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分布式网络共识:在MATLAB中实现平均TimeSync协议,Luca Sche...

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简介:
本文介绍如何在MATLAB环境中实现基于“平均TimeSync”的分布式网络共识算法,由Luca Scheindiclar等人提出。通过详细代码和实验结果展示该协议的高效性与准确性。 分布式网络共识关俊杰在第46届IEEE决策与控制会议上提出了一篇由Luca Schenato和Giovanni Gamba撰写的论文《无线传感器网络中的时钟同步的分布式共识协议》。该论文介绍了通过分布式线性迭代实现时钟同步算法“Average TimeSync Protocol”的MATLAB实现方法。第46届IEEE决策与控制会议于2007年12月12日至14日在美国路易斯安那州新奥尔良市举行。这篇论文为塔夫茨大学的网络估计和控制项目(2016年3月)提供了参考和支持。

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  • MATLABTimeSyncLuca Sche...
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    本文介绍如何在MATLAB环境中实现基于“平均TimeSync”的分布式网络共识算法,由Luca Scheindiclar等人提出。通过详细代码和实验结果展示该协议的高效性与准确性。 分布式网络共识关俊杰在第46届IEEE决策与控制会议上提出了一篇由Luca Schenato和Giovanni Gamba撰写的论文《无线传感器网络中的时钟同步的分布式共识协议》。该论文介绍了通过分布式线性迭代实现时钟同步算法“Average TimeSync Protocol”的MATLAB实现方法。第46届IEEE决策与控制会议于2007年12月12日至14日在美国路易斯安那州新奥尔良市举行。这篇论文为塔夫茨大学的网络估计和控制项目(2016年3月)提供了参考和支持。
  • Cpp-Raft:C++版本的Raft源码
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    简介:Cpp-Raft是用现代C++实现的Raft分布式一致性算法开源项目。该项目提供了清晰、模块化的代码结构和详细的文档,便于学习与开发人员理解和部署基于Raft的一致性服务。 cpp-raft 的开发正在进行中,依赖项包括原始缓冲区和谷歌测试。
  • 多车辆同控制的应用
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    本研究探讨了分布式共识算法在多车辆协同控制系统中的应用,旨在提高车队协调效率与安全性。通过理论分析和仿真实验验证其有效性。 Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperation
  • BW-Raft:Raft及拜占庭容错扩展版BW-Raft
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    简介:本文介绍了BW-Raft,一种融合了经典Raft分布式一致性算法与拜占庭容错机制的创新协议。通过此协议,系统不仅保持了Raft算法易于理解和实现的优点,还增强了在存在恶意节点环境下的容错能力和安全性。 BW筏实现了分布式共识协议Raft及其扩展版本BW-Raft(支持拜占庭容错)。
  • 多车辆同控制的应用(Wei...)
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    本文探讨了分布式共识算法在多车辆协同控制系统中的应用,通过分析不同场景下的协作需求,提出了有效的通信和协调策略,以实现车辆编队的高效、稳定运行。作者旨在为自动驾驶及智能交通系统提供新的技术解决方案。 Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative Control is a book written by Wei Ren.
  • MATLABLEACH
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    本研究探讨了如何在MATLAB环境中仿真与分析无线传感器网络中的LEACH协议,旨在优化能量消耗并提升网络性能。 在MATLAB上实现LEACH协议,并绘制出随着轮数的变化,节点的剩余能量和存活的节点数之间的曲线图。
  • HotStuff详解
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    本文深入探讨了HotStuff共识协议的原理和实践细节,为读者提供了全面的理解和实际应用指导。 热门 此存储库提供了HotStuff共识协议的2链变体的最小实现。该代码库被设计为小巧、高效且易于基准测试与修改,并不适用于生产环境部署。它使用了真实的加密、网络以及存储技术。 快速开始:HotStuff是用Rust编写的,但所有的基准测试脚本都是用Python编写并执行的。要在本地计算机上设置一个包含4个节点的测试平台进行基准测试,请先克隆该仓库,并安装所需的Python依赖项: ``` $ git clone https://github.com/asonnino/hotstuff.git $ cd hotstuff/benchmark $ pip install -r requirements.txt ``` 您还需要使用特定工具来在后台运行所有节点和客户端。最后,通过以下命令执行本地基准测试: ``` $ fab local ``` 首次运行此命令时可能会花费较长时间(因为需要在release模式下编译Rust代码)。
  • Raft一致性.zip
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    本资源提供了一种理解和实现Raft分布式一致性算法的方法,旨在帮助学习者掌握其背后的原理和操作机制。通过详细的文档与源代码,用户可以深入了解如何在实际项目中应用该协议以确保数据的一致性和可靠性。 Raft 是一种实现分布式一致性协议的方案。这里介绍的是一个基于 Raft 的共识协议的具体实现版本,它受到了 benbjohnson 实现的影响较大。该实现注重提供简洁易用的 API 和良好的内部结构设计。 在使用这个实现时,Raft 网络中的节点由服务器对象来表示。通常情况下,每个节点都会通过这种方式来进行通信和协作以达成一致性协议的要求。
  • 任伟《多车辆同控制
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    任伟的论文《多车辆协同控制中的分布式共识》探讨了在复杂交通环境中实现多辆车间的高效协调与合作问题,提出了基于分布式共识算法的新方法。该研究为提升道路安全和运输效率提供了理论支持和技术手段。 《Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative Control》是由任伟老师撰写的一本关于分布式控制系统领域的专著。在分布式控制系统中,多辆车辆的协同控制是一个复杂但极其重要的课题,它涉及到多个子系统或智能体如何通过协作来实现共同的任务。这本书主要探讨了在这样的多智能体系统中,特别是在多车辆系统里,实现分布式共识的各种方法和理论。 分布式共识是分布式计算和控制领域的一个核心概念,指一组节点(例如多辆车辆)通过有限的、局部的信息交换与计算达成一致解决方案或状态的过程。在多车辆系统中,这通常涉及定位信息、速度数据以及路径规划等方面的数据共享及同步,以实现协调行动。 该书适合初学者阅读,并涵盖了分布式控制的基础知识,如相关算法、动力学模型和控制策略等;同时也探讨了鲁棒控制与H∞ 控制等高级主题。对于从事控制系统工程、机器人技术或自动化领域的学生和专家而言,《Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative Control》是一本有价值的参考书。 分布式控制系统在智能交通系统、无人机编队飞行及机器人集群等领域有着广泛的应用,这些应用需要通过通信网络协调各组件的行为。此类通信网络可能为无线形式,因此需考虑延迟与数据丢失等问题,并对控制策略提出更高要求。 学习分布式控制的学生和专业人士除了掌握核心理论外还需关注以下关键技术: 1. 状态估计:车辆利用传感器或与其他节点的通信来确定自身状态(如位置、速度)以及周围环境。 2. 通信协议设计:确保信息在各辆车之间准确传输的设计方案至关重要。 3. 同步算法研究:探索使多车保持一致性的方法,并能在面对干扰因素时仍能稳定运行。 4. 控制策略制定:基于车辆的位置和速度,实时调整控制指令以达成集体协同任务的目标。 5. 系统建模与仿真测试:建立动力学模型并通过模拟验证所设计的控制方案的有效性。 此外,《Communications and Control Engineering》系列书籍中包括了多本关于控制系统理论及应用的专业著作。这些书由多位知名学者编辑,内容涉及线性系统、非线性系统、鲁棒控制和随机控制等多个领域,为读者提供了广泛而深入的知识基础。 书中还介绍了L2-增益分析法、非光滑力学原理以及多项式矩阵等概念与方法的应用实例。例如,在耗散系统的理论框架下研究多车辆如何通过能量转换保持稳定运行是其中一个重要方面。 任伟老师的专著不仅提供丰富的理论知识,还包括实用案例研究和仿真实验等内容,帮助读者理解并应用分布式控制在实际场景中的作用。通过这些实践案例的学习,读者能够更深入地掌握相关原理,并学会解决具体问题的方法。
  • 基于泊松的WSNs拓扑Matlab
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    本研究提出了一种基于泊松均匀分布算法优化无线传感器网络(WSNs)拓扑结构的方法,并提供了相应的Matlab实现代码。 该程序用于生成符合泊松均匀分布的WSNs,并可通过调整参数来获得不同的网络拓扑结构。