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大数据职位招聘数据集.rar

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简介:
该资源为包含多个企业发布的大数据相关职位招聘信息的数据集合,涵盖技能要求、岗位职责等信息,适合进行数据分析和挖掘研究。 大数据招聘岗位数据集.rar

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客服
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  • .rar
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    该资源为包含多个企业发布的大数据相关职位招聘信息的数据集合,涵盖技能要求、岗位职责等信息,适合进行数据分析和挖掘研究。 大数据招聘岗位数据集.rar
  • 网站分析——项目实战
    优质
    本课程聚焦于招聘网站上大数据职位需求与技能要求的深度分析,并通过实际操作帮助学员掌握大数据项目的实施技巧。 《大数据项目实战》是大数据专业必学的课本之一。书中的实战项目包含完整的源代码包,下载后可能需要根据实际情况调整IP地址,并进行相应的修改才能使用。
  • BOSS直Python分析可视化
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    本职位为BOSS直聘上发布的Python开发工程师岗位,专注于利用Python进行数据处理与分析,并实现结果的可视化展示。 BOSS直聘上有关Python岗位的招聘数据可视化。
  • 实战下的网站分析.docx
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    本文档探讨了在大数据技术背景下,如何有效利用数据驱动的方法来优化招聘网站上的职位信息展示和匹配机制。通过深入分析用户行为、搜索习惯以及岗位需求,提出了一系列创新性的解决方案和技术实践案例,以提升用户体验和招聘效率。 通过采集招聘网站上的大数据职位信息,并利用数据清洗、数据分析、结巴分词以及数据挖掘技术完成整个项目的开发工作。任务包括爬取招聘网站的大数据职位信息,使用BeautifulSoup对网页中的职位信息进行清洗,使用PySpark分析智联招聘的数据,探索并分析招聘信息,运用结巴分词工具将岗位描述进行分词处理,并统计关键词,利用Echarts展示职位分析结果的可视化图表,最后建立职位模型以计算应聘人员与职位之间的相似度。
  • Python分析 历史
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    本项目通过历史招聘数据集,利用Python进行大数据分析,旨在探索不同职位的需求趋势、技能要求及薪资水平等信息。 多年来,我们收集了各大平台在不同时间段、多行业及多个岗位的就业数据。
  • 基于Python的信息挖掘系统.zip
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    本项目为一个基于Python开发的数据挖掘系统,专注于从网络上搜集和分析大数据相关的职位信息。通过爬虫技术获取海量招聘网站上的职位数据,并进行清洗、分类与可视化展示,旨在帮助求职者快速掌握行业动态及需求趋势,同时为企业提供人才市场分析依据。 本项目使用Scrapy-Redis框架爬取了招聘网站上的大数据相关职位信息,并采用了分布式双向爬虫架构,分为master节点与slaver节点两部分。Master节点负责将待抓取的URL放入Redis缓存队列中以调度各个Slaver节点进行数据采集;而Slaver节点则会把收集到的数据存储至数据库内。 在实际应用过程中,所获取的数据是数据挖掘算法的重要输入来源,并且受到多种组件的影响。其中最为关键的问题之一就是噪声的存在,它会导致错误的出现于数据收集与准备阶段中。通过对爬取所得数据集进行分析后发现存在大量非大数据相关职业的信息内容。因此我们制定了自定义筛选规则以剔除不符合条件的数据项。 具体来说,主要针对职位名称(j_name)和工作分类(w_field)两个属性进行了过滤处理:删除了包含特定关键词的记录如“软件测试”、“销售”、 “运营” 和“商务”等项目。最终实现了对数据的有效整合与优化。
  • 相关的可视化分析案例(含和代码).rar
    优质
    本资源提供了一个关于大数据招聘岗位的可视化分析实例,包括详细的数据集与Python/R等语言实现的代码,帮助学习者理解如何运用数据分析技术进行职业市场研究。 本案例深入分析了大数据领域的招聘市场,并通过可视化手段呈现了分析结果。数据涵盖了招聘岗位的数量、地区分布、薪资水平以及技能要求等多个维度,旨在帮助求职者、招聘方及行业分析师快速了解当前大数据领域的招聘趋势和市场需求。 核心亮点: - 全面数据:覆盖各大招聘平台及企业官网,确保数据的全面性和准确性。 - 多维分析:从数量、地区、薪资、技能等多个角度剖析大数据招聘市场。 - 可视化呈现:通过图表、地图等直观形式展示数据,便于理解和分析。 - 实用洞察:为求职者提供职业规划建议,为招聘方提供招聘策略参考。 应用场景: - 求职者:了解大数据行业的热门岗位、薪资水平及技能要求,制定个人职业规划。 - 招聘方:把握市场趋势,优化招聘策略,提高招聘效率。 - 行业分析师:分析大数据行业的发展动态,为行业报告提供数据支持。 数据来源包括各大招聘平台、企业官网及行业报告。适用人群涵盖求职者、招聘方、行业分析师以及对此领域感兴趣的人士。
  • 各行业.xlsx
    优质
    《各行业招聘数据集》包含了来自不同行业的职位招聘信息,详细记录了岗位要求、薪资待遇及企业背景等信息,旨在为求职者和人力资源管理者提供全面的数据支持。 各大行业的招聘数据集提供了丰富的招聘信息资源。这些数据集中包含了不同行业的工作岗位需求、职位描述以及应聘要求等内容,帮助求职者更好地了解就业市场和职业发展方向。
  • 腾讯的采
    优质
    本项目专注于收集和分析腾讯公司的招聘信息,通过系统化地整理职位要求、技能需求等关键信息,旨在为求职者提供精准的职业发展建议及就业趋势洞察。 使用Python3和Scrapy框架爬取腾讯官网的招聘信息,简单实用。