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分布式数据库习题解答

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简介:
本书提供了关于分布式数据库系统的广泛练习和问题的答案解析,旨在帮助学生深入理解该领域的关键概念和技术。 这是中国科学技术大学计算机学院研究生课程《分布式数据库》的课后作业。

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    本书提供了关于分布式数据库系统的广泛练习和问题的答案解析,旨在帮助学生深入理解该领域的关键概念和技术。 这是中国科学技术大学计算机学院研究生课程《分布式数据库》的课后作业。
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    该文档《分布式数据库习题及解答》包含了丰富的练习题和详细的解析,旨在帮助学习者深入理解与掌握分布式数据库的关键概念和技术。 1. 九八年秋季试题 51.1 概念题 51.1.1 比较半连接方法与枚举法的优缺点。 51.1.2 2PL协议的基本思想是什么? 51.1.3 WAL协议的主要思想是什么? 51.1.4 SSPARC三级模式体系结构是怎样的? 51.1.5 设计OID的数据结构时应考虑哪些问题? 61.2 某大学中有若干系,每个系有多个班级和教研室。每个教研室有多名教员,其中教授、副教授每人带多名研究生;每个班有多名学生,每名学生可选修多门课程,每门课程由多名学生选修。完成以下要求: 61.3 下面是某学院的学生档案数据库的全局模式: 71.3.1 将以上全局关系进行分片设计,写出分片定义和条件。 71.3.2 指出分片类型,并画出分片树图。 71.4 对题三所确定的分片模式,要求查询某系所有学生的信息,给出SQL语句并转换成关系代数表示形式。 81.5 设数据项x,y存放在S1场地,u,v存放在S2场地;有分布式事务T1和T2。对以下情况各举一种可能的局部历程(H1和H2): 81.5.1 局部是不可串行化的。 81.5.2 局部可串行化但全局不可串行化。 91.6 给定条件,求出半连接优化计划及执行场地,并作后期优化处理。 二零一春季试题 396.1 讨论集中式数据库和分布式数据库各自的优缺点。 396.2 在局域网与广域网两种情况下分布库设计的区别是什么? 396.3 解释分片透明性、复制透明性和位置透明性的区别。 396.4 说明2PC协议如何在故障情况下保证事务的原子性。 396.5 严格2PL协议与基本2PL协议有何不同? 416.2 将全局关系进行分片设计,写出定义和条件;指出类型并画出树图。 416.3 查询岗位为“salesman”的所有职员姓名及工资(假设该职位的工资为1500元),给出SQL语句,并转换成关系代数表示形式。 426.4 当数据库系统出现故障时,日志文件中的信息如何处理? 436.5 分布式事务T1和T2在S1场地、S2场地上的操作情况分析:局部不可串行化;局部可串行但全局不可串行;两者都可串行。
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    本资源汇集了各类分布式数据库相关习题的答案解析,旨在帮助学习者深入理解与掌握分布式数据库的关键概念和技术要点。 邵佩英版分布式数据库课后题答案,包含部分习题及详细解答,内容较为全面。
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    本书旨在为研究生提供深入理解与实践分布式数据库技术的机会,通过精选的练习题帮助读者掌握设计、实现和管理复杂数据系统的关键技能。 ### 分布式数据库系统概述 #### 1. 数据库查询与优化示例 假设要查询系号为1的所有学生的姓名和成绩,则可以编写如下SQL查询语句: ```sql SELECT Sname, Grade FROM Student WHERE DeptNo = 1; ``` 将其转化为关系代数表示为: ```plaintext σDeptNo=1 (πSname, Grade (Student)) ``` 优化过程包括: - **全局优化:** 可以首先执行`σDeptNo=1`筛选出符合条件的行,然后执行`πSname, Grade`投影操作。 - **分片优化:** 由于数据已经根据系号进行了分片,可以只在分片P1上执行查询操作,避免扫描其他分片。 #### 2. 分布式事务处理中的可串行化调度 对于给定的分布式事务T1和T2,考虑以下两种情况: - **局部是可串行化的,而全局是不可串行化的:** - 局部历程H1:先执行所有操作。 - 局部历程H2:后执行所有操作。 理由:由于操作之间没有冲突,因此这两种局部历程都是可串行化的。但由于T1和T2分别在不同的场地操作,当这两个事务同时访问同一数据项时(如x),即使局部历程是可串行化的,全局序列化也可能被破坏。 - **局部和全局都是可串行化的:** - 局部历程H1和H2: T1和T2的操作顺序可以互换。 理由:只要确保在读取数据项之前,先执行写操作的事务已经完成了所有的写操作即可保证局部和全局都为可串行化。 #### 3. 数据库系统体系结构 - **集中式体系结构**: - 特点:所有数据存储在一个单一服务器上。适用于小型数据库应用环境。 - **客户端/服务端(C/S)架构**: - 特点:将任务分为两部分,一部分在客户端执行用户界面和前端业务逻辑;另一部分则由后台的数据库管理系统处理所有的数据请求及事务管理。 - **分布式体系结构**: - 特点:数据分布在多个节点上。这种设计提高了系统的可用性和可扩展性。 每种架构都有其适用场景和技术特点,集中式简单直接但不适用于大规模应用;C/S架构分离了用户界面和数据库逻辑,增加了灵活性;而分布式则进一步提升了性能并提供了高可靠性。 #### 4. 决策支持系统(DSS)与在线事务处理系统(OLTP) - **决策支持类应用 (DSS)**: - 特点:主要用于高层管理人员进行复杂的数据分析及制定战略决策。 - **在线交易处理 (OLTP) 应用**: - 特点:主要面向日常业务操作,如订单管理、库存控制等。 两者在功能需求和技术实现上有显著差异。DSS强调复杂的查询和数据分析能力,并依赖于数据仓库来支持历史数据的访问;而OLTP系统注重快速响应用户请求及高并发处理的能力,同时保证事务的一致性和安全性。 #### 5. 面向对象数据库的发展与创新 - **背景**:随着面向对象编程语言的应用日益广泛,为了更好地适应这种开发模式下产生的复杂数据模型和业务逻辑需求,面向对象的数据库管理系统(ODBMS)应运而生。 - **基本原理**: - 数据被视为一个具有属性的方法集合的对象。 - **创新特性**: - 支持直接存储面向对象的数据结构; - 提供了对嵌套、复合数据类型的全面支持; - 引入了面向对象查询语言(OQL)等灵活的查询机制。 通过这些特点,面向对象数据库能够更自然地处理复杂的业务逻辑,并为软件开发人员提供了一种更加直观和高效的数据管理方式。
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    本书《SQL数据库习题及解答》精心编排了大量SQL语句练习题及其详尽解析,旨在帮助读者掌握关系型数据库查询语言的核心技能与实际应用。 数据库练习题例: 1) SQL语言是(非过程化)的语言,易学习。 2) SQL语言具有数据定义、数据操纵、数据控制的功能。
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    本资料汇集了研究生分布式数据库课程的经典考题与详尽解析,旨在帮助学生深入理解分布式系统的架构、原理及其应用实践。 4.1.1 分布库管理系统主要包括哪些功能模块及其作用。 4.1.2 半连接方法与枚举法分别适用于哪类查询优化情况。 4.1.3 请列举分布式事务的基本性质有哪些。 4.1.4 解释什么是两阶段提交协议(2PL)。 4.2 下面展示了一个公司的人事关系数据库的全局模式: 4.2.1 对该全球模式进行分片,并给出分片定义和条件说明。 4.2.2 指出所确定的分片类型,画出示意图表示这些分片的关系(即所谓的“分片树”)。 4.3 基于题4.2中设定的分割方案,要求查询所有级别高于6级的职员的名字和工资。请写出在全局模式上的SQL查询语句,并将其转换为关系代数表达式,同时绘制出对应的全局查询图。 4.3.1 对上述查询进行全球优化处理,请画出示意图表示每一步优化后的全局查询树的变化情况。 4.3.2 进行分片级的优化操作,同样需要展示每个步骤后分片查询树的变化示意图。 4.4 当数据库系统遭遇故障时,在日志文件中记录了以下信息: 4.4.1 请识别出发生故障时刻正在运行的所有事务,并确定哪些是需要回滚和重做的事务集合。 4.4.2 定义并描述用于表示数据库记录(D记录)与检查点记录(K记录)的数据结构。 4.5 假设数据项x、y存放于S1场地,而u、v则存放在S2场地。对于分布式事务T1和T2,在各个场地上的操作如下: - T1在S1的操作为:R(x), W(x), R(y), W(y) - T2在S1的操作为:R(x), R(y), W(y); - T1在S2的操作为:R(u),R(v),W(u) - T2在S2的操作则为:W(u),R(v),W(v) 对于以下两种情况,分别给出可能的局部执行序列(H1和H2),并解释原因: 4.5.1 局部操作可串行化但整体不可串行化的例子。 4.5.2 同时满足局部与全局可串行化的情况。
  • ——30讲
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    《分布式数据库详解——30讲》全面解析了分布式数据库的核心概念、设计原理与实现技术,旨在帮助读者深入理解并掌握分布式系统中的数据管理策略。 分布式数据库采用的是分布式的架构设计来实现关系型数据库的功能。它能有效解决性能与可靠性方面的问题。由于大型机已不再被多数企业采纳,并且基于x86的通用设备在单机上难以满足高性能及高可靠性的需求,因此使用分布式结构成为了必然的选择。 许多互联网公司以及传统金融和电信行业已经广泛采用分布式数据库来提升业务效率和服务质量。在中国市场中,国内企业和开源社区也在此领域扮演着重要角色。 深入研究分布式数据库不仅能增强个人在架构设计上的技能与代码编写能力,还能让你更深刻地理解学术界和工业界的结合点,并发现许多极致的设计理念和技术细节。学习路径可以从基础的存储方案、事务处理模型、查询引擎以及复制机制等方面入手。 分布式数据库的主要优点包括: 1. **高性能**:通过优化架构设计来提升系统性能。 2. **高可用性**:避免单一故障点,确保服务连续性和稳定性。 3. **可扩展性强**:满足大规模数据存储及快速处理的需求。 4. **支持高并发操作**:应对大量同时发生的数据库访问请求。 分布式数据库的应用场景包括: 1. 互联网公司如阿里巴巴、腾讯等都已采用分布式数据库以提高系统性能和可靠性; 2. 在传统行业,例如金融(交通银行)、电信等领域中也得到了广泛应用。 常见的几种技术产品有: - **OceanBase**:由阿里开发的高性能分布型解决方案。 - **TiDB**:一个开源的关系型数据库平台,在互联网领域积累了丰富的实践经验。 - **GoldenDB**: 已在北京的一些商业银行成功部署并稳定运行了三个月以上的时间。 - 其他如CockroachDB、YugabyteDB等,也在不断发展中。 通过学习分布式数据库可以收获以下几点: 1. 提升架构设计水平; 2. 深入理解其背后的设计理念和技术细节; 3. 解决实际工作中的性能瓶颈和可靠性问题; 4. 获得更广泛的应用场景知识。
  • 东北大学历年
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    《东北大学历年分布式数据库真题及答案》汇集了东北大学多年来的分布式数据库考试题目和详细解答,适用于学生复习备考、教师教学参考以及科研人员的研究工作。 东北大学分布式数据库历年真题及答案