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Appsmith是一款基于Node.js的Web框架,适用于创建仪表板、工作流、表单及各类内部工具。

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简介:
Appsmith是一款利用Node.js构建的高效Web开发框架,专为打造个性化仪表盘、自动化工作流程、交互式表单和企业级内部应用而设计。 Appsmith是一个用于构建仪表板、工作流、表单以及任何内部业务工具的Web框架。该框架提供了多种UI组件供用户选择,例如表格、图表、地图查看器等,并支持轻松连接到REST API及各种数据库(如Postgres、Mongo和MySQL)。此外,它还允许邀请其他用户并使用Google账户进行登录。 Appsmith是构建仪表盘、工作流或内部业务工具的快速且简便的方法。通过利用预先构建的UI组件创建页面,将这些组件与任何REST API或数据库连接,并编写所需的JavaScript逻辑来实现功能定制化。最后一步则是将开发完成的应用部署给客户使用。

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    本资源提供基于Flowable工作流引擎在Oracle数据库中的详细建表SQL脚本,涵盖流程定义、任务管理等核心模块,助力快速搭建企业级业务流程管理系统。 解决Flowable自动更新数据库表结构报错的问题可以通过关闭自动更新配置并手动创建表来实现。 ### Flowable版本与环境 - **Flowable**:6.8.0.0 版本。 - **数据库**:Oracle。 ### 解决步骤 1. 创建对应的schema,或者替换脚本中的`WORKFLOW` schema名称。 2. 在执行建表脚本前,先删除所有与flowable相关的表以避免错误发生。 3. 修改配置项 `flowable.database-schema-update=false` 以便禁用自动更新功能。 ### 工作流框架Flowable在Oracle环境下的建表SQL及配置详解 #### 问题背景 使用Flowable工作流框架时,可能会遇到数据库表结构更新报错的情况。一种解决方案是关闭其自动更新机制,并手动创建所需的数据库表结构。 #### 准备工作 1. **确定版本**:本段落档适用于Flowable 6.8.0.0。 2. **环境设置**: - 数据库为Oracle。 3. **Schema设定**: - 创建名为`WORKFLOW`的schema,或者根据实际情况替换脚本中的名称。 4. **配置项调整**:将项目中 `flowable.database-schema-update=false` 设置。 #### 手动创建数据库表结构 1. **通用属性表 ACT_GE_PROPERTY** ```sql CREATE TABLE WORKFLOW.ACT_GE_PROPERTY ( NAME_N NVARCHAR2(64), VALUE_N NVARCHAR2(300), REV INTEGER, PRIMARY KEY (NAME_N) ); ``` - 插入初始数据: ```sql INSERT INTO WORKFLOW.ACT_GE_PROPERTY VALUES (common.schema.version, 6.8.0.0, 1); INSERT INTO WORKFLOW.ACT_GE_PROPERTY VALUES (next.dbid, 1, 1); ``` 2. **字节数据表 ACT_GE_BYTEARRAY** ```sql CREATE TABLE WORKFLOW.ACT_GE_BYTEARRAY ( ID_N NVARCHAR2(64), REV INTEGER, NAME_N NVARCHAR2(255), DEPLOYMENT_ID_N NVARCHAR2(64), BYTES_ BLOB, GENERATED NUMBER(1, 0) CHECK (GENERATED IN (1, 0)), PRIMARY KEY (ID_N) ); ``` 3. **实体链接表 ACT_RU_ENTITYLINK** ```sql CREATE TABLE WORKFLOW.ACT_RU_ENTITYLINK ( ID_N NVARCHAR2(64), REV INTEGER, CREATE_TIME_ TIMESTAMP(6), LINK_TYPE_N NVARCHAR2(255), SCOPE_ID_N NVARCHAR2(255), SUB_SCOPE_ID_N NVARCHAR2(255), SCOPE_TYPE_N NVARCHAR2(255), SCOPE_DEFINITION_ID_N NVARCHAR2(255), PARENT_ELEMENT_ID_N NVARCHAR2(255), REF_SCOPE_ID_N NVARCHAR2(255), REF_SCOPE_TYPE_N NVARCHAR2(255), REF_SCOPE_DEFINITION_ID_N NVARCHAR2(255), ROOT_SCOPE_ID_N NVARCHAR2(255), ROOT_SCOPE_TYPE_N NVARCHAR2(255), HIERARCHY_TYPE_N NVARCHAR2(255), PRIMARY KEY (ID_N) ); ``` 4. **索引创建** ```sql CREATE INDEX ACT_IDX_ENT_LNK_SCOPE ON WORKFLOW.ACT_RU_ENTITYLINK (SCOPE_ID_N, SCOPE_TYPE_N, LINK_TYPE_N); CREATE INDEX ACT_IDX_ENT_LNK_REF_SCOPE ON WORKFLOW.ACT_RU_ENTITYLINK (REF_SCOPE_ID_N, REF_SCOPE_TYPE_N, LINK_TYPE_N); CREATE INDEX ACT_IDX_ENT_LNK_ROOT_SCOPE ON WORKFLOW.ACT_RU_ENTITYLINK (ROOT_SCOPE_ID_N, ROOT_SCOPE_TYPE_N, LINK_TYPE_N); CREATE INDEX ACT_IDX_ENT_LNK_SCOPE_DEF ON WORKFLOW.ACT_RU_ENTITYLINK (SCOPE_DEFINITION_ID_N, SCOPE_TYPE_N, LINK_TYPE_N); ``` 5. **历史实体链接表初始数据插入** ```sql INSERT INTO WORKFLOW.ACT_GE_PROPERTY VALUES (entitylink.schema.version, 6.8.0.0, 1); ``` #### 总结 通过上述步骤,已成功在Oracle环境下为Flowable 6.8.0版本手动创建了必要的数据库表结构。这种方式可以避免自动更新导致的问题,并确保项目稳定运行。根据具体需求,可能还需进一步调整其他配置和表结构。
  • Python-Meshroom:AliceVision免费开源3D
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    Meshroom是由法国国家信息与自动化研究所开发的一款免费开源软件,它基于AliceVision框架,利用Python编程语言支持用户轻松创建高质量的3D模型。 **Python-Meshroom:基于AliceVision的免费开源3D重建技术** Meshroom是一款强大的3D重建软件,完全免费且开源,它基于AliceVision框架开发而成。这款软件利用计算机视觉算法从一系列照片生成高质量的三维模型,在建筑、考古学、游戏开发和虚拟现实等领域有着广泛的应用价值。它的核心优势在于自动化处理流程:用户只需提供一组照片,Meshroom就能自动完成相机参数估计、特征匹配、多视图几何分析及表面重建等一系列复杂任务。 **AliceVision框架** AliceVision是支撑Meshroom的核心技术基础,它是一个模块化的计算机视觉系统,涵盖从相机标定到特征检测与匹配再到三维几何重建的多种功能。开发人员可以根据具体需求选择和组合不同的算法模块来构建解决方案。尽管该框架使用C++编写,但是通过Python接口,用户可以更方便地调用其各项功能,大大降低了技术门槛。 **Python开发** 在Meshroom中,Python主要用于提供一个直观的操作界面以及自动化工作流程的支持。作为脚本语言的代表之一,Python拥有丰富的库和工具来处理数据并调度任务执行。借助于Meshroom提供的Python接口,用户可以自由定制重建过程中的参数设置,并且能够轻松地与诸如OpenCV、NumPy等其他流行库集成以实现更高级别的图像分析。 **图片处理** 在3D建模的过程中,对输入照片的预处理步骤至关重要。这包括校正镜头畸变和优化图像质量等工作。接着通过特征检测算法(如SIFT或ORB)确定不同视图之间的对应关系,并计算出相机的位置信息;再利用多视角几何技术将这些点云数据整合起来形成稠密的3D模型。 **主要功能** 1. **相机参数估计**:自动识别并校准照片拍摄时所用相机的各项参数。 2. **立体匹配**:通过比较不同视图中的相同特征来确定它们在三维空间的位置关系。 3. **密集点云生成**:基于多视角几何原理,构建出稠密的三维点阵模型。 4. **表面重建**:将上述得到的点云数据转换为三角网格形式以提供更加逼真的外观效果。 5. **纹理映射**:把原始照片中的颜色信息准确地贴附到生成的3D模型上增强视觉真实感。 6. **优化与后处理**:对最终输出的三维模型进行平滑化、降噪等操作提高其质量和美观度。 **应用场景** Meshroom的应用场景十分广泛: - **建筑遗产记录**: 用于古迹保护,准确地数字化历史建筑物; - **室内设计和房地产营销**: 协助设计师及开发商展示空间布局方案; - **影视特效制作**: 在电影与游戏开发中创建逼真的环境或角色模型; - **地理信息系统建设**: 进行城市规划中的建模工作以及地形测绘任务; - **考古学研究**: 对遗址进行无损探测并复原历史场景。 **安装和使用** 用户需要下载相应的压缩包文件,解压后根据官方文档的指引完成Meshroom软件的安装。无论是通过图形化界面还是命令行工具启动程序,导入照片序列、配置参数之后就可以开始3D重建过程了;完成后可以将生成的结果导出为多种格式用于后续编辑或展示。 综上所述,结合AliceVision的强大功能和Python语言的优点,Meshroom能够提供一套高效且易于使用的解决方案来实现高质量的三维模型创建。无论是专业开发者还是业余爱好者都可从中受益匪浅。
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    jMuxer是一款轻量级的JavaScript库,专为在浏览器和Node.js环境中混合MP4视频流而设计。它提供了简单易用的API,让开发者能够轻松实现多路音视频的合并操作。 jMuxer是一个简单的JavaScript MP4混合器,在浏览器和节点环境中均可使用。它与通信协议无关,旨在通过媒体源扩展在浏览器中播放媒体文件,并且可以在Node.js环境中导出MP4文件。输入数据应为原始H264视频或AAC音频数据,封装于ADTS容器内。 要使用jMuxer,请下载发行版中的dist文件夹里的脚本: ```html ``` 创建一个实例时可以设置以下选项: - node:视频标签的字符串ID或HTMLVideoElement引用。在浏览器中使用是必需项。 - mode:可选值包括“video”和“audio”。默认为两者都支持。 - flushingTime:缓冲区刷新时间。 示例代码如下: ```javascript var jmuxer = new JMuxer(option); ```
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