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Iris Data.csv

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简介：
Iris Data.csv包含了伊丽莎白·艾伦收集的鸢尾花数据集，记录了三种鸢尾属植物的花萼长度、宽度等信息，广泛应用于分类算法测试。 iris-data.csv 是一个包含鸢尾花数据集的CSV文件。这个数据集通常用于机器学习中的分类算法测试和验证。它包含了三种不同类型的鸢尾花（山鸢尾、变色鸢尾及维吉尼亚鸢尾）的测量值，如萼片长度、萼片宽度、花瓣长度以及花瓣宽度等特征。

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  • Iris Data.csv
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    Iris Data.csv包含了伊丽莎白·艾伦收集的鸢尾花数据集，记录了三种鸢尾属植物的花萼长度、宽度等信息，广泛应用于分类算法测试。 iris-data.csv 是一个包含鸢尾花数据集的CSV文件。这个数据集通常用于机器学习中的分类算法测试和验证。它包含了三种不同类型的鸢尾花（山鸢尾、变色鸢尾及维吉尼亚鸢尾）的测量值，如萼片长度、萼片宽度、花瓣长度以及花瓣宽度等特征。
     
  • Income Data.csv
    优质
    _income_data.csv_ 是一个包含有关个人或家庭收入信息的数据集，通常用于经济研究、数据分析和政策制定。文件中可能包括了如总收入、人均收入等指标的数据记录。 Income数据集用于通过教育水平预测收入。该数据集适用于单输出的训练和测试环境。
     
  • Wholesale Customers Data.csv
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    《Wholesale Customers Data.csv》包含了批发客户的详细信息，包括购买习惯、偏好和公司资料等数据，旨在帮助零售商更好地理解客户需求并优化库存管理。 Wholesale customers data.csv是一个常用的二分类数据集。
     
  • Life Expectancy Data.csv
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    《Life Expectancy Data.csv》包含了全球各国生命预期的数据集，记录了不同年份、国家和地区的人均寿命情况，以及影响因素如医疗条件、人均收入等信息。 预期寿命数据集适用于机器学习和线性回归分析的原始数据集。
     
  • Pima Indians Diabetes Data.csv
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    Pima Indians Diabetes Data.csv包含了一组关于皮马印第安妇女的医疗记录，用于预测她们是否患有糖尿病。数据包括年龄、怀孕次数等变量。 Pima印第安人糖尿病数据集包含在文件pima-indians-diabetes.data.csv中。
     
  • international-airline-passenger-data.csv
    优质
    《International Airline Passenger Data》数据集包含自1949年1月起每月国际航空公司乘客数量的历史记录，用于时间序列分析和预测。 国际航空乘客数据集（international-airline-passengers.csv）包含从1949年1月到1960年12月的每月总计数千名国际航班旅客的时间序列数据。该资源的数据来源于一个公开的数据市场，展示了线图形式的趋势变化。
     
  • Python第六章 data.csv
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    本章节将详细介绍如何使用Python读取和分析data.csv文件中的数据。通过pandas库的学习与实践，掌握数据处理的基本技能。 Python 第六章实验六元数据
     
  • Iris数据集（Iris Dataset）
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    Iris数据集是由统计学家Ronald Fisher在1936年提出的用于分类的经典数据集，包含150个不同 iris 花的测量值样本。 知识领域：数据科学、机器学习、数据分析技术 关键词：数据集、分类、特征、花卉分类、机器学习算法 内容摘要： Iris 数据集是一个经典的用于分类问题的数据集，常被用来展示和验证机器学习算法的性能。该数据集包含了三种不同类型的鸢尾花的测量数据，共计150个样本，每种类型各有50个样本。每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。 本资源提供了Iris 数据集，并附带了数据预处理、特征工程、分类算法及数据可视化的示例代码，帮助用户更好地理解和应用该数据集。适用人群包括但不限于： - 数据科学学习者 - 机器学习初学者 - 数据分析师 使用场景和目标： 1. 学习数据预处理与特征工程技术。 2. 掌握如何利用机器学习算法进行分类任务。 3. 验证并比较不同分类算法的性能表现。 4. 在实际数据分析项目中应用数据集。
     
  • 银行数据资源（bank-data.csv）
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    bank-data.csv包含了有关银行业客户的详细信息，如年龄、职业和存款情况等，用于市场分析与营销策略制定。 此文件为数据挖掘工具Wake中的练习文档，希望对大家有帮助。对于需要但无积分的用户，可以通过邮件获取免费版本，请发送邮件至mm2929299@163.com。
     
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    Fisher Iris SVM是一款基于SVM算法和Fisher判别分析，专为Iris数据集设计的分类模型，适用于模式识别与机器学习教学及研究。 支持向量机在Fisher算法中的应用使识别率提升到了0.9867。