Advertisement

DEAP2.1数据包络分析软件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:RAR


简介:
DEAP 2.1是一款专为数据包络分析设计的专业软件工具。它支持高效的前沿面计算和效率评估,广泛应用于经济、管理及评价研究领域。 DEAP数据包络分析软件2.1版包含中英文手册,适用于经济、项目数据分析等领域。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • DEAP2.1
    优质
    DEAP 2.1是一款专为数据包络分析设计的专业软件工具。它支持高效的前沿面计算和效率评估,广泛应用于经济、管理及评价研究领域。 DEAP数据包络分析软件2.1版包含中英文手册,适用于经济、项目数据分析等领域。
  • DEAP2.1 DEA
    优质
    DEAP 2.1是一款用于数据分析与效率评估的专业软件,它基于数据包络分析(DEA)方法,帮助用户高效地进行生产率和效能研究。 这是计算Malmquist指数非常好的软件,其中包括了使用方法的介绍,适用于数据包络分析。
  • DEAP 2.1
    优质
    DEAP 2.1是一款专为数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)设计的专业软件工具,支持效率评估和决策优化。 ### 软件操作步骤 1. **创建文件夹并准备所需文件** - 创建一个包含四个特定文件的文件夹:`Dblank`, `deap`, `deap.000`, 和 `123.dta`. - 前三个文件可以从DEAP Version 2.1软件包中直接复制。 - 第四个数据文件(如`123.dta`)应先在Excel中输入,然后将其内容复制到一个文本记事本。注意:该记事本段落档中的数据仅包括数值信息,并且要按照产出在前、投入在后的顺序排列。 2. **修改命令文件** - 打开并编辑 `Dblank` 文件。 - 修改完成后保存为新的 `.ins` 文件,如命名为 `123.ins`. 3. **运行软件** - 启动DEAP软件,并加载步骤 2 中创建的`.ins`文件(例如:`123.ins`). - 按回车键后会自动生成一个输出文件 (`123.out`)。 **注意事项:** - 所有相关文档(如数据文件和命令文件)必须使用相同的名称,例如 `123`. - 文件夹中务必包含`deap.000` 这个必要文件。 ### 结果分析 在生成的 `.out` 文件中查看以下内容: #### 技术效率评估 示例输出: ``` firm crste vrste scale 1 0.687 1.000 0.687 drs ... mean 0.635 0.820 0.781 ``` - `crte`: 技术效率(综合效率) - `vrste`: 纯技术效率 - `scale`: 规模效率 #### 具体样本分析实例: 对于第三个样本: ```plaintext Technical efficiency = 0.709 Scale efficiency = 0.450 (drs) ``` 说明该样本的纯技术效率为`0.709`,规模报酬递减(即 `drs`)。 - 投入冗余: - 第一个投入要素可减少:4,496.01 - 第二个投入要素可减少:3,176.19 对于第八个样本: ```plaintext Technical efficiency = 0.381 Scale efficiency = 0.994 (irs) ``` 表明该样本的纯技术效率为`0.381`,规模报酬递增(即 `irs`)。 - 输出冗余: - 第二个产出可增加:6.995 根据具体情况分析投入和产出的变化对决策单元的影响。例如当输出因素不可控时只考虑减少投入;反之亦然。如果样本的纯技术效率为1但规模效率小于1,则表明该样本的技术上没有问题,只是由于规模不匹配导致综合效率未达到最优(如需扩大或缩小)。 通过以上步骤和分析可以全面评估决策单元在不同维度上的表现及改进空间。
  • DEAP 2.1
    优质
    DEAP 2.1是一款专为数据包络分析设计的专业软件工具,广泛应用于效率评估和生产率研究。它提供了一个直观且强大的平台,帮助用户轻松进行复杂的数据分析。 数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)是一种用于评估多输入、多输出系统的效率的非参数方法,在决策支持系统中广泛应用,特别是在绩效评价、资源分配以及效率提升等领域。 DEAP 2.1 是一个基于Python的数据包络分析框架。它提供了高效的算法和工具,使研究者与实践人员能够方便地构建并求解DEA模型。 此外,DEAP(Developmental Evolutionary ALgorithms in Python)是Python中强大的演化计算库,主要用于实现遗传算法、遗传编程等各类进化策略。在2.1版本的更新优化下,该库针对处理数据包络分析问题时的表现进行了改进和增强。 通过使用DEAP 2.1,用户可以方便地创建并自定义各种类型的DEA模型,包括传统的CCR(Charnes-Cooper-Rhodes)与BCC(Banker-Charnes-Cooper)模型以及更复杂的非线性或非凸模型。这些模型允许评估不同决策单元的相对效率,并识别潜在改进的空间。 该版本提供了以下关键功能: 1. **构建模型**:用户可以快速定义输入和输出向量,以建立不同的DEA模型。 2. **优化算法**:内置高效的搜索策略(如基于遗传算法的方法),用于寻求最优解。 3. **结果分析工具**:提供可视化及统计分析的手段,帮助理解各个决策单元的实际效率状况。 4. **模块化设计**:该框架采用模块化方式构建,便于扩展和集成其他类型的算法。 5. **文档支持**:详尽的文档与示例代码为新用户提供快速上手指导。 在数据分析领域内,DEAP 2.1 可以帮助分析人员评估复杂系统的性能。例如,在医疗、金融及教育机构中评价运营效率或企业内部各部门的工作表现时都可使用该工具。通过进行DEA分析,管理者能够发现哪些部门或流程存在提高效率的潜力,并据此制定改进策略。 实际应用过程中,用户可以利用Python的数据处理库(如Pandas)和其他统计分析工具(如Matplotlib和Seaborn),结合DEAP 2.1 进行更深入的数据探索及结果展示工作。 总之,DEAP 2.1 是一个强大且灵活的DEA工具,为数据分析专业人士提供了一种评估复杂系统效率的有效手段。其易于使用、高度可定制的特点使其在众多应用场景中得到了广泛应用。通过深入了解和实践这个框架,用户能够更好地掌握并运用这一工具来解决实际中的效率评价问题。
  • 的设计与实现
    优质
    本项目聚焦于设计并开发一款高效能的网络数据包分析工具,旨在为网络安全研究及维护提供强有力的数据支持。通过深度解析网络流量,该软件能够帮助用户快速识别潜在威胁、优化网络性能,并保障信息安全。 随着信息化的发展,网络安全问题变得越来越突出,网络攻击也日益增多。因此,确保网络信息安全显得尤为重要。为了保障网络主机的安全性并最大化其价值,我们开发了这个系统——一个为用户提供实用的网络数据包分析工具。 该系统的四大核心功能包括:捕获、解析、分析和展示数据包信息。在实现这些功能时,我们在Ubuntu(Linux)、libpcap、Apache、MySQL以及PHP平台上进行开发,所用的操作系统及软件全部免费开源。这构成了我们系统的一个显著特点。 具体而言,在使用libpcap捕捉到网络中的数据包后,我们会利用C语言并基于TCP/IP协议对其进行解析,并将获取的信息存储在MySQL数据库中。接下来的数据包信息分析模块会从该数据库读取数据,通过统计和分析来描述当前的网络安全状况。最后一步是借助Apache与PHP技术展示这些数据库里的信息。 经过测试,本系统成功实现了对网络数据包的有效捕获、解析以及信息展示功能,并为用户提供了了解当前网络状态的重要参考依据。
  • 优质
    数据包络分析法(DEA)是一种用于评估决策单元相对效率的量化方法,广泛应用于管理科学和经济学领域。 利用数据包络分析法可以评估建筑行业的投入产出效率。这种方法有助于识别行业内的最佳实践,并为其他企业提供改进的基准参考。通过详细的数据对比,企业能够更好地理解自身的资源使用情况及生产效能,从而优化资源配置、提升经济效益。数据分析结果还能帮助决策者发现潜在的成本节约机会和生产力提高策略,在竞争激烈的市场环境中保持优势地位。
  • DEAP2.1.zip_DEA2.1下载_dea 2.1下载_基础deap2.1模型_dea模型
    优质
    DEAP 2.1是一款用于数据分析与效率评估的专业软件,提供先进的数据包络分析(DEA)工具。它帮助用户构建和优化基础DEA模型,有效提升资源分配及决策制定的科学性。 DEA模型的算法能够计算出多种模型,而数据包络分析是一种较为复杂的效率分析方法。通过使用软件工具,不仅可以显著降低计算难度,还能确保结果的准确性。
  • Python网_
    优质
    本课程深入讲解使用Python进行网络封包分析的方法与技巧,涵盖数据抓取、解析及高级数据分析技术。 Python网络封包分析可以实现数据读取等功能。
  • (DEA)工具资源(DEA Solver Pro 5.zip)
    优质
    DEA Solver Pro 5是一款用于执行数据包络分析的专业软件工具。它帮助用户评估决策单元(如组织或项目)的相对效率,通过线性编程模型比较输入和输出的数据集,是进行生产率研究与资源分配优化的理想选择。 DEA分析工具包含多种模型,如Malmquist模型,能够满足所有DEA分析的需求。使用该工具非常简便,只需输入源数据并选择所需模型,点击按钮后即可自动计算,并在15秒内生成所有结果及中间结果。
  • ——魏权龄
    优质
    《数据包络分析》是魏权龄撰写的一本书,详细介绍了数据包络分析(DEA)方法的基本理论、模型及应用案例,为读者提供了优化资源配置和评估决策单元绩效的有效工具。 该书是一本关于数据包络分析方法、模型和理论的专著,是魏权龄老师几十年工作的总结,堪称数据包络分析的经典著作。