DoS漏洞再现与基于机器学习的DoS攻击检测器.zip
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简介：
本研究探讨了近期出现的分布式拒绝服务(DoS)漏洞，并提出了一种利用机器学习技术来有效检测和预防DoS攻击的新方法。通过分析大量网络流量数据，该模型能够准确识别潜在威胁，增强网络安全防护能力。
DoS 漏洞复现及基于机器学习的 DoS 攻击检测器准备环境：
客户端：Windows 或 Linux 主机（任意一种）
服务端：一台 Linux 主机，本段落使用 Ubuntu 作为示例。
步骤一：
在服务端主机上安装 Apache2。
运行以下命令来更新系统并安装 Apache2：
```bash
sudo apt update
sudo apt install apache2
apache2 -version
```
步骤二：
自定义Apache日志文件的存放路径。虽然可以使用默认路径，但不同的Linux发行版有不同的默认位置（例如，在Ubuntu中，默认的日志存储路径是 /var/log/apache2/）。由于这些日志将用于训练模型，请确保你记得它们被保存的位置。
在`./utils/LogHelper.py` 文件中，我指定了自定义日志的存放路径为 /var/log/apache2/custom.log。
步骤三：
修改Apache默认的日志格式。已为您完成此操作，您只需了解以下格式即可：
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