重写后的标题：混乱矩阵
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：ZIP
简介：
《混乱矩阵》是一部扣人心弦的科幻惊悚片，讲述了一名技术高超的黑客，在一个充满欺骗与危险的世界中揭露秘密、对抗邪恶组织的故事。
混淆矩阵是一种用于评估分类模型性能的N x N表格（其中N代表目标类别的数量），它将实际的目标值与机器学习模型预测的目标值进行对比。这使我们能够全面了解分类模型的表现，以及它们在不同类别上产生的错误类型。
为了创建一个简单的混淆矩阵并对其进行可视化，可以使用以下Python代码：
```python
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import confusion_matrix, classification_report
# 实际值列表
actual = [1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1]
# 预测值列表（注意：此处预测值的格式可能不完整，应为完整的数值或类别）
predicted = [1,
```
请注意，在提供的代码示例中，“predicted”变量的定义似乎被截断了。为了生成混淆矩阵和分类报告，请确保“predicted”的所有值都已正确列出并匹配实际标签的实际数量。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
