NOMA学习笔记概述如下：NOMA（Non-Orthogonal Multiple Access）是一种新型的多用户多接入技术，旨在提高频谱效率和降低复杂度。它通过采用功率分配和干扰管理等技术，实现多个用户同时利用同一信道资源。核心思想在于允许用户之间共享信道，从而提升整体网络容量。此外，NOMA 还具有良好的覆盖性能和灵活的资源分配能力。

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简介：
NOMA（非正交多址接入）：(摘自《面向5G的非正交多址接入技术（NOMA）浅析》.张长青) 1.1基本原理：在传统的正交多址接入技术 (OMA) 中，每个用户只能被分配到一个独特的无线资源，例如通过频率划分或时间划分进行分配。然而，NOMA 方式则能够将一个单一的资源同时分配给多个用户。 NOMA 技术建立在成熟的 OFMA 技术之上，它在同一个子载波以及同一个 OFDM 符号对应的资源单元上，通过根据不同用户的信号功率进行分配，从而实现多址接入的目标。具体而言，NOMA 发送端会根据对信道传输质量的评估来动态地调整各个用户的发射功率，主动引入干扰信息。对于信噪比较高的信道，系统会采用较低的发射功率；而对于信噪比较低的信道，则会分配较大的发射功率以确保有效通信。

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两用户NOMA仿真.rar_NOMA功率分配策略_两用户NOMA_NOMA资源分配_NOMA功率优化_NOMA分配研究

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本资料探讨了非正交多址接入（NOMA）技术中，针对两名用户的功率分配与资源分配策略的优化方法。通过仿真分析，深入研究了如何有效提升NOMA系统的性能，尤其关注于功率优化方面的创新性解决方案。本段落探讨了两个用户NOMA功率分配问题，并提供了相应的仿真图形。

基于MATLAB的NOMA系统中经典多用户功率分配算法的研究

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本研究利用MATLAB平台，深入探讨了非正交多址接入(NOMA)系统中的传统多用户功率分配策略，并对其性能进行了仿真分析。本程序研究了NOMA系统中的经典多用户功率分配算法，主要包括非固定功率分配方案（Fixed Power Allocation，FPA）、分数功率分配方案（Fractional Transmit Power Allocation，FTPA）以及注水算法。该程序可在MATLAB 2016b和2021b版本上运行。如有其他问题欢迎进一步交流。标签：通信 NOMA 注水法 FTPA 固定功率分配

MATLAB中的5G网络NOMA用户配对

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本研究聚焦于利用MATLAB进行5G网络中非正交多址（NOMA）技术下的用户配对算法设计与仿真分析。旨在优化资源分配，提升系统容量和效率。在5G网络中的NOMA用户配对研究中使用了MATLAB进行仿真分析。

OFDM-NOMA下行链路中用户分组与功率分配的研究-论文

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本文探讨了在基于正交频分复用非正交多址接入（OFDM-NOMA）技术的无线通信网络中，如何有效进行用户分组及功率分配策略研究。通过理论分析和仿真验证，提出了优化方案以提高系统性能与资源利用率。在5G通信技术的研究与应用过程中，非正交多址接入（NOMA）因其提高频谱效率及连接用户数量的潜力而受到广泛关注。本段落主要探讨了OFDM-NOMA下行链路中的用户分组以及功率分配问题，这些问题对于实现5G技术的关键性能指标至关重要。研究中结合了OFDM与NOMA两种关键技术。正交频分复用（OFDM）作为一种多载波传输方式，在数字电视、无线网络和通信系统等领域广泛应用，并因其抗多径干扰的特性而适用于宽带数据传输。非正交多址接入技术的核心在于允许多个用户共享同一时频资源，即在同一时间频率资源块上为多个用户提供非正交资源分配方案以提升频谱利用率。针对OFDM-NOMA下行链路中的系统容量优化问题，本段落提出了一种改进的分组及功率分配策略。由于原始问题属于复杂的非凸优化类型，作者采用了分解方法将其简化成用户分组和功率分配两个子问题分别求解。在处理用户分组时，考虑到穷举算法计算复杂度较高，文中采用基于贪婪算法的方法进行近似最优方案搜索。这种策略通过逐步选择当前状态下最佳选项来构建最终的解决方案，在可接受的时间内获得接近全局最优的结果。对于功率分配部分，则采用了线性注水和分数功率分配相结合的方式以达到性能与效率之间的平衡。这种方法在保证系统吞吐量的同时，降低了计算复杂度，使得算法更加适用于实际应用环境中的快速决策需求。通过仿真测试验证了所提出方案的有效性和实用性，并且改进后的用户分组及功率分配策略能够接近迭代注水法的性能水平而具备更低的操作成本。这对于5G通信网络的设计和优化具有重要的参考价值，特别是在需要权衡运算复杂度与实际应用效果的情况下更为突出。关键词包括非正交多址接入、用户分组、功率分配以及线性注水等技术术语，这些概念是理解本段落研究内容及其在通信领域重要性的关键。此外，“无线电通信”和“电信技术”的分类号（TN929.5）进一步明确了该文的研究方向属于专业通讯领域的范畴。综上所述，OFDM-NOMA下行链路中的用户分组及功率分配优化为解决5G网络资源利用效率问题提供了一种新的视角与方法。通过采用分解策略和算法创新相结合的方式，在提高系统容量的同时降低了实际操作的复杂性，从而推动了未来5G技术的发展及其应用实践的进步。

两用户NOMA仿真模型_brickoem_noma_两用户NOMA仿真.zip

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本资源为一个包含两个用户的非正交多址接入(NOMA)通信系统的MATLAB仿真代码包。用于研究和分析不同场景下NOMA技术的性能。非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA）是一种先进的多用户通信技术，允许多个用户在同一时间和频率资源上进行数据传输，从而提高了频谱效率和系统容量。与传统的TDMA、FDMA或CDMA等正交多址接入方式不同，在NOMA中，多个用户可以通过功率域（Power Domain NOMA）或多码道（Code Domain NOMA）共享相同的资源块。 “两用户NOMA仿真”指的是对两个用户的NOMA通信系统进行的计算机模拟。这种仿真通常用于研究和验证NOMA技术的基本原理与性能特点，包括功率分配策略、用户配对方案、解码顺序以及误码率（BER）和吞吐量等关键指标。描述中的“得到简单的基础模型”意味着这个项目可能涵盖了NOMA的基础架构和核心算法。在两用户的系统中，一个主要挑战是如何有效地分配功率以确保强信号的近端用户与弱信号的远端用户都能成功解码信息。这通常涉及成功的干扰消除（Successive Interference Cancellation, SIC）技术。标签中的“noma模型”指NOMA通信系统的数学建模，包括发射、信道传播和接收过程。两用户noma强调了这个模型是针对两个用户的系统，而两用户NOMA仿真则表明这是对这种特定情况的模拟实验。从文档名“两用户NOMA仿真.docx”可以看出，这可能是一个详细的步骤指南与结果分析文件，涵盖了整个仿真的各个方面。该文档包括系统的描述、参数设定、功率分配策略解释、SIC实现细节以及性能评估等信息。这个仿真项目为理解NOMA的工作原理和性能优势提供了平台，并对无线通信的研究人员和工程师具有很高的学习价值。通过深入研究与分析此仿真，可以更好地了解NOMA技术在实际应用中的效能提升及设计优化策略。

NOMA技术的性能优势分析

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非正交多址接入（NOMA）技术通过先进的信号处理和资源分配策略，在用户容量、频谱效率及能量消耗等方面展现出显著的技术优势。本文深入探讨了NOMA在不同场景下的具体性能表现与优化潜力，旨在推动该领域进一步研究与发展。非正交多址技术（NOMA）具有显著的性能优势。相较于传统的正交多址接入技术，它能够更高效地利用无线资源，在相同的频谱带宽内支持更多的用户设备同时通信。通过采用功率域中的叠加编码方式，NOMA可以为不同信道条件下的用户提供不同的传输功率分配策略，从而提高整个系统的容量和能量效率。此外，该技术还能增强网络的灵活性及鲁棒性，并有助于改善用户体验和服务质量。

5G下非正交多址（NOMA）技术的性能优势

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本研究探讨了在5G通信环境下，非正交多址(NOMA)技术相较于传统正交多址(OMA)的优势，包括更高的频谱效率、更强的用户间公平性和支持大规模连接的能力。随着移动通信技术的发展，频谱资源变得越来越紧张。为了满足迅速增长的移动业务需求，人们正在探索既能提升用户体验又能提高频谱效率的新技术。在这种情况下，非正交多址（NOMA）技术应运而生。

MySQL用户资源配额的性能优化艺术：资源管理技巧

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本简介介绍如何通过精细配置和管理MySQL数据库中的用户资源配额来提升系统整体性能的艺术与技巧。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于Web应用程序的后端数据存储。它基于结构化查询语言（SQL）来管理数据，并且是LAMP技术栈的一部分，这个技术栈常用于构建动态网站和Web应用。 MySQL的特点包括： - 开放源代码：MySQL的源代码公开，任何人都可以自由使用和修改。 - 跨平台性：可以在多种操作系统上运行，如Linux、Windows、macOS等。 - 高性能：以其快速的查询处理能力和良好的性能著称。 - 可靠性：提供了确保数据完整性和可靠性的机制，包括事务支持、备份和恢复功能。 - 易于使用：提供简单直观的界面和详尽文档，便于用户学习与操作。 - 扩展性：从小型应用到大型企业级应用均可适用。 MySQL被广泛应用于各种场景中，如在线事务处理（OLTP）等。

一种自适应稀疏度的SIMO-NOMA系统多用户检测算法

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本研究提出了一种针对SIMO-NOMA系统的自适应稀疏度多用户检测算法，旨在优化信号接收与数据解码过程中的性能和效率。非正交多址接入（NOMA）技术通过高效利用资源来提高频谱利用率，并增加用户连接数，有望成为5G的关键技术之一。针对基站端配备多根天线的上行免调度SIMO-NOMA系统中活跃用户数量未知的问题，本段落提出了一种基于压缩感知的稀疏度自适应匹配追踪硬融合算法（SAMP-HFA）。该算法主要包括三个步骤：首先利用传统的SAMP算法估计每根天线上用户的活动情况；接着将这些检测到的信息进行整合，以确定一个公共的活跃用户集合；最后使用这个集合来估算活跃用户的传输数据。仿真结果显示，在增加天线数量的情况下，所提出的算法能够显著提高误码率性能。

一种低复杂度的非正交多址接入功率分配方法

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本文提出了一种新的非正交多址接入(NOMA)技术下的功率分配策略，旨在减少计算复杂性的同时提升系统性能。该方法通过优化功率分配降低能耗和提高用户满意度，在保持低复杂度的前提下实现了高效资源利用。功率分配是非正交多址系统（NOMA）资源分配中的一个关键问题。最优迭代注水功率分配算法能够提升系统的性能，但其计算复杂度较高。为此提出了一种低复杂度的功率分配方法：首先利用注水原理对子载波进行处理以确定总的复用功率；然后在单个子载波上采用分数阶功率分配技术来进一步优化用户间的功率分布。通过仿真分析发现，在性能损失不超过3%的情况下，该算法相比最优迭代注水功率分配算法大幅降低了计算复杂度。