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OpenCV3.4.1+Contrib（含SFM）

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简介：
本库包含OpenCV 3.4.1及扩展模块Contrib，并集成了Structure from Motion (SFM)功能，适用于计算机视觉项目开发。 编译环境为 VS2017，Windows 10 专业版以及 CMake 3.11.3。

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  • OpenCV3.4.1+Contrib（含SFM）
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    本库包含OpenCV 3.4.1及扩展模块Contrib，并集成了Structure from Motion (SFM)功能，适用于计算机视觉项目开发。 编译环境为 VS2017，Windows 10 专业版以及 CMake 3.11.3。
     
  • OpenCV3.4.1.zip
    优质
    OpenCV3.4.1.zip包含开源计算机视觉库OpenCV版本3.4.1的源代码和相关文件。此版本提供图像处理、视频分析及机器学习等领域的多种功能，支持跨平台开发。 Opencv3.4.1资源包包含了一系列用于计算机视觉任务的工具和库文件。该版本提供了丰富的图像处理功能，并支持多种编程语言集成。用户可以利用它进行视频捕捉、图像滤波等操作，是开发相关应用的重要选择之一。
     
  • OpenCV-4.5.1 包含 Contrib组件
    优质
    此简介介绍OpenCV 4.5.1版本及其包含的Contrib组件。OpenCV是一款开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理和分析等领域，而Contrib模块则提供了更多高级功能扩展。 opencv-4.5.1 使用 cmake 构建的完整包，包括扩展部分。
     
  • Visual SFM，含稠密重建，完整版
    优质
    Visual SFM是一款开源软件，用于从大量图片自动生成三维模型点云和稀疏重建。结合稠密重建功能，它可以创建出更为细致完整的3D场景模型。这款工具特别适合需要进行大规模图像处理的科研人员及开发者使用。 Visual SFM 包含稠密重建功能的完整版已经准备好，可以直接使用。欢迎大家下载并深入学习SFM相关知识。
     
  • OpenCV 4.5.1 CMake 编译（含 OpenCV Contrib）
    优质
    本教程详细介绍如何使用CMake编译OpenCV 4.5.1及其Contrib模块，涵盖环境配置、依赖项安装及编译过程。 在使用OpenCV4.5.1进行Cmake编译并包含opencv contrib的过程中，请确保按照官方文档的指导步骤操作。首先下载OpenCV及contrib模块的源代码，并将它们放置在同一目录下，然后通过修改CMakeLists.txt文件来配置构建选项，包括启用所需的贡献模块功能。接下来执行cmake命令生成必要的构建文件，最后使用make或相应的IDE工具进行编译和链接工作以完成整个流程。
     
  • Python版SFM算法
    优质
    Python版SFM算法是一种利用Python编程语言实现的计算机视觉技术，用于从一系列图像中重建三维场景结构和相机运动。 利用SFM实现相机位姿估计及重建的核心代码涉及多个步骤和技术细节。这些核心代码主要用于处理图像数据、计算特征点以及通过优化算法来确定相机的运动轨迹。具体来说，包括了从大量图片中提取关键信息，并使用这些信息构建出三维空间模型的过程。
     
  • MATLAB中的SFM实现
    优质
    本项目探讨了在MATLAB环境中实现基于图像的三维重建技术——结构光法(SFM)，通过算法解析图像序列，构建场景的三维模型。 此代码利用MATLAB编程实现三维点云的重建。
     
  • OpenCV 3.4.2 在 VS2015 下的 32 位库（含 contrib）
    优质
    简介：本资源提供OpenCV 3.4.2在VS2015环境下编译的32位版本库文件，包含contrib模块，适用于计算机视觉开发。 在使用Visual Studio 2015的32位编译器编译OpenCV 3.4.2时，可以生成包含contrib模块的库文件。
     
  • OpenCV4.4.0（contrib）.zip
    优质
    OpenCV4.4.0（contrib）.zip包含了开源计算机视觉库OpenCV 4.4.0版本的扩展模块，适用于高级功能和算法的研究与开发。 亲测可用！自己编译的OpenCV4.4.0 包含可扩展库contrib和eigen库，并且在debug和release模式下都适用。已启用OPENCV_ENABLE_NONFREE选项，因此可以使用SURF等原本需要付费的算法（据说非商业用途是可以免费使用的）。
     
  • OpenCV3 Contrib XFeatures2D
    优质
    OpenCV3 Contrib中的XFeatures2D模块提供了多种先进的特征检测和描述算法，适用于各种图像处理任务。 直接解压后替换contrib包中的modules文件夹里的同名文件。