通信等方面改进算法开发。
  • 基于MATLAB的BP在土地中的应
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    本研究利用MATLAB开发了BP神经网络模型,并成功应用于土地分类中。文中详细介绍了算法实现过程及结果分析,并提供完整代码与相关数据,便于读者学习参考。 基于MATLAB编程的BP神经网络土地分类是一种有效的数据处理方法,在土地资源管理、环境监测等领域具有广泛应用前景。通过构建合适的BP神经网络模型,并利用MATLAB进行程序设计,可以实现对不同类型土地的有效识别与分类,从而为相关决策提供科学依据和技术支持。