Advertisement

更新版全国邮政编码与省市级别区划数据库

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：RAR

简介：
本数据库为最新版本，包含了全面、准确的中国各级行政区划信息及邮政编码数据，便于用户进行地址解析和区域分析。 最新全国邮政编码数据库及包含省/市/县区/街道四级区划的数据库。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 更新版全国邮政编码与省市级别区划数据库
    优质
    本数据库为最新版本，包含了全面、准确的中国各级行政区划信息及邮政编码数据，便于用户进行地址解析和区域分析。 最新全国邮政编码数据库及包含省/市/县区/街道四级区划的数据库。
     
  • 全国邮政编码与省市级别区划数据库详解
    优质
    本书详尽解析了中国邮政编码体系及其与各级行政区划的关系，提供全面的省市地区邮编信息查询服务。适合物流、电商等行业从业人员参考使用。 现在免费提供两个数据表给大家： 1. 包含2014年全国邮政编码及其对应的省、市、县区及具体地址的数据库，约有180万条记录。 2. 一个包含2015年全国四级行政区划（省、市、县区和街道）的数据表，支持树形结构展示，共有47,000条记录。
     
  • 更新版全国各省市区乡五级行政区划SQL数据库
    优质
    本资源提供最新版本的中国省级、市级、区县级及乡级四级完整行政区划数据，以SQL格式呈现，便于数据库管理和数据分析使用。 2017年11月发布的最新版全国各省、市、区（县）、镇（乡）及村委会的5级行政区域数据现已整理成MySQL数据库格式。该数据库包含了详细的地区编码以及各级别的分级代码信息。
     
  • 更新版全国行政区划（省市县）.xls
    优质
    该文件提供最新版本的中国全国行政区划数据表格，详细列出省、市、县级单位信息，便于地理研究与数据分析使用。 最新版行政区划包括各省、市、区/县以及港澳台地区的信息，数据更新至2020年，并由手工整理完成。这是最新的全国行政区划资料。
     
  • 2019年全国各省市最新行政区划数据（更新版）
    优质
    本资料集为2019年度全国各省市行政区划数据更新版本，包含最新的区县划分信息及人口、面积等关键指标，是了解中国地方行政区域变迁的重要参考。 全国各省市的行政区划数据是地理信息系统（GIS）和数据分析领域的重要基础资料，它反映了国家在特定时间点上的行政区域划分情况。2019年更新版的全国各省市区县行政区划数据提供了全面、精确的行政边界和地理位置信息，在政策制定、市场研究、人口统计及公共服务规划等方面具有重要意义。 这些数据通常包含以下几个核心组成部分： 1. 省级行政区：中国共有34个省级行政区，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。每个省份的边界信息及其省会城市的位置都会在数据中详细列出。 2. 地级行政区：地级市是省级行政区下的第二级行政单位，包括了直辖市下设的区及县级市、自治州和地区等。这些数据包含了各个地级市的边界、主要城市以及下属区县的信息。 3. 县级行政区：这是最基层的行政单位，包含县、自治县、县级市和市辖区等类型。每个县级单位的数据会涵盖其边界信息及县城位置，并列出下属乡镇与街道办事处的情况。 4. 街道乡镇：在县级行政区之下还有更细一级的街道和乡镇级别，这些数据对于社区服务以及公共服务设施布局等方面有着直接影响。 2019年的更新版意味着该数据集已包含了当年最新的变动情况。例如，它可能记录了一些地方进行撤县设市或撤乡并镇等行政区划调整的信息。这对于研究者而言非常重要，因为他们可以基于最实际的情况来进行分析，避免因使用过时的数据而产生误判。 这些数据通常以矢量格式（如Shapefile或GeoJSON）提供，并包含几何信息与属性信息。通过地图软件（例如ArcGIS、QGIS），用户能够利用这些数据绘制地图并进行空间分析；同时也可以在数据分析软件中处理，支持人口分布和经济活动等专题研究。 虽然2018年到2019年的变化可能并不显著——因为中国行政区划的大幅度调整相对较少——但即使是细微的变化也对使用者至关重要。例如新的城市规划、新区设立或任何其他类型的行政区划变动都可能会对投资决策及公共服务资源分配等领域产生影响。 总之，2019年全国各省市最新行政区划数据是了解中国的地理和社会经济状况的重要参考资料，并为科研人员、政策制定者以及商业决策者提供了可靠的基础信息。通过这些数据的使用，我们可以更准确地描绘出中国各地的发展面貌，从而在各类应用中提供精准的地理位置依据。
     
  • 全国邮政编码数据，细化至县市区级别
    优质
    该数据集提供全国详尽的邮政编码信息，精确到每一个县、市及区，便于物流管理与地理信息系统应用。 全国邮政编码数据是我国各个行政区域独特邮政服务代码的重要资源，在邮政服务中起着至关重要的作用，帮助快速准确地分拣和投递邮件。中国的邮政编码由六位数字组成：前两位代表省份或自治区；接下来的两位表示城市；最后两位标识具体的县、市或区。 该描述中的“精确到县市区”意味着这份数据不仅包含了各个省和城市的邮政编码，还细化到了县级和市级行政区，这对于进行地理定位、物流配送、市场营销等需要精确地区信息的工作非常有用。主要知识点如下： 1. **邮政编码的结构**：中国的邮政编码通常由六位数字组成，并按省级行政区、地级市、县级行政区顺序进行编码。例如，“100000”是北京市中心区域的邮政编码，其中“10”代表北京。 2. **邮政编码的作用**：在邮件处理过程中，邮政编码起到关键作用，帮助快速分类并投递到正确的目的地；对于物流行业而言，则能提高配送效率、减少错误投递。 3. **数据应用**： - 导航软件可以利用目的地的邮政编码找到最佳路线。 - 在线购物中商家需要收货地址的邮政编码来规划配送路径。 - 研究人员可用此进行人口分布和消费习惯等地理信息分析。 - 企业选址时，该数据可帮助评估潜在市场并选择营业地点。 4. **数据格式与获取**：全国邮政编码数据通常以表格形式呈现，包括行政区划名称及对应的邮政编码。这种压缩包可能包含CSV或Excel文件，便于用户查询和导入到其他应用程序中。 5. **数据更新**：由于行政区划分调整可能会导致邮政编码变化，因此使用时应确保所用数据是最新的，以免误导。 6. **隐私与安全**：尽管单独的邮政编码不涉及个人敏感信息，但结合其它信息（如街道地址）可能泄露个人信息。处理这类数据时需遵守相关法律法规以保护用户隐私。 7. **处理与解析**：通过读取压缩包内的文件，并使用数据处理库（例如Python中的pandas），可以进行数据清洗、过滤和分析，从而提取所需的信息。 全国邮政编码数据是了解中国地理信息、优化物流配送及提供精准服务的重要工具。掌握如何有效利用这些数据对于个人或组织来说至关重要。
     
  • 更新版中国四级行政区划（省、市、区县、乡镇）Json数据
    优质
    本资源提供最新版本的中国四级行政区划JSON格式数据，涵盖全国所有省份、城市、区县及乡镇层级信息，便于开发者和研究人员获取标准化行政区划资料。 最新的中国省份、城市、区县、乡镇四级联动JSON数据结构如下所示： [ { code: 11, name: 北京市, children: [ { code: 11, name: 北京市 } ] } ]
     
  • 中国各省市区街道邮政编码数据库
    优质
    本数据库收录了中国各省、市、自治区及下属区县和街道的详细邮政编码信息，为用户提供便捷的地址查询服务。 中国省市区街道邮政编码数据库及中国邮政网API接口一份。
     
  • 全国省市区三级行政区划代码数据表.xls
    优质
    本文件为《全国省市区三级行政区划代码数据表》，包含中国所有省份、城市及区县的详细行政区划代码信息，适用于地理信息系统和数据分析。 省市区级联完整版本的最新完全版包含了区号和坐标等相关信息。