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MATLAB：DY溢出指数代码及原始数据

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简介：
本资源包含MATLAB环境下用于计算DY溢出指数的完整代码及所需原始金融数据集。适用于研究金融市场间动态关联性的学者和学生。 基于MATLAB的标准化降水指数(SPI)计算程序主要用于干旱分级的确定。通过添加循环功能，该程序可以对上千个站点进行批量处理。分享一个使用梯形法求解离散数据点数值积分的MATLAB源代码示例，以及包含PCA和SIFT算法的相关代码及详细介绍。

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  • MATLAB：DY溢出指数代码及原始数据
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    本资源包含MATLAB环境下用于计算DY溢出指数的完整代码及所需原始金融数据集。适用于研究金融市场间动态关联性的学者和学生。 基于MATLAB的标准化降水指数(SPI)计算程序主要用于干旱分级的确定。通过添加循环功能，该程序可以对上千个站点进行批量处理。分享一个使用梯形法求解离散数据点数值积分的MATLAB源代码示例，以及包含PCA和SIFT算法的相关代码及详细介绍。
     
  • Antonakakis等(2020)_TVP溢出_溢出指数_
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    本文由Antonakakis等人于2020年发表，介绍了时间varying参数(TVP)模型在衡量金融市场的溢出现象中的应用，并提出了一个新的量化指标——溢出指数。 基于TVP-VAR模型的动态溢出指数可以通过R代码进行计算。这种方法能够有效地分析多个时间序列之间的动态关系及其相互影响的程度。在使用这种方法前，需要确保已经安装并加载了必要的R包，并且对TVP-VAR（时变参数向量自回归）以及VAR（向量自回归）模型有一定的理解。编写具体的代码实现则依赖于数据的具体情况和研究目标的设定。
     
  • DY溢出指数计算代码详解
    优质
    本文章详细解析了DY溢出指数的计算方法，并提供了相应的代码示例。适合对金融市场和技术分析感兴趣的读者学习和研究使用。 Diebold 和 Yilmaz 在他们的论文《Better to give than to receive: Predictive directional measurement of volatility spillovers》（2012年发表于International Journal of Forecasting, 28(1): 57-66）中提出了计算DY溢出指数的方法，用于预测波动性溢出的方向。
     
  • Apriori算法代码及原始数据集.zip
    优质
    本资料包包含实现Apriori算法的源代码及相关测试用的原始数据集，适用于学习和研究关联规则挖掘。 数据挖掘实验的代码是用MATLAB编写并由我自己完成。详情请参阅我发表的文章。
     
  • 处理数据溢出问题
    优质
    本文章详细探讨了在软件开发过程中遇到的数据溢出问题，并提供了有效的预防和解决策略。 对于阶乘的概念，相信学过编程语言的人不会感到陌生，通常用一个递归函数就能解决。然而当计算21以上的阶乗时，我们发现数据会溢出，最多只能显示17位有效数字。因此我们需要采用基本的乘法运算，并将每次的结果存入数组中进行循环处理。
     
  • 出租车数据原始资料
    优质
    出租车数据原始资料包含大量关于城市内出租车运营情况的第一手信息，包括行车路线、乘客流量及时间分布等细节，为交通规划和数据分析提供重要依据。 TaxiData原始数据包含了大量的出租车行驶记录和其他相关数据。这些数据为研究城市交通模式、优化路线规划以及分析乘客出行行为提供了宝贵的资源。通过深入挖掘这些信息，研究人员可以更好地理解城市的动态变化，并据此提出有效的解决方案来改善公共交通服务和用户体验。
     
  • CNN-LSTM MATLAB源码及原始数据
    优质
    本资源包含基于CNN-LSTM模型的MATLAB源代码及相关原始训练数据，适用于时间序列预测和图像识别等任务的研究与开发。 CNN-LSTM Matlab源码已经过测试，可以稳定运行。
     
  • Python整数及Numpy数据溢出问题的解决方案
    优质
    本文探讨了在Python编程中遇到的整数以及使用NumPy库时的数据溢出问题，并提供了相应的解决策略和技巧。 A同学发给我一张截图，询问为什么结果中有负数出现。我看了图后觉得可能是数据溢出了。当数值超出其能表示的最大值或最小值范围时，就会导致计算出错并产生奇怪的结果。 接着他继续发送了一张图片显示了 `print(10000*208378)` 的结果是 2083780000，这是正确的。因此新的问题是：如果上图的数据溢出了，为什么直接相乘的数值没有溢出？ 我之前忽视了数据表示规则（例如整型的最大值是多少），并且对 Numpy 不够熟悉，所以误解了截图中的结果并认为所有的数字都是错误的。经过学习群里的一番讨论后，我才明白了其中的原因，并决定将相关知识重写整理一下。
     
  • 原始数据
    优质
    简介：本项目聚焦于原始数据的研究与应用，旨在探索如何最大化利用未经过处理或分析的数据的价值，推动数据科学领域的创新与发展。 对CSV数据进行处理的相关文件进行了整理。
     
  • Diebold和Yilmaz（2009，2012，2014）的溢出指数：计算方法及应用...
    优质
    本文介绍了Diebold和Yilmaz开发的一系列溢出指数，并详细阐述了其计算方法及其在经济学中的广泛应用。 该库提供了用于计算Diebold 和 Yilmaz (2009, 2012) 或DY Spillover Index以及连通性表的其他组件的函数，并包含一些实用功能。请参考Example_DYIndex.m文件以了解使用方法。请注意，此软件包必须与Econometrics Toolbox一起使用。