Advertisement

使用Python，通过信噪比调整语音，并添加噪声。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
基于信噪比公式 SNR = 10lg(PS/PN)，其中 PS 和 PN 分别代表纯语音和纯噪声的平均功率，我们对纯语音和纯噪声进行批量合成。为了实现这一目标，只需设定纯语音和纯噪声文件的路径，并调整代码中的路径以及信噪比参数即可完成批量合成。需要注意的是，所使用的纯语音和纯噪声文件均为单声道且具有相同的采样率，通常以 .wav 格式存在。为了避免削波现象的发生，建议将包含噪声的语音信号除以 (1 + k)。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python中基于信噪比的纯语音加噪声方法
    优质
    本研究探讨了一种在Python环境中实施的创新技术，通过调整信噪比，向纯净语音信号添加特定噪声，旨在提升语音处理与识别系统的鲁棒性。 按照信噪比公式SNR=10lg(PS/PN)计算，其中Ps和Pn分别代表纯语音和纯噪声的平均功率。为了批量合成含噪语音文件，只需设置好纯语音和纯噪声文件路径，并根据需要调整代码中的信噪比参数即可进行处理。需要注意的是，用于合成的所有.wav文件必须是单声道且采样率相同。 此外，在防止信号过载（即削波现象）的情况下，建议将生成的含噪语音数据除以(1+k)，其中k为噪声增益因子。
     
  • 含自加噪声的语音信噪比计算
    优质
    本文提出了一种包含自我添加噪声技术的新型方法，用于精确计算语音信号中的信噪比。该技术能够有效提升在复杂环境下的语音识别和通信质量。 使用M文件编写程序来生成高斯白噪声，并对语音信号进行加噪处理以及计算信噪比。
     
  • LMS.zip_LMS降噪_语音去噪_信号处理_语音加噪_噪声去除
    优质
    LMS.zip包含了使用最小均方算法进行语音信号处理的资源，适用于语音去噪、降低背景噪音和提高音频清晰度的研究与应用。 对一个语音信号进行加噪处理后，使用LMS最小均方误差法进行去噪。
     
  • 语音加噪_纯净语音加噪声处理_GUI界面_
    优质
    本软件提供了一个直观的GUI界面，用于向纯净语音添加各种类型的噪音，旨在测试和评估音频处理算法在不同噪声环境下的表现。 add_noise.m脚本用于向纯净语音添加不同信噪比的噪声。audio.m是一个处理语音信号的图形用户界面（GUI），可以生成各种滤波后的时频域图。
     
  • 生成调制信号并添加加性噪声及窄带干扰
    优质
    本研究探讨了生成特定调制信号的方法，并分析了在该信号中加入加性噪声和窄带干扰的影响，以评估通信系统的抗噪性能。 生成调制信号，并加入加性噪声和窄带干扰的代码示例在实际应用中有一定的参考价值。
     
  • Matlab中语音信号的加噪与降噪处理，有效滤除噪声并对比分析降噪后信号与时域、频域原始信号，计算信噪比
    优质
    本研究在MATLAB环境下探讨了对语音信号进行加噪及降噪处理的方法。通过有效地去除噪音，并对处理后的信号与原始时域和频域信号进行了详细的对比分析，进而评估并量化了降噪效果，主要依据计算得出的信噪比来衡量。 在MATLAB中对语音信号进行加噪和降噪处理，并有效滤除噪声信号。然后将降噪后的语音信号与原始信号在时域和频域上进行对比分析，计算信噪比。
     
  • 使用Python在任意信噪比(SNR)下混合音频和噪声文件_下载.zip
    优质
    本资源提供了一个利用Python脚本混合音频与噪声文件的方法，适用于任何信噪比（SNR）条件。包含详细代码及示例数据，便于研究与开发应用中添加背景噪音。下载后解压即可使用。 如何在Python中以任意信噪比(SNR)将音频文件与噪声文件混合，并下载结果为.zip格式的文件。
     
  • yuyin.zip_LABVIEW语音降噪及加噪处理_语音信号
    优质
    本项目为LabVIEW环境下开发的语音信号处理工具包，主要功能包括对语音进行降噪和加噪处理。通过有效算法优化语音质量，在通讯、音频娱乐等领域有广泛应用前景。文件名以yuyin.zip形式提供下载。 在LabVIEW环境下编写实现语音信号的采集、播放、加噪、降噪及滤波功能。
     
  • 使用MATLAB进行语音信号的加噪与去噪处理
    优质
    本项目利用MATLAB平台对语音信号实施加噪及去噪处理，通过添加不同类型的噪声并采用多种滤波技术去除干扰，以提高音频质量。 本程序使用MATLAB对语音信号进行加噪和去噪处理，并展示原始语音信号图和频谱图等。
     
  • 语音信号在指定信噪比下与噪声混合的MATLAB实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件，探讨并实现了在特定信噪比条件下语音信号与背景噪声的有效混合技术。通过编程模拟不同噪音环境下的人声清晰度变化，旨在为改善音频通信质量提供技术支持和理论依据。 该程序由全印度语音和听力研究所迈索尔的初级研究员G. Nike Gnanateja开发，用于以不同的信噪比将语音信号与噪声混合。此功能根据RMS（均方根）信噪比来混合语音和噪声信号。 如果您不熟悉Matlab，请尝试以下方法之一运行程序： 1. 复制整个脚本并将其粘贴到命令窗口中。 2. 选择全部内容，然后按F9键（在Windows上操作）。 3. 将speechmix1_rev_1.m文件拖放到命令窗口。 如果您希望信噪比低于-10dB，请将变量dbs的值更改为更低数值，例如：-5, -2等。如果需要不同的输出文件名，请更改wavwrite命令中的文件名称部分。 程序较早版本的变化包括： 1. 对非Matlab用户提供了更好的指令描述。 2. 将语音文件选择功能从单个文件变为多个文件的选择。