PB-GCN: BMVC论文代码（HTTP）

简介：
PB-GCN是发表于BMVC会议的一篇论文所提出的算法或模型，并提供了相关代码下载链接。该研究聚焦于计算机视觉领域中的图卷积网络改进与应用，通过HTTP协议可访问其开源代码资源。 基于零件的图卷积网络用于在BMVC（英国机器视觉会议）上发表的论文中的代码官方资料库。该实现使用Pytorch完成，并能在其最新的稳定版本中运行。此存储库包含： - 论文所述最终模型的相关代码。 - 在NTURGB + D跨主题和跨视图数据拆分上训练得到的模型检查点。 - NTURGB + D数据集的培训及测试配置与数据准备脚本。 - 针对HDM05数据集的培训配置以及相应的数据准备脚本。 待办事项： - 添加用于结果可视化的代码。 - 记录如何将此代码应用于其他项目的方法说明。 入门步骤： 1. 下载NTURGB + D数据集（包括60个动作类）。 2. 解压存档并将所有骨架文件存储在一个目录中：`unzip nturgbd_skeletons_s001_to_s017.zip -d nturgb+d_skeletons` 3. 克隆此存储库。