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基于OpenAI GPT技术的智能语音交互助手.zip

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简介:
本项目为基于OpenAI GPT模型开发的一款智能语音交互应用。用户可通过语音指令与系统进行自然对话,适用于智能家居、移动设备等多种场景,提供便捷的人机互动体验。 GPT(Generative Pre-trained Transformer)是自然语言处理领域广泛应用的一种深度学习模型架构,在多个任务上取得了显著的性能提升。该模型由OpenAI公司开发,并采用多层Transformer解码器结构,通过在海量文本数据上的预训练来捕捉语言规律。 GPT模型的学习过程分为两个阶段:首先是预训练阶段,利用大规模无标签文本数据进行自监督学习以掌握语法、语义和上下文信息。其次是微调阶段,在此期间将已经经过预训练的模型应用于具体的NLP任务中(例如文本分类、机器翻译或问答系统),通过有标注的数据进一步优化其在特定场景中的表现。 GPT的一大优势在于它的生成能力和对复杂语言环境的理解能力,这使得它适用于自然语言生成、摘要提取和对话机器人等多个领域。然而,该模型也存在计算资源消耗大及训练周期长等问题。为解决这些问题并提升性能效率,研究人员开发了诸如GPT-2和GPT-3等后续版本的优化迭代产品。

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客服
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  • OpenAI GPT.zip
    优质
    本项目为基于OpenAI GPT模型开发的一款智能语音交互应用。用户可通过语音指令与系统进行自然对话,适用于智能家居、移动设备等多种场景,提供便捷的人机互动体验。 GPT(Generative Pre-trained Transformer)是自然语言处理领域广泛应用的一种深度学习模型架构,在多个任务上取得了显著的性能提升。该模型由OpenAI公司开发,并采用多层Transformer解码器结构,通过在海量文本数据上的预训练来捕捉语言规律。 GPT模型的学习过程分为两个阶段:首先是预训练阶段,利用大规模无标签文本数据进行自监督学习以掌握语法、语义和上下文信息。其次是微调阶段,在此期间将已经经过预训练的模型应用于具体的NLP任务中(例如文本分类、机器翻译或问答系统),通过有标注的数据进一步优化其在特定场景中的表现。 GPT的一大优势在于它的生成能力和对复杂语言环境的理解能力,这使得它适用于自然语言生成、摘要提取和对话机器人等多个领域。然而,该模型也存在计算资源消耗大及训练周期长等问题。为解决这些问题并提升性能效率,研究人员开发了诸如GPT-2和GPT-3等后续版本的优化迭代产品。
  • 自制.zip
    优质
    本项目为一个基于开源技术开发的个人智能语音助手项目,能够实现语音识别、对话理解及任务执行等功能。适合对智能家居控制和AI有兴趣的技术爱好者研究学习。 我基于Python的深度学习、自然语言处理(NLP)、语音识别以及Arduino技术独立开发了一款智能语音助手。这款声控设备有两种状态:唤醒和待唤醒模式。它可以控制智能家居设备,查询实时时间,并执行加减乘除运算。此外,它还支持与用户进行对话交流,并且能够离线运行。
  • Python开发机器人
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    本项目是一款基于Python语言开发的智能语音交互机器人,能够实现人机自然对话,提供信息查询、娱乐互动等多种功能,旨在提升用户体验和便利性。 采用百度AI平台进行语音识别与合成,其中包括我打包好的exe文件以及图灵机器人的一组API账号。如果有问题可以联系我咨询。
  • STM32控制垃圾桶
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    本项目设计了一款基于STM32微控制器与智能语音识别技术的新型垃圾桶,能够实现语音操控开盖功能,有效避免接触传播细菌和病毒,提升用户体验及环境清洁度。 该系统支持通过语音或WiFi按键控制四种垃圾桶的开关,并且能够利用语音模块进行垃圾分类指导。WiFi通信采用TCP局域网方式,在烧录ESP01S的AT固件后,使用STM32进行通信,可借助网络调试精灵等支持TCP通信的应用程序进行测试。后期可以自行开发应用程序以满足更多需求。系统中使用的语音识别模块为ASRPRO,它既支持中文也提供C语言编程接口,并且具备图形化操作界面,便于用户简单操控。
  • RFID系统
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    本系统利用RFID技术与自助语音服务结合,提供高效便捷的信息查询、身份验证等功能,广泛应用于图书馆、零售业及物流等领域。 在众多旅游景点和展览馆中,参观者虽然可以观赏到许多展品,但往往缺乏足够的资讯。大多数情况下,他们只能依赖导游的讲解来获取相关信息。然而由于导游资源有限以及费用问题,很多游客无法获得充分的信息而只能走马观花。这导致了整体游览体验的质量不高。 因此,在这种背景下提出了一种利用RFID(射频识别技术)和语音合成相结合的自助导游系统,旨在为参观者提供更加便捷且富有信息量的导览服务。
  • GB∕T 36464.3-2018 信息 系统 第3部分:客户服务.pdf
    优质
    本标准为GB/T 36464.3-2018,规定了信息技术中智能语音交互系统的第三部分——智能客户服务的相关技术要求和测试方法。 GB∕T 36464.3-2018《信息技术 智能语音交互系统 第3部分:智能客服》这份文件提供了关于智能客服系统的标准规范和技术要求。
  • 安卓源代码
    优质
    本项目为开源安卓平台上的智能语音助手应用程序源代码,旨在帮助开发者学习和研究如何实现语音识别、命令解析及执行等核心功能。 采用科大讯飞的API进行语音和语义识别,涵盖打电话、发短信、打开应用、翻译及聊天机器人等多项功能,旨在为有需要的人提供帮助。
  • 安卓源代码
    优质
    该源代码为安卓平台上的智能语音助手软件开发提供支持,集成了语音识别、自然语言处理及任务执行等功能模块。 这是我本科的毕业设计成果。该语音助手界面模仿苹果SIRI的设计,并采用了科大讯飞的API进行语音和语义识别。它具备打电话、发短信、打开应用、翻译以及聊天机器人等多项功能,共计数十项实用特性。我相信这项工作能够帮助到有需要的人。
  • 暖场感谢AI
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    本视频利用抖音平台展示智能语音技术的魅力,通过生动有趣的互动环节和真挚的感谢致辞,展现AI助手在日常生活中的便捷与温暖。 抖音直播间小助手是一款专为主播设计的管理工具,旨在提升直播间的互动性和趣味性。它帮助主播更好地回应粉丝送礼物的行为,并确保不会冷落任何一位观众,同时让主播有更多时间专注于提高直播内容的质量。 软件的主要功能包括: 1. 实时解析和读取抖音直播间内的弹幕; 2. 通过语音欢迎进入直播间的用户; 3. 自动用语音感谢给主播赠送礼物的粉丝; 4. 使用语音向关注你的粉丝表示感谢。 该工具的特点如下: - 进场欢迎:可以根据人气等级设置不同的欢迎语,提高与观众互动的质量。 - 礼物回谢:智能识别任何礼物,并自动回应以表达感激之情。这种人性化的设计减少了机械操作的需求。 - 关注功能:能够自动检测并记录粉丝的关注行为,在第一时间向他们表示感谢。 通过使用这款抖音直播间小助手,主播可以更好地管理自己的直播空间,增强与观众之间的联系和互动体验。