Advertisement

GDAL-3.5.2 编译成果及依赖库文件与使用手册文档

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供GDAL 3.5.2编译后的成果和所需依赖库文件，并附有详细使用手册文档，旨在帮助用户轻松安装、配置和利用GDAL进行地理空间数据处理。 编译环境详情可参考“Visual Studio 2019 (vs2019) C++ 环境配置GDAL”，使用的是 GDAL-3.8.2，PROJ-9.1.0，SQLite-3.44.2，tiff-4.6.0 和 curl-8.4.0_6-x86。此外还用了跨平台编译工具 CMake-3.28.0。本资源包括 gdal3.5.2 及其运行所依赖的库。 更新信息：于 2024 年 3 月 8 日 增加了 x64 编译结果，并验证无误。详细库编译过程请参见相关文档。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • GDAL-3.5.2 编译成果及依赖库文件与使用手册文档
    优质
    本资源提供GDAL 3.5.2编译后的成果和所需依赖库文件，并附有详细使用手册文档，旨在帮助用户轻松安装、配置和利用GDAL进行地理空间数据处理。 编译环境详情可参考“Visual Studio 2019 (vs2019) C++ 环境配置GDAL”，使用的是 GDAL-3.8.2，PROJ-9.1.0，SQLite-3.44.2，tiff-4.6.0 和 curl-8.4.0_6-x86。此外还用了跨平台编译工具 CMake-3.28.0。本资源包括 gdal3.5.2 及其运行所依赖的库。 更新信息：于 2024 年 3 月 8 日 增加了 x64 编译结果，并验证无误。详细库编译过程请参见相关文档。
     
  • C++ gdal 3.5.3 编译文件及依赖库（geos、proj、curl、tiff、cmake）
    优质
    本资源提供GDAL 3.5.3在C++环境下的编译文件及其所需的多个依赖库，包括GEOS, PROJ, CURL, TIFF和CMake，便于用户快速集成地理空间数据处理功能。 基于C++的gdal3.5.3编译好的文件包括了编译所需的其他库如geos、proj、curl、tiff以及cmake的编译版本。此外，还提供了详细的编译教程，涵盖了每个库及软件的基本介绍和具体的编译过程，并列举了解决在编译过程中遇到的问题的方法。如果有相关问题可以留言讨论。
     
  • Blender（含源代码、依赖库(vc14和vc15)及编译文件）使用指南.docx
    优质
    这份文档提供了关于如何使用Blender软件包的详细指南，其中包括源代码、不同版本的Visual C++编译器所需的依赖库以及编译配置文件。适合需要深入研究或开发Blender的用户参考。 由于项目需求，我需要将Blender下载并编译成C++源代码，整个过程耗时三天。参考了国内网站上的三篇文章，按照文章中的操作步骤尝试后未能成功。最终根据官网的指引一步步进行操作，终于完成了任务。希望我的经历能对大家有所帮助。
     
  • 已编译的OpenCV依赖库
    优质
    已编译的OpenCV依赖库提供了一系列预编译的软件包，旨在简化计算机视觉应用开发中的OpenCV集成过程。这些资源节省了开发者的时间与精力，支持快速原型设计和项目部署。 在交叉编译OpenCV之前需要先交叉编译一些依赖库，这些已经完成的依赖库可用于后续的OpenCV交叉编译过程。包括：ffmpeg、libjpeg、libpng、libx264、libxvid、yasm和zlib。
     
  • Maven依赖库文件 - maven_repository.zip
    优质
    Maven依赖库文件(maven_repository.zip)包含了用于Java项目的Maven构建工具所需的各类jar包和资源文件，便于开发者快速集成第三方库。 Maven依赖库包含了许多全面的JAR包。如果Maven无法自动下载这些依赖库，可以手动导入它们。解压后的压缩包可以直接在指定路径中用于Maven项目。
     
  • OpenCV 3.4.1 的依赖库及 install 文件
    优质
    本资源提供OpenCV 3.4.1所需的所有依赖库以及详细的安装文件，帮助开发者轻松搭建开发环境，快速上手计算机视觉项目。 OpenCV（开源计算机视觉库）是广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的一个重要的开源库，它提供了丰富的图像处理、计算机视觉以及机器学习功能。 在“opencv3.4.1依赖库和install文件”的压缩包中包含了搭建OpenCV 3.4.1开发环境所需的重要组件和配置信息。OpenCV 3.4.1是一个稳定的版本，包含了大量的优化和新特性，适用于各种计算机视觉项目，并且结合了opencv_contrib模块提供了额外的非核心功能，如文字识别、面部识别等。 “vs2017”指的是Visual Studio 2017，这是一个支持C++编程的强大集成开发环境。使用VS2017可以方便地配置项目设置和调试代码，并与OpenCV库无缝对接。“win64”表示这是为64位Windows操作系统编译的版本。 “cmake3.11.2”是用于管理跨平台构建过程的工具，它在安装和配置OpenCV时能够检测系统上的依赖项、创建Visual Studio解决方案并设置编译选项。压缩包中的“依赖库.txt”文件可能包含了一些外部依赖信息，这些依赖包括但不限于：IPP（Intel Performance Primitives）、CUDA（NVIDIA的并行计算平台）等。 “install”文件可能是OpenCV安装或配置步骤指南或者是一个已经配置好的安装文件，帮助用户快速部署开发环境。这个过程通常需要设置CMake选项，例如选择安装目录、是否启用额外模块以及链接类型（静态或动态）。通过这些步骤生成Visual Studio项目，并最终编译和安装库。 该压缩包为用户提供了一套完整的OpenCV开发环境配置方案，涵盖从依赖到安装的所有环节，在Windows 64位系统上使用Visual Studio 2017进行OpenCV开发时非常实用。用户需要理解每个文件的作用并按照指示正确地配置好环境以确保OpenCV能够顺利运行并应用于实际的项目中。
     
  • GDAL 2.2.0 + GEOS 3.5.2 + OpenCL Windows编译安装包
    优质
    本资源提供GDAL 2.2.0、GEOS 3.5.2和OpenCL在Windows环境下的预编译安装包，方便开发者快速集成地理空间数据处理功能。 该安装包包含 gdal2.2.0（gdal202.dll）和 geos3.5.2。它支持使用 GPU 加速进行 OpenCL 纠正，但缺点是 GPU 显存存在内存泄漏问题，在小显存的 GPU 上容易导致内存溢出。可以考虑下载 gdal2.4.4 的编译版本作为替代方案。
     
  • GDAL 2.3.1编译后文件
    优质
    这段简介可以描述为：“GDAL 2.3.1编译后的文件集合，包括库文件、头文件和配置文件等，可用于开发地理空间数据处理的应用程序。” 根据《VS2017编译配置GDAL——超详细，适合初学者！！！》这篇博客（作者邹思远），可以了解到如何使用VS2017来配置并编译gdal 2.3.1的相关步骤。该教程非常详尽地介绍了整个过程，并且特别适合对于这方面知识还不太熟悉的新手学习和参考。
     
  • STM32F1xx固件库及STM32固件库中文使用手册与相关文档资料.zip
    优质
    本资源包包含STM32F1xx系列微控制器的官方固件库及其中文使用手册，提供详尽的函数参考和实例代码，适用于嵌入式系统开发。 STM32F1xx固件库以及STM32固件库使用手册的中文版及相关文档资料可以作为你的学习设计参考。这些资源包括《STM32 V3.4固件库使用方法实例修订版.doc》、《STM32F10x_StdPeriph_Driver_3.5.0(中文版).chm》、《STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0.rar》和《STM32固件库使用手册的中文翻译版.pdf》，以及摘自固件库使用手册的《Stm32寄存器与库函数概览.doc》。
     
  • 处理Excel文档的Java项目需使用POI依赖库
    优质
    这是一个用于处理Excel文件的Java项目，实现功能需要集成Apache POI库，适用于数据导入导出等场景。 本压缩包内包含Java处理Excel文档所需的完整POI依赖jar包，支持生成后缀名为xlsx和xls的文件。