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行人检测（人体检测）I：包含下载链接的人体检测数据集.txt

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简介：
本文件提供了有关行人检测的数据集信息，包括免费下载链接。这些资源对于开发和测试计算机视觉系统中的物体识别算法至关重要。 更多关于《行人检测（人体检测）》系列文章请参考以下内容： - 行人检测（人体检测）1：介绍了人体检测数据集，并提供了下载链接。 - 行人检测（人体检测）2：使用YOLOv5实现了人体检测，包括了使用的数据集和训练代码。 - 行人检测（人体检测）3：在Android平台上实现的人体检测功能，包含源码支持实时操作。 - 行人检测（人体检测）4：通过C++语言实现实时人体检测，并附带完整源码。

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  • 行人检测（人体检测）I：包含下载链接的人体检测数据集.txt
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    本文件提供了有关行人检测的数据集信息，包括免费下载链接。这些资源对于开发和测试计算机视觉系统中的物体识别算法至关重要。 更多关于《行人检测（人体检测）》系列文章请参考以下内容： - 行人检测（人体检测）1：介绍了人体检测数据集，并提供了下载链接。 - 行人检测（人体检测）2：使用YOLOv5实现了人体检测，包括了使用的数据集和训练代码。 - 行人检测（人体检测）3：在Android平台上实现的人体检测功能，包含源码支持实时操作。 - 行人检测（人体检测）4：通过C++语言实现实时人体检测，并附带完整源码。
     
  • 行人检测（人体检测）II：基于YOLOv5的人体检测（包含数据集与训练代码）.txt
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    本文件提供了基于YOLOv5框架进行行人检测的研究内容，包括详细的数据集介绍及训练代码分享。 更多关于《行人检测（人体检测）》系列的文章可以参考以下内容： - 行人检测（人体检测）1：介绍了人体检测数据集，并提供了下载链接。 - 行人检测（人体检测）2：使用YOLOv5实现人体检测，包括了人体检测的数据集和训练代码。 - 行人检测（人体检测）3：在Android平台上实现了实时的人体检测功能，并附带源码供参考。 - 行人检测（人体检测）4：通过C++语言实现实时的人体检测技术，并提供了相关源码。 以上文章详细介绍了行人及人体的多种检测方法和技术实现。
     
  • 行人检测（人体检测）III：Android平台下的实时人体检测实现（附源码）.txt
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    本文档介绍了在Android平台上实现实时人体检测的方法和技术，并提供了相关的源代码供读者参考和学习。 更多关于《行人检测（人体检测）》系列的文章请参考以下内容： 1. 行人检测（人体检测）1：介绍了人体检测数据集。 2. 行人检测（人体检测）2：使用YOLOv5实现人体检测，并提供了相关训练代码。 3. 行人检测（人体检测）3：在Android平台上实现了实时的人体检测功能，包含源码。 4. 行人检测（人体检测）4：通过C++语言实现了实时的人体检测功能，并附带了源码。
     
  • 人体检测SR501
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    人体检测SR501是一种高性能的人体存在传感器，采用先进的微波雷达技术，能够准确感应移动中或静止状态下的人体，广泛应用于智能家居、安防系统等领域。 这是SR501人体检测模块！当人靠近时，该模块可以进行检测。
     
  • Yolov8数据集-安全帽、人脸、人体检测
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    本项目基于YOLOv8模型，专注于工业场景下的安全监测，涵盖安全帽识别、人脸识别及人体姿态检测三大模块，旨在提升工作场所的安全水平。 yolov8 数据集包含100张图片，用于检测安全帽、头和人三类目标。
     
  • Android Demo：人脸检测与人脸关键点检测及人体检测.zip
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    本资源为Android平台的人脸和人体检测Demo，包含人脸关键点识别功能，适用于开发者学习与应用集成。 人脸检测、人脸关键点检测（包括5个人脸关键点）以及人体检测的Android实现支持多种算法模型。这些模型不仅能够进行单独的人脸或人体检测，还能够同时完成对人脸与行人的识别任务。
     
  • 《数据集》COCO2017行人检测数据集《目标检测》
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    COCO2017行人检测数据集是《目标检测》中用于训练和评估算法性能的重要资源，包含大量标注图片及行人边界框信息。 该数据集包含YOLO与VOC格式的COCO2017行人识别数据，适用于YOLO系列、Faster R-CNN、SSD等多种模型训练。图片总数为10000张，文件中包括图片、txt标签以及指定类别信息的yaml文件和xml标签。已将图片和txt标签划分为训练集、验证集及测试集，可以直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10等系列算法的训练。由于资源超过1G，数据存储于百度网盘，并提供了永久有效链接供下载使用。
     
  • OULU-NPU人脸活体检测数据集
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    OULU-NPU人脸活体检测数据集是一个专为评估防伪算法效能设计的数据库，包含多种攻击类型的真实世界样本，促进生物识别安全研究。 目前质量最好的平面呈现攻击检测数据集现已上传至百度网盘。