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MATLAB中的方向梯度直方图计算程序

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简介：
本程序提供在MATLAB环境下实现方向梯度直方图(HOG)算法的代码。适用于图像处理和计算机视觉领域中的人体检测等任务。 MATLAB程序代码实现方向梯度直方图计算效果很好。

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  • MATLAB中的方向梯度直方图计算程序
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    本程序提供在MATLAB环境下实现方向梯度直方图(HOG)算法的代码。适用于图像处理和计算机视觉领域中的人体检测等任务。 MATLAB程序代码实现方向梯度直方图计算效果很好。
     
  • 方向梯度直方图(HOG)的Matlab源程序
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    本资源提供了一个详细的MATLAB实现代码，用于计算图像的方向梯度直方图（HOG），适用于计算机视觉和机器学习中的物体检测任务。 HOG（方向梯度直方图）的MATLAB源程序。
     
  • HOG方向梯度直方图的代码
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    这段代码实现了计算机视觉中的HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征提取算法，用于图像识别和物体检测任务。 HOG的Matlab源代码以及C++实现的效果都不错。本人专注于视频处理方向，有兴趣可以联系。
     
  • MATLAB中的图像灰度梯度计算程序
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    本程序用于在MATLAB环境中计算和展示图像的灰度梯度，适用于图像处理与分析任务，帮助用户理解图像中亮度变化的方向和强度。 可用于求解图像的灰度梯度值，并在多幅图像之间比较清晰度等。
     
  • MATLAB天线方向图计算程序.rar
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    本资源提供了一个使用MATLAB编写的程序，用于计算并绘制天线的方向图。适合无线通信和电磁学领域的研究者和技术人员使用。 Matlab天线方向图计算涉及编写程序来生成天线的方向图。这类程序可以帮助工程师分析和设计天线系统。通过使用合适的算法和函数库，可以有效地模拟不同类型的天线在各种条件下的性能表现。 若需要创建一个具体的示例项目，可以考虑从基本的二维或三维阵列开始，并逐步增加复杂性以适应特定的应用需求。在Matlab中实现这一功能通常包括定义天线参数、设置计算网格以及应用适当的数学模型来预测方向图特征（如主瓣宽度和旁瓣水平）。 以上描述仅旨在概述如何使用Matlab进行此类分析，而不会包含任何具体的代码片段或详细步骤指引。实际操作时可能需要查阅相关文档和技术资料以获得更深入的理解和支持。
     
  • Matlab中的HOG描述符：灰度图像的定向梯度直方图图像描述符-_MATLAB项目
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    本MATLAB项目提供了一种实现HOG（定向梯度直方图）描述符的方法，专门用于分析和提取灰度图像中物体的信息特征。 这段代码很简单，并附有注释，可以用来调整HOG参数。此代码是为以下工作开发的：O. Ludwig、D. Delgado、V. Goncalves 和 U. Nunes，“可训练的分类器融合方案：行人检测的应用”，在第 12 届国际 IEEE 智能交通系统会议，圣路易斯，2009 年出版。卷一，页码432-437。如果使用此代码发布，请引用上述论文。
     
  • 基于加权颜色直方图和梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法的MATLAB仿真
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    本文提出了一种结合加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合策略的粒子滤波跟踪算法，并通过MATLAB进行了仿真实验，验证了该方法的有效性和鲁棒性。 基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法在MATLAB仿真中的应用实例展示了直升机目标跟踪的效果。该方法采用多特征自适应融合技术，适用于32位系统版本；若要在64位系统上运行，则需要重新编译C语言部分代码。
     
  • MATLAB 中用于统计图像直方图的程序
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    本程序利用MATLAB编写，旨在高效统计并展示图像的直方图数据，适用于图像处理与分析领域中特征提取和对比研究。 统计图像各波段的直方图，并使用stem函数进行绘制。
     
  • 改进后的标题可以是：“基于方向梯度的直方图(HOG)”
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    本研究提出了一种改进的方向梯度直方图（HOG）算法，在保持原有特征提取能力的基础上，进一步提高了目标检测的速度与准确性。 HOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图用于描述图像局部区域的梯度或边缘的方向分布。选择HOG而不是其他低级特征，如像素亮度、梯度信息及其组合，是因为像素亮度只能反映两个图像块之间的亮度差异，而梯度特征对噪声较为敏感。相比之下，基于梯度方向的直方图不仅能有效表征图像局部结构的信息，还具有较好的抗噪性和鲁棒性。