Advertisement

Halcon寻找圆形物体的中心坐标

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本教程介绍使用Halcon软件精确识别图像中的圆形物体,并计算和提取其几何中心坐标的详细步骤与方法。 Halcon找圆坐标的例程包括待处理图片和HDEV代码的压缩包。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Halcon
    优质
    本教程介绍使用Halcon软件精确识别图像中的圆形物体,并计算和提取其几何中心坐标的详细步骤与方法。 Halcon找圆坐标的例程包括待处理图片和HDEV代码的压缩包。
  • 图像
    优质
    本项目旨在开发一种算法,用于自动检测并确定图像中关键对象或区域的精确中心点位置,提升图像处理和分析效率。 可以用来识别图像中物体的像素中心点坐标的方法有很多。
  • 使用Halcon环并计算和半径参数
    优质
    本项目运用Halcon软件开发工具包,实现对图像中圆环目标的自动识别,并精确计算出其几何中心位置及内外边缘半径值。 使用Halcon找取圆环的方法是:首先进行阈值处理,然后通过拟合圆来与圆环匹配,找出内外两个最佳拟合的圆形,并形成一个完整的圆环。用红线标出该区域并计算得到圆心及半径参数。
  • Halcon 程序
    优质
    本程序利用Halcon软件高效算法,精准定位图像中的圆形物体,并精确计算圆心坐标,适用于自动化检测与识别系统。 可以找到圆心并实现定位。实验成功通过了测试,并且自己编写的程序具有很高的准确率。
  • 在MATLAB位图内与半径.rar_在MATLAB位图内与半径_OU3_U89_MATLAB求_
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB软件计算图像中圆形物体中心位置和直径长度的方法。通过上传或选择一张包含圆形目标的位图,用户能够精确地确定圆心坐标及其半径值。该技术采用数学分析与图像处理相结合的方式,在工程、医学成像等领域具有广泛的应用价值。 在MATLAB下寻找位图中圆形的圆心和半径的方法是通过图像处理技术实现的。首先需要读取位图文件,并使用边缘检测算法识别出图形边界;接着,从这些边界点中筛选出代表圆形轮廓的数据集;最后应用最小二乘法或其他合适方法来拟合这些数据以确定最佳圆心位置及半径大小。
  • 利用MATLAB霍夫变换图像
    优质
    本简介介绍如何使用MATLAB编程实现霍夫变换技术来检测图像中圆形物体并精确确定其圆心位置的方法。 本段落介绍了一种基于MATLAB霍夫变换的图像处理代码,能够实现多张图片中多个圆心位置的搜索以及圆形拟合,并对圆心轨迹进行定位与绘图。该代码设计简洁、易于理解且实用性强。
  • 逆极变换在图像应用:揭示-MATLAB开发
    优质
    本项目利用MATLAB实现逆极坐标变换算法,用于图像处理中识别和分析圆形物体特征。通过转换技术突出圆形目标,便于后续特征提取与模式识别研究。 这项工作将图像的极坐标表示转换回笛卡尔坐标中的环形弧段。该过程会产生一个内插后的图像,在其中圆形结构被转化为矩形结构。函数 transImageInvPolar 对具有圆形特征的灰度图进行逆向极坐标变换操作,[Cx, Cy] 表示两个圆心的位置,InnerRadius 和 OuterRadius 分别代表小圆弧和大圆弧的半径值。该转换从角度 Phi0 开始,并持续到指定的角度 PhiEnd(以弧度为单位)。最终结果 IWarp 是一个线性化图像,在此图中圆形元素被映射成了直线形式。当参数 Visualize 被设置成 true 时,会绘制包含极坐标区域的原始图像和变换后的输出。 需要注意的是,[Cx, Cy] 的值是以像素为单位的,而角度转换则遵循数学上的定义方式。此函数只对位于两个圆之间的环形区域内进行变形处理。此外,在执行该操作前,请确保输入图像是灰度图像,并且坐标轴符合标准数学约定要求。
  • 不规则多边
    优质
    本文探讨如何计算复杂形状中不规则多边形的几何中心(即重心),通过分割法、积分方法和向量技术等多种途径分析求解,为图形学及工程设计提供理论支持。 计算多边形的重心对凸多边形有效。首先将多边形分解成多个三角形,分别求这些三角形的重心,然后得到一组更少点的集合。
  • 利用MATLAB识别图像,并计算及程序.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的程序,用于自动检测和识别图像中的圆形物体。通过该程序可以精确地定位并计算每个圆形的中心坐标,并在原图中标注出来,便于后续分析与处理。 使用MATLAB识别图像中的圆形,并计算并标注出圆的坐标及位置。
  • 二维半径与拟合(YC).rar
    优质
    本资源探讨在二维坐标系中如何通过给定点集来拟合圆形参数,包括圆心坐标和半径,适用于数学建模、机器学习等领域。包含数据处理及算法实现的详细说明与示例代码。 使用二维坐标拟合圆的半径及圆心坐标需要至少三个坐标点。增加使用的点的数量可以提高拟合的效果。