Advertisement

第四轮学科评估中各学科及学校的详细数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供我国高校在第四轮学科评估中的详尽信息，涵盖各个学科和院校的表现情况。 教育部第四轮学科评估提供了各学科及各学校的详细数据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 第四轮学科评估中各学科及学校的详细数据
    优质
    本资源提供我国高校在第四轮学科评估中的详尽信息，涵盖各个学科和院校的表现情况。 教育部第四轮学科评估提供了各学科及各学校的详细数据。
     
  • 教育部第四轮学科评估Excel表
    优质
    本资源为教育部发布的最新一轮学科评估结果的Excel表格，涵盖全国各高校的重点学科排名和等级分布情况，是教育研究与院校选择的重要参考。 教育部第四轮学科评估结果整理而成的Excel文件可供各学科学校排名对比分析使用。
     
  • 2019年第四轮教育部学科评估全学科汇总（Excel版）.xlsx
    优质
    此文件提供了2019年教育部对全国高校各学科进行的权威评估数据，涵盖哲学、经济学等十二大学科门类，便于用户通过Excel表格形式查询和分析。 高考志愿填报参考资料整理，包括全部学科的权威信息和最新资料。
     
  • 第四轮学科评估结果汇总（Excel版可排序）
    优质
    本资源提供全国各高校在第四轮学科评估中的详细数据，以Excel格式呈现，便于用户对不同院校的学科实力进行对比和分析。 第四轮学科评估汇总数据以Excel形式提供，方便用户进行排序操作。
     
  • 全国高校第四轮学科评估结果（教育部公示）精编Excel版
    优质
    本资源为全国高校在教育部第四轮学科评估中的详细数据整理成果，以Excel表格形式呈现，便于用户查询和分析各高校学科排名情况。 全国各高校大学专业学科第四轮评估结果已由教育部网站公示，并被整理成EXCEL格式供有需求的同学查询。
     
  • 数据科学学习笔记
    优质
    《数据科学学习笔记》是一本记录作者在学习数据科学过程中的心得体会和技术总结的手册。涵盖了数据分析、机器学习和数据可视化等内容，适合初学者及进阶者参考使用。 文本详细分析了Hadoop的基本构成和原理、HBase的基本原理及常用命令、以及Hive的原理与常用命令等内容。
     
  • 全国高等院校学科数据库
    优质
    全国高等院校学科数据库汇集了中国各高校的重点学科、研究机构和学术资源信息，为学者提供全面的学科发展动态与科研合作平台。 全国高校学科数据库包含了省直辖市数据、高校数据以及各学校的具体学科数据。
     
  • 数据科学与机器学习中的混淆矩阵详解——评估分类模型准确性的关键工具
    优质
    本文深入探讨了在数据科学和机器学习领域中用于评估分类模型性能的重要工具——混淆矩阵。通过分析其构成要素及应用实例，揭示如何有效利用该方法衡量预测准确性。 本段落将详细介绍混淆矩阵的概念及其在分类问题中的重要性，并解释准确率、精确率、召回率和F1分数等评价指标的含义。通过理解混淆矩阵，读者能够更全面地评估分类模型的表现，从而为优化模型提供有力依据。
     
  • 数据科学的艺术
    优质
    《数据科学的艺术》一书深入浅出地介绍了如何运用数据分析、机器学习等技术解决实际问题，探索数据背后的故事与价值。 《数据科学的艺术》正版书籍专注于介绍如何运用数据科学技术解决实际问题，并深入探讨了数据分析、机器学习以及统计学的基础知识与高级应用技巧。本书适合所有对数据科学感兴趣的人士阅读，无论是初学者还是经验丰富的专业人士都能从中获益匪浅。书中不仅提供了理论指导，还包含大量实践案例和编程练习，帮助读者更好地理解和掌握相关概念和技术。 《数据科学的艺术》通过简洁明了的语言、生动有趣的实例以及系统化的知识框架，为学习者呈现了一个全面而深入的数据科学研究领域概览。此外，《艺术》一书鼓励读者积极探索并发挥创造性思维，在数据分析过程中发现新的见解与价值。
     
  • 数据科学试题
    优质
    《数据科学试题》是一本汇集了各类数据科学领域测试题目的书籍，旨在帮助学习者深入理解数据分析、机器学习和统计学等核心概念。通过解答这些精心设计的问题，读者可以检验自己的知识掌握程度，并为实际工作中的数据挑战做好准备。 这里提供了三套大数据试题及答案供参考与练习使用，主要包含选择题。