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真人与AI生成人脸图像的数据集（每类约5000张JPG图片）

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简介：
本数据集包含真人及人工智能生成的人脸图像各约五千张，旨在为研究人脸识别、深度伪造检测等领域提供高质量训练素材。 该数据集包含大约9.6k张人脸图像，这些图像是真实的人脸图像以及由AI生成的图像。 ZIP文件内有两个文件夹：一个包含5000张真实的人脸图像，另一个则有4630张由AI生成的人脸图像。

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  • 真人与AI生成人脸图像的数据集（每类约5000张JPG图片）
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    本数据集包含真人及人工智能生成的人脸图像各约五千张，旨在为研究人脸识别、深度伪造检测等领域提供高质量训练素材。 该数据集包含大约9.6k张人脸图像，这些图像是真实的人脸图像以及由AI生成的图像。 ZIP文件内有两个文件夹：一个包含5000张真实的人脸图像，另一个则有4630张由AI生成的人脸图像。
     
  • ORL人脸数据集（包含40人，每人10张图片）
    优质
    该数据集包括40个人的面部图像，每个人有10幅不同视角或表情的照片，常用于人脸识别算法的研究与测试。 完整的ORL人脸库是一个标准数据库，包含40个人的图像资料，每人有10幅不同姿势或旋转角度的照片。
     
  • 微信头像真人图片5000张
    优质
    本合集包含5000张高质量微信头像真人图片，涵盖多样化的风格与个性选择，适合追求独特形象表达的用户使用。 包含5000张真人微信头像资源，可以直接上传到服务器作为机器人头像，以模拟真人玩家。
     
  • ORL人脸数据集包含400张图片，涵盖四十类人脸
    优质
    简介：ORL人脸数据集由40个不同个体的400张面部图像构成，是人脸识别技术研究中广泛使用的基准数据库之一。每类含10幅图像，在变化光照和表情下拍摄。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像，该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录，每个目录下存放着对应一个人的10张图像。所有的图像是以PGM格式存储，为灰度图，并且每张图片的尺寸是宽度92像素和高度112像素。
     
  • 【人脸数据集】各类人脸数据集生成.txt
    优质
    本文件提供了多种类型的人脸数据集信息，涵盖不同应用场景的需求，助力人脸识别技术的研究与开发。 数据集中的人脸均由StyleGAN生成。所有图片均为1024*1024的高清生成图像，各数据集间的图片无重复内容。目前包含男性、女性、黄种人、中国姑娘、小孩、成人及老人等类别，并且还有戴眼镜和有笑容的人脸数据集。
     
  • 害虫图像样本数据集（含15种类别，每类约6张图片）
    优质
    这是一个包含15种不同类别害虫的小型图像数据集，每类害虫大约有6张高质量照片，非常适合用于害虫识别的研究和模型训练。 害虫图片样品数据集包含15种类别，每类大约有6张图片。
     
  • ORL人脸数据集（含400张图片）
    优质
    简介：ORL人脸数据集包含400张图像，由40个人的不同表情、姿势和光照条件下采集所得，常用于人脸识别算法的研究与测试。 文件包含40个人在不同光线和角度下的人脸图片，每个人有10张图片，总共400张图片。这些图片的格式均为.pgm，并可用于人脸识别。
     
  • 包含三类水稻叶片病害的图像数据集，每类约含350张图片
    优质
    本数据集收录了三种主要水稻叶片病害的高分辨率图像，每种类别均涵盖约350幅照片，为农业病理研究与智能识别提供了宝贵资源。 该数据集包含水稻叶片病害的近距离背景处理图片，共分为3类，每类约有350张图片。
     
  • 水质类别图片数据集（含5000张图片）
    优质
    本数据集包含5000张不同水质类别的图片，旨在为水质监测与分类提供训练模型的数据支持，促进环保领域的研究与发展。 使用增强后的5000张图片对水质进行分类，并将其分为五类。采用ResNet模型后，准确率可达98%。由于内容有限，我降低了积分要求，因为网站收取的费用较高。
     
  • ORL人脸图像数据集
    优质
    简介：ORL人脸图像数据集是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据库，包含40人的正面照片，每人10张不同场景下的灰度图像。 ORL人脸图像数据库包含多个人的面部照片集合，通常用于人脸识别技术的研究与开发。该数据库中的图片涵盖了不同的表情、光照条件以及视角变化，为研究人员提供了丰富的数据资源来测试和完善他们的算法模型。