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博弈论入门|第九章多阶段博弈|习题解答

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简介:
本章节为《博弈论入门》书中第九章的学习辅助材料,专注于多阶段博弈理论的应用与理解,并提供详尽的习题解析,帮助读者深化对复杂策略互动的理解。 【适用教材】《博弈论导论》史蒂文·泰迪里斯(Game Theory: An Introduction)by Steven Tadies 【内容】chapter9 多阶段博弈的教材知识点&6道课后题 【备注】 1. pdf一共14页,纯手写。如果有字看不清可以询问,售后包括一次内容答疑。 2. 不能保证100%正确率,介意慎买。 3. 如有意向购买可先查看两页预览(但不指定具体页面)。 4. 后面的课后题没有放原题(我太懒了),需要自己对照书本查看。

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    本章节为《博弈论入门》书中第九章的学习辅助材料,专注于多阶段博弈理论的应用与理解,并提供详尽的习题解析,帮助读者深化对复杂策略互动的理解。 【适用教材】《博弈论导论》史蒂文·泰迪里斯(Game Theory: An Introduction)by Steven Tadies 【内容】chapter9 多阶段博弈的教材知识点&6道课后题 【备注】 1. pdf一共14页,纯手写。如果有字看不清可以询问,售后包括一次内容答疑。 2. 不能保证100%正确率,介意慎买。 3. 如有意向购买可先查看两页预览(但不指定具体页面)。 4. 后面的课后题没有放原题(我太懒了),需要自己对照书本查看。
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    《博弈论复习题目及解答》是一份详细整理了博弈论相关概念与理论的习题集,包含多种类型的练习题及其解析,适合学生巩固和深化对博弈论的理解。 博弈论复习题及答案.pdf包含了相关的练习题及其解答。
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    本书为《博弈论》一书配套的习题解答手册,旨在帮助学生深入理解并掌握博弈论的基本概念和分析方法。 ### 奥斯本:博弈入门部分课后习题解答 #### 一、引言 在《博弈论入门》这本教材中,作者马丁·J·奥斯本教授为我们提供了丰富的理论知识与实践案例,帮助读者深入理解博弈论的基本概念与应用方法。本书不仅适合初学者快速掌握博弈论的基础,也为进阶学习者提供了进一步研究的方向。本段落将针对书中提供的部分课后习题进行解答,旨在帮助读者更好地理解和应用所学知识。 #### 二、博弈论基础概念回顾 在深入探讨习题解答之前,我们先简要回顾一下博弈论的一些基本概念: - **博弈(Game)**:由参与者(players)、策略(strategies)和支付(payoffs)三个要素构成。 - **参与者(Players)**:参与决策的人或实体。 - **策略(Strategies)**:每个参与者可以选择的行为或计划。 - **支付(Payoffs)**:博弈中各参与者的收益情况,通常用数值表示。 - **纳什均衡(Nash Equilibrium)**:一个稳定的状态,在该状态下没有哪个玩家可以通过单方面改变自己的策略来获得更好的结果。 #### 三、习题解答 ##### 题目1: 最佳响应函数与合作悖论 题目描述了参与者可以选择“合作”或“背叛”的简单两人博弈。支付矩阵如下: | | 合作 (C) | 背叛 (D) | |--------|-----|-----| | **合作** | 3,3 | 0,5 | | **背叛** | 5,0 | 1,1 | 通过分析最佳响应函数,我们可以发现当双方都选择“背叛”时,没有一方可以通过单方面改变策略来获得更好的结果。因此,“(D,D)”是该博弈的一个纳什均衡。 ##### 题目2: 猜测平均值的三分之二 在一个多人游戏中,每位玩家秘密选择一个介于0到100之间的整数。最终支付给每位玩家的是他们所选数字的两倍减去所有人的平均值的四分之一。为了最大化个人收益,每个参与者都会试图让自己的选择接近其他所有人预期中的三分之二。 通过迭代推理可以发现,在完全理性的假设下,所有玩家都倾向于将初始猜测从100逐渐调整至0,直到最终所有人都选中了“0”,此时即达到了纳什均衡状态。 ##### 题目3: 合作博弈与背叛收益 题目描述了一个参与者可以选择合作或背叛的简单两人博弈。支付矩阵如下: | | C | D | |--------|-----|-----| | **C** | 3,3 | 0,5 | | **D** | 5,0 | 1,1 | 通过分析最佳响应函数,可以发现双方都选择“背叛”时是唯一的纳什均衡。 #### 四、总结 以上是对《博弈论入门》部分课后习题的解答。通过对这些练习的解析与讨论,读者能够更加深入地理解博弈论中的核心概念和策略分析方法,并学会如何在复杂多变的社会经济环境中做出更合理的决策。希望本段落提供的答案能帮助您巩固所学知识并激发进一步学习的兴趣。
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    本书聚焦于运用MATLAB软件进行演化博弈理论的应用实践和模型仿真,涵盖策略动态、进化稳定性和复杂系统等主题。适合对博弈论及计算机模拟感兴趣的读者深入学习。 演化博弈是一种将生物学、经济学和社会科学中的竞争与合作现象模型化的数学工具,它结合了博弈论和进化理论。在MATLAB环境下,我们可以利用其强大的数值计算和图形化能力来实现演化博弈的仿真。 了解演化博弈的基本概念是必要的。通常基于著名的博弈矩阵(如囚徒困境或狼羊博弈)进行建模,这些矩阵描述个体之间的互动策略。关键的概念包括稳定策略、频率依赖选择以及进化稳定状态(ESS)等。 在MATLAB中进行演化博弈仿真的步骤如下: 1. **定义博弈矩阵**:这是构建模型的第一步,需要根据实际问题设定不同策略间的收益关系。例如,创建一个二维数组来表示各种策略组合的支付。 2. **制定策略更新规则**:每一轮博弈后个体可能依据其当前策略的收益调整自身行为。常见的包括复制动态、Fermi规则和Moran过程等。 3. **实现动力学演化**:通过迭代执行上述步骤,观察并记录下策略频率的变化情况。这可以通过编写循环函数并在图形中展示时间序列图来完成。 4. **寻找进化稳定状态(ESS)**:长期来看系统可能达到一种没有单方面改变行为而增加收益的状态,即为进化稳定状态。 5. **可视化结果**:利用MATLAB的绘图功能直观地展现演化过程中的策略变化情况。这包括二维平面图、三维景观图或动画效果等。 6. **参数敏感性分析**:通过修改关键参数来观察其对最终演化的影响力,揭示系统的特性。 文档中可能会详细说明这些步骤的具体操作方法,并提供代码示例和实验结果的解析内容。学习这份资料可以帮助你更深入地理解如何使用MATLAB进行演化博弈仿真并找到适合自己的研究问题的方法。此外,还可能包括复杂网络中的演化博弈、多策略共存情况以及模拟现实世界动态交互等内容。 总之,MATLAB演化博弈仿真是一个强大的工具,能够帮助我们理解和分析复杂的系统中策略的演变规律,在社会科学、经济体系和生物进化等领域有着广泛的应用价值。通过学习与实践,你可以掌握这一方法并在自己的研究领域内解决问题。
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