Advertisement

powerspectrum.m: 获取图像的规范化功率谱 - MATLAB开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本MATLAB脚本用于计算并展示图像的规范化功率谱，帮助用户分析图像中的频率特征和纹理信息。 功率谱用于测量每个空间频率包含的信息量。构建功率谱需要三个步骤：1）获取二维（fftshifted）的功率谱；2) 通过sf=0并以1度为间隔旋转采样线；3）平均所有采样线得到结果。与我尝试过的其他方法相比，这个函数的工作速度非常快，尤其是避免了整个2D光谱的旋转操作。此外，此功能还可以精确地对具有非方形像素的图像进行采样（例如在某些医学成像应用中）。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • powerspectrum.m: 获取图像的规范化功率谱 - MATLAB开发
    优质
    本MATLAB脚本用于计算并展示图像的规范化功率谱，帮助用户分析图像中的频率特征和纹理信息。 功率谱用于测量每个空间频率包含的信息量。构建功率谱需要三个步骤：1）获取二维（fftshifted）的功率谱；2) 通过sf=0并以1度为间隔旋转采样线；3）平均所有采样线得到结果。与我尝试过的其他方法相比，这个函数的工作速度非常快，尤其是避免了整个2D光谱的旋转操作。此外，此功能还可以精确地对具有非方形像素的图像进行采样（例如在某些医学成像应用中）。
     
  • 演化功率谱密度（EPSD）：作为频谱图替代方案的EPSD计算-MATLAB开发
    优质
    本项目介绍了一种名为演化功率谱密度(EPSD)的技术，并提供了使用MATLAB进行EPSD计算的方法，为传统的频谱分析提供了一个新的视角和工具。 将进化功率谱密度（EPSD）与Matlab中的频谱图进行了比较。结果显示，在数据点较少的情况下，EPSD生成的信号更为平滑。参考文献[2]中给出的例子适用于频谱图方法的应用场景；然而在土木工程等其他领域应用时，由于频谱图可能提供过低的时间或频率分辨率，因此通常更倾向于使用EPSD来获得更高的精度和细节。 例如，在计算桥梁对非平稳风荷载响应的研究（参见文献[3]）中，研究者们发现采用EPSD可以更好地捕捉到复杂的动态变化。提交内容包括：示例文件及函数 EPSD.m 文件。欢迎提供任何关于改进此工作的评论、问题或建议。特别感谢赵世宇对频率向量下界定义的建议。 参考文献： [1] Priestley, MB (1965) 进化光谱和非平稳过程. 皇家统计学会杂志 B 系列（方法论），204-237。 [2] 示例应用文档 [3] EPSD在桥梁响应计算中的应用研究文献
     
  • MATLAB开发——获取全部拓扑或范围
    优质
    本教程讲解如何使用MATLAB进行电力系统分析，重点介绍获取电网全部拓扑结构和特定区域电气连接的方法。 在MATLAB开发中，获取所有拓扑或范围并生成所有可能的拓扑排序安排是一个重要的任务。
     
  • MATLAB开发——PSD功率谱密度及振幅谱调整功能
    优质
    本项目利用MATLAB实现信号处理中关键的PSD（功率谱密度）分析，并具备灵活调节振幅谱的功能，适用于科研和工程领域。 在MATLAB开发环境中可以实现PSD（功率谱密度）和振幅谱的计算，并且这些参数是可以调节的。通过使用FFT算法，我们可以对一维信号进行处理以获得其PSD以及单边幅度频谱y[f]。
     
  • 功率谱与功率谱密度（MATLAB）
    优质
    本资源深入讲解了如何使用MATLAB进行功率谱和功率谱密度分析，涵盖理论知识及具体代码实现，适合信号处理领域学习者参考。 请提供两种计算振动信号功率谱的代码示例：一种使用周期法，另一种采用AR_pyuler方法，并确保这些代码能够读取Excel和text文件格式的数据。
     
  • OFDM频率图-MATLAB开发：展示OFDM的频谱
    优质
    本项目通过MATLAB实现并展示了正交频分复用（OFDM）技术的频率特性图表。它为理解和分析OFDM信号提供了直观的频谱视图，适用于通信系统的研究与教学。 载波的数量可以变化，因此我们可以观察到载波的正交性，并且可以看到不同的正弦脉冲。
     
  • Matlab 中的图像链码获取
    优质
    本简介介绍如何在MATLAB中使用链码技术提取和处理二值图像中的边界信息，涵盖链码的基本概念及其在图像分析中的应用。 图像轮廓的链码程序简单实用，可以用于进行图像块的心形位置定位以及图像拼接。
     
  • 获取图像像素点的MATLAB程序
    优质
    本MATLAB程序旨在高效地读取与分析图像中的每一个像素信息。它提供了便捷的方法来处理和操作数字图像数据，适用于科研、工程等多个领域的图像处理任务。 可测试像素点的MATLAB程序 % 主函数 clear; global c; for k = 1:6 clear global a; clear global i; clear n fn; global a; global i; global c; global p; p = 1; i = 1;% % a(:,:)=[];% b(:,:,:)=[]; n=int2str(k); fn=strcat(n,.jpg); end
     
  • MATLAB开发——高光谱图像指数分析
    优质
    本项目利用MATLAB进行高光谱图像处理与分析，专注于提取和计算各种植被、矿物或地物相关的光谱指数，以支持环境监测和地质调查等应用。 该程序使用MATLAB开发，用于高光谱图像指数分析。它计算8个不同的图像索引。