基于MNIST数据集的数字识别手写神经网络实现
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简介：
本项目通过构建深度学习模型，利用MNIST数据集训练手写数字识别的神经网络，实现了高精度的手写数字自动分类与识别。
MNIST数据集可以自行下载并解压后放到项目文件里。
代码如下:
# encoding:utf-8
#神经网络实现数字识别
import struct
import sys
from datetime import datetime
from fcn import Network
def transp：
这段文字已经按照要求去除了所有链接，并且尽量保留了原意。
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