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新浪微博消息数据集合(197810条).rar

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简介:
该文件为新浪微博消息的数据集,包含总计197,810条微博内容,可用于社交媒体分析、用户行为研究等领域。 新浪微博消息数据集(197810条).rar

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  • (197810).rar
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    该文件为新浪微博消息的数据集,包含总计197,810条微博内容,可用于社交媒体分析、用户行为研究等领域。 新浪微博消息数据集(197810条).rar
  • 语言.zip
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    该数据集为新浪微博文本设计,包含大量标注了用户、话题等实体类型及情感极性的微博示例,旨在推动中文社交媒体语言处理研究。 新浪微博的语义资料。
  • 84168来自
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    该数据集包含84168条新浪微博记录,旨在为研究社交媒体上的信息传播、用户行为及社会影响力分析提供真实可靠的数据支持。 这段文字描述了一组微博数据集,包含8万多条在2014年5月3日至2014年5月11日期间采集的信息,涵盖了12个主题的内容。这些数据涉及63,641名用户,并且存储在一个SQL脚本段落件中,可以直接导入数据库使用。
  • Python获取的.zip
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    这是一个包含使用Python脚本从新浪微博收集的数据集的压缩文件。内含各类微博信息和用户数据,适用于社交网络分析与研究。 Python爬取的新浪微博数据集.zip
  • 情感分析标注语料含12万_
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    本数据集包含来自新浪微博的12万条评论和评论片段,旨在提供一个全面的情感分析资源。每个样本都经过细致的手工标注,以反映用户在微博平台上的真实情绪表达。这一资源对于研究社交媒体情感分析具有重要价值。 本资源包含人工标记的微博语料,分为积极和消极两类文本,每类各60000条记录,适用于机器学习中的情感分析训练。
  • 使用Python抓取爬虫
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    本教程介绍如何利用Python编写代码来抓取新浪微博的数据,帮助用户掌握构建微博数据采集器的方法和技术。通过学习,读者能够创建一个实用的新浪微博爬虫工具。 本程序可以连续爬取一个或多个新浪微博用户的数据(例如胡歌、迪丽热巴、郭碧婷),并将结果保存到文件或数据库中。这些数据几乎涵盖了用户微博的所有信息,包括用户基本信息和微博内容两大类。由于详情较多,在此不再赘述,请参考获取的字段以了解具体内容。 如果仅需收集用户的个人信息,程序同样支持只爬取微博用户信息的功能设置实现这一需求。为了访问新浪微博的数据,您需要通过cookie来授权登录;具体如何获得所需的cookie会在后续说明中详细讲解。如果您不希望使用cookie,则可以选用免cookie版本,两者的主要功能基本一致。 此外,本程序还提供了多种数据保存方式:包括txt、csv(默认)、json(可选)等文件格式以及MySQL、MongoDB和SQLite数据库选项。同时支持下载微博中的图片及视频资源,具体如下: - 原创微博的原始图片 - 转发微博的原始图片 - 原创微博内的视频 - 转发微博内的视频 对于免cookie版本特有的功能: - 下载原创微博Live Photo中的视频。 - 下载转发微博Live Photo中的视频。
  • 十万.rar
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    该数据集包含来自新浪微博的十万条评论或话题讨论内容,旨在为社交媒体研究、自然语言处理及用户行为分析等提供丰富的语料资源。 我们收集了103个微博用户的原创微博数据,截止日期为2019年8月。每个用户的数据以CSV文件的形式存储,并且根据性别(48位女性和55位男性)分别存放于不同的文件夹中。每条记录包含以下信息:id、微博正文、原始图片URL、原始视频URL、发布日期、发布工具、点赞数、评论数、转发数、话题以及@用户。整个数据集包括超过十多万条微博,可以用于性别分类等自然语言处理任务的数据分析和研究工作。
  • 爬取:以为例
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    本项目旨在通过Python等技术手段对新浪微博的数据进行爬取与分析,为社交媒体研究、数据分析等领域提供支持。 抓取新浪微博数据需要一些依赖:使用sudo pip install xlrdsudo pip install xlwtsudo pip install httpie安装相关库。如果你的Python知识不多,代码可能写的不太好。
  • 获取
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    本项目旨在通过抓取新浪微博的数据,为社交媒体研究、用户行为分析以及情感分析提供支持。 抓取的新浪微博数据可供研究使用,格式为Excel。
  • 84168
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    该数据集包含84168条微博内容,旨在支持社交媒体分析、用户行为研究及自然语言处理等领域的学术与应用探索。 该数据集包含84168条新浪微博记录,在2014年5月3日至2014年5月11日期间采集的关于12个主题的微博信息,涉及63641名用户。文件格式为SQL脚本,可以直接导入数据库以进行话题聚类分析。