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罗兰C信号TOA精确估计算法

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简介:
罗兰C信号TOA精确估计算法是一套针对罗兰C导航系统设计的算法,用于提高时间到达(TOA)测量精度,增强定位系统的准确性与可靠性。 针对低频地波传播的罗兰C信号TOA(Time of Arrival)估计问题,本段落提出了一种在采样周期内实现分数TOA高精度估计算法的方法。该算法首先通过互相关技术获得有周期模糊现象下的第三周过零点TOA估计值;然后利用改进后的导出脉冲方法对上述初始结果进行解模糊处理,以获取第三周过零点处的采样周期整数倍TOA估计值;最后一步是以解模糊后得到的精确TOA为参考依据,在其邻近区域内将离散信号插值得到连续时间信号,并通过该连续时间信号中的过零点来确定小于一个完整采样周期内的高精度TOA。本段落所提方法的有效性和准确性得到了计算机仿真结果及实际测量数据的支持和验证,证明了罗兰C信号TOA估计的高性能以及算法本身的实用性。

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  • CTOA
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    罗兰C信号TOA精确估计算法是一套针对罗兰C导航系统设计的算法,用于提高时间到达(TOA)测量精度,增强定位系统的准确性与可靠性。 针对低频地波传播的罗兰C信号TOA(Time of Arrival)估计问题,本段落提出了一种在采样周期内实现分数TOA高精度估计算法的方法。该算法首先通过互相关技术获得有周期模糊现象下的第三周过零点TOA估计值;然后利用改进后的导出脉冲方法对上述初始结果进行解模糊处理,以获取第三周过零点处的采样周期整数倍TOA估计值;最后一步是以解模糊后得到的精确TOA为参考依据,在其邻近区域内将离散信号插值得到连续时间信号,并通过该连续时间信号中的过零点来确定小于一个完整采样周期内的高精度TOA。本段落所提方法的有效性和准确性得到了计算机仿真结果及实际测量数据的支持和验证,证明了罗兰C信号TOA估计的高性能以及算法本身的实用性。
  • C生成
    优质
    罗兰C信号生成介绍了用于导航和定位系统的罗兰-C信号的原理、构成及其生成方法,适用于研究与应用领域。 罗兰C信号生成程序可以用来绘制信号波形、频谱以及相位图。
  • 改进MUSIC以提高DOA
    优质
    本研究致力于提升信号方向-of-arrival(DOA)的估计精度,通过改良MUSIC算法,旨在解决现有技术在复杂环境中定位不准确的问题。 针对传统MUSIC算法的不足之处进行修正与改进,以提高信号DOA(来波方向)估计的精度。
  • C++加
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    简介:本文探讨了实现C++程序中精确加法运算的方法和技巧,旨在解决浮点数计算中的精度问题。通过详细示例讲解了如何运用整型或高精度库进行准确计算。 C++版的高精度加法使用文件流输入输出功能已成功试验。
  • C++减
    优质
    本文章深入探讨了在C++编程语言中实现精准减法运算的方法和技巧,旨在帮助开发者解决浮点数计算中的精度问题。 C++高精度减法运算(文件流输入输出),支持正整数运算。代码经VC++及DevC++5编译通过,并已测试无误。
  • 用于运动的图像配准
    优质
    本研究提出了一种先进的图像配准算法,旨在提高运动估计精度。通过优化匹配过程和增强特征点检测,该方法适用于医疗影像分析、视频监控等领域,为动态场景理解提供了有力工具。 这是一种很好的基于块匹配的配准算法,能够进行精确的运动估计,并能得出结果。
  • 宽带的DOA
    优质
    本研究探讨了一种高效的宽带信号方向-of-arrival(DOA)估计算法,旨在提高在复杂电磁环境中的定位精度与鲁棒性。通过优化信号处理技术,该方法能够实现高分辨率和低信噪比条件下的精确目标识别,在雷达、通信等领域具有重要应用价值。 宽带信号DOA估计TCT算法经过验证是可用的。
  • 利用APFFT进行-C相位编码识别(2011年)
    优质
    本文于2011年提出,介绍了一种基于APFFT算法有效解析和识别罗兰-C导航系统中相位编码的技术方法。 针对现有罗兰-C接收机普遍采用锁相环硬件电路来跟踪信号相位的问题,本段落提出了一种基于全相位谱分析(apFFT)的罗兰-C信号相位编码软件识别方法,并详细探讨了利用该方法对罗兰-C载波信号初相位进行识别的基本原理。通过使用Matlab仿真,在存在噪声和载波干扰的情况下验证了这种方法的有效性,结果表明,基于apFFT的方法不仅能够像传统的快速傅里叶变换(FFT)一样检测出频率成分中的干扰因素,还能准确地确定每个频段的初始相位信息。特别值得注意的是,在信干比为-20 dB的情境下,该方法仍能可靠识别罗兰-C载波信号的初相位,这为进一步设计增强型罗兰接收机提供了新的技术路径和理论依据。
  • 宽带DOA的SST
    优质
    本研究提出了一种基于信号空间变换(SST)的宽带信号方向-of-arrival(DOA)估计新方法。该算法利用了宽带信号在不同频率下的传播特性,通过创新的空间域处理技术提高了方位角估算精度和分辨率,并有效减少了计算复杂度。 宽带信号DOA估计SST算法非常实用,欢迎下载使用。
  • 音乐的功率谱
    优质
    《音乐信号的功率谱估计算法》一文探讨了针对音乐信号特点设计的有效功率谱估计方法,旨在提高音频处理和分析的精度与效率。 信号子空间与噪声自空间的正交性是MUSIC算法的基础。