抖音用户视频偏好数据的分析。

简介：
该项目的核心研究目标是深入剖析抖音平台上那些具有较高影响力的头部视频创作者（大V），以识别哪些类型的视频内容在抖音社区中获得最广泛的欢迎，并在此基础上建立一套预测模型。具体而言，本项目将着重解决以下三个问题：首先，分析抖音大V账号的整体行为数据状况；其次，确定哪些大V拥有更为庞大的粉丝群体、更高的点赞量、更丰富的评论互动以及更频繁的分享行为；最后，考察抖音大V用户在互动回聩方面表现出怎样的特点。本次所采用的数据来源于2018年度的抖音用户数据，这些数据主要来自公众号“法纳斯特”提供的资源，并包含大量关键信息，包括大V们的昵称、性别、地理位置、内容类型、点赞数量、粉丝数量、视频发布数量、评论数量、分享数量、关注人数、毕业院校信息、认证状态以及个人简介等。请注意，由于数据收集的时间限制，当前抖音大V的数据可能与本次分析结果存在一定差异。