面部口罩检测：使用SSD进行模型训练的face mask detection

简介：
本项目旨在开发一种基于SSD（单发检测器）框架的面部口罩检测系统。通过深度学习技术，特别是在图像识别领域的应用，该模型能够准确地在各类场景中定位并判断人脸是否佩戴了口罩，为疫情防控提供技术支持。 基于SSD训练模型的facemask_detection要求使用张量流 2.1.0 和 Python=3.7 环境，如果需要可以使用 Kaggle 平台。 入门步骤如下： 1. 运行 voc2ssd.py 脚本，并将“xmlfilepath”和“saveBasePath”参数修改为所需的路径。 2. 执行 voc_annotation.py： - Line6: 修改 classes 变量以匹配目标类别。 - Line9: 设置 in_file 的路径，该路径应指向数据集的注释文件集合。 - Line32: 将 list_file.write 的路径设置为数据集路径。 完成以上步骤后，您将获得所需的数据。