Flowman：以Spark为基底的ETL工具

简介：
Flowman是一款基于Apache Spark构建的数据集成和转换工具，旨在提供高效、灵活且易于使用的ETL（提取、转换、加载）解决方案，适用于大数据环境中的复杂数据处理任务。 Flowman 是一个基于Spark的ETL程序，旨在简化数据转换过程。其核心理念是用户通过编写纯声明性的YAML文件来创建所谓的规范，而非在Scala或Python中直接编码Spark作业。这种方法的主要优点在于它封装了许多技术细节以确保实现正确和可靠，并使用户能够专注于定义具体的数据处理逻辑。 除了执行ETL任务外，Flowman还支持物理数据模型的管理（例如Hive表），并可以根据规范自动创建这些表。这有助于将所有相关元素——包括转换规则和架构信息等——集中在一个程序控制下的单一位置内进行管理和维护。 特色功能： - 声明性语法：在YAML文件中定义 - 数据模型管理：支持创建、删除Hive表或基于文件的存储方案 - 灵活表达语言：用于作业构建目标，如通过SFTP复制文件和上传数据等操作 - 强大而简单的命令行工具，并可通过插件进行扩展。