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PROMISE数据集的需求分析

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简介：
本研究聚焦于PROMISE数据集的需求分析，旨在深入探讨软件项目中需求变更的影响，并提出有效的管理策略。通过详尽的数据剖析与案例研究，本文为提升软件开发过程中的需求管理水平提供了宝贵的见解和实践指导。 基于该数据集（包含672条记录）可以探讨的问题包括：自动跟踪链接发现需求类型的识别、特性或质量需求的知识提取（例如词汇表术语、隐含数据模型）、分析需求（如提取隐含目标模型及歧义分析）。此数据集来自公开的PROMISE软件工程存储库，旨在促进可重复性、验证性以及改进和反驳的软件工程预测模型的发展。使用该数据集发布材料时，请遵循PROMISE 存储库网页上发布的确认指南。

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  • PROMISE数据集的需求分析
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    本研究聚焦于PROMISE数据集的需求分析，旨在深入探讨软件项目中需求变更的影响，并提出有效的管理策略。通过详尽的数据剖析与案例研究，本文为提升软件开发过程中的需求管理水平提供了宝贵的见解和实践指导。 基于该数据集（包含672条记录）可以探讨的问题包括：自动跟踪链接发现需求类型的识别、特性或质量需求的知识提取（例如词汇表术语、隐含数据模型）、分析需求（如提取隐含目标模型及歧义分析）。此数据集来自公开的PROMISE软件工程存储库，旨在促进可重复性、验证性以及改进和反驳的软件工程预测模型的发展。使用该数据集发布材料时，请遵循PROMISE 存储库网页上发布的确认指南。
     
  • 需求分析阶段的数据库数据字典
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    在软件开发的需求分析阶段，数据库数据字典是记录和管理所有数据库对象及其属性的重要工具，有助于确保数据的一致性和准确性。 关于数据库数据字典的规范及范例，在需求分析阶段需要明确制定相关标准，并提供具体的示例以确保团队成员能够理解并遵循这些规定。这有助于保证项目的顺利进行，提高开发效率和质量。
     
  • 如何撰写数据库需求分析？
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    《如何撰写数据库需求分析》是一篇指导性文章，详细介绍了进行有效数据库需求分析的方法和步骤。通过该文学习者可以掌握从收集用户需求到编写需求文档的关键技能。 目前，无论是公司还是企业对于货物都实行了信息化管理以提高管理水平和工作效率，并最大限度地减少手工操作带来的错误。因此，进销存管理系统应运而生。在工厂中，产品的进销存包括原料采购、库存控制、投入生产以及报损等环节；同时还需要处理产品本身的生产和销售过程中的相关问题。而在超市或商店这样的非生产企业，则主要关注进货、库存管理、商品销售和损耗等方面的工作。
     
  • 数据库设计——需求分析阶段
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    简介：本章节聚焦于数据库设计中的需求分析阶段，探讨如何通过深入了解用户需求、业务流程来构建高效的数据模型。 1. 对各个系统进行功能需求分析。 2. 在数据库设计阶段，详细地分析数据库的需求，并设计概念数据库。绘制局部和整体的E-R图（实体关系图）。 3. 设计详细的逻辑数据库结构，将每个实体及其联系转化为二维表即关系模式。指定各关系的主关键字及外部关键字，并对各种约束进行限制。 4. 使用企业管理器或查询分析器建立各个二维关系模型（建议使用SQL代码实现），并创建适当的索引。 5. 根据系统功能需求设计相应的查询视图。 6. 依据系统的功能需求，构建存储过程。 7. 按照功能需求设立触发器以确保数据的一致性。
     
  • 食品需求预测数据集 - 数据集
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    本数据集包含各类食品在不同时间段的需求量信息，旨在帮助研究者和从业者进行准确的销售预测与库存管理。 需求预测是每个不断增长的在线业务的重要组成部分。如果没有适当的需求预测流程，在任何给定时间几乎不可能拥有适量的库存。对于食品配送服务而言，处理大量易腐烂原材料使得准确预测每日和每周的需求尤为重要。因此，我们提出了这个数据集：Food demand.csv。
     
  • 需求分析教程（软件需求分析）
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    《需求分析教程（软件需求分析）》是一本专注于指导读者理解和掌握软件开发过程中需求分析技巧的专业书籍。书中详细讲解了如何有效地收集、定义和管理用户需求，确保最终产品能够满足用户的实际需要。通过丰富的案例和实践练习，帮助读者在项目中实现高效的需求沟通与协作。 本书对于软件过程改进中的所有方面都能提供许多好处，并特别适用于改善需求开发与管理实践。书中介绍的概念和方法不依赖于特定的研究方法或应用领域，因此适合各类项目使用。 我力求以清晰的结构呈现大量实用且经过验证的技术，旨在帮助你在以下几方面取得进展： - 达到更高的客户满意度。 - 减少维护和支持的成本。 - 在开发周期早期提高需求分析的质量，并减少重复劳动，从而提升生产效率。 - 通过控制项目范围扩展和需求变更来确保按时完成预定目标。 本书的目标是助力你改进收集、分析需求的方法；编写及修改需求规格说明以及在整个产品开发过程中有效管理需求。最终目的是促使组织中的人员采用新的工作方式以实现更佳的结果。因此，我希望你能将所学知识付诸实践而不仅仅是停留在理论层面。
     
  • 基于Hadoop的数据分析系统设计（需求分析）.docx
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    本文档探讨了基于Hadoop的大数据分析系统的构建需求与分析方法，旨在为企业提供有效的数据处理和决策支持方案。 随着云时代的到来，大数据越来越受到关注。企业日常运营过程中生成并积累了大量用户网络行为数据，这些数据量巨大，计量单位常常达到PB、EB甚至ZB级别。Hadoop作为一个开源的分布式文件系统和并行计算编程模型得到了广泛应用。本段落将介绍如何搭建Hadoop完全分布式的集群，并设计与实现基于Hive的数据分析平台。 关键词：Hadoop，MapReduce，Hive
     
  • 《软件需求分析》练习题集
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    《软件需求分析》练习题集是一本旨在帮助学生和从业人员深入理解与掌握软件需求分析理论及实践技巧的学习资料。包含了丰富多样的案例和习题，适合教学与自我提升使用。 《软件需求分析》习题集是由老师提供的学习资料，希望对大家有帮助。
     
  • 商业银行数据仓库的需求分析.docx
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    本文档《商业银行数据仓库的需求分析》深入探讨了在银行业务环境中构建高效数据仓库的重要性，并详细分析了其需求、设计原则及实施策略。 商业银行数据仓库需求分析涉及对银行内部各种业务系统产生的大量数据进行整合与处理，以支持决策制定、风险控制及客户关系管理等方面的需求。通过构建高效的数据仓库架构，可以实现数据的集中存储、清洗转换以及多维度分析等功能，从而帮助商业银行更好地理解市场动态和客户需求，提高运营效率和服务质量。
     
  • 某集团BI项目的需求分析书
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    该需求分析书详细阐述了某集团在启动BI（商业智能）项目时所面临的业务挑战和目标，包括数据整合、报告生成及决策支持等方面的具体要求。 目录 2 一、前言 5 1. 定义 5 2. 用途 5 二、BI项目二期建设目标 5 1. 系统的功能体系结构概述 5 2. 总体功能体系结构说明 6 1) 日常业务报表 8 - 定制脱机报表 - 联机报表查询 2) 业务探索式分析（OLAP） 8 3) KPI指标分析报告 9 3. 系统流程 10 1) 系统总体流程 10 2) 日常业务报表处理流程 11 3) 业务探索式分析（OLAP）处理流程 12 4. 数据说明 12 1) 总体数据说明 12 2) 系统数据来源详细说明 14 3) 日常业务报表分析处理数据说明 14 4) OLAP处理数据说明 14 5. 系统界面基本形式 15 三、某零售集团BI系统运行环境 15 1. 软件环境 15 1) 软件配置图 15 2) 配置详细信息 16 - 客户端软件 - BI应用 - 中间件 - 数据库管理系统 - 操作系统 2. 网络与服务器环境 17 1) 系统配置图 17 2) 配置详细信息 18 四、某零售集团BI项目需求分析的任务概述 21 1. 对一期业务需求的重新整理和补充 22 2. 跨业态商流与物流分析 22 3. 决策支持系统 22 4. 数据交换平台 22 五、某零售集团BI项目的需求对象 23 1. 区域/业态 23 1) 中等超市子公司主题分析 23 - 运营分析 - 商品分析 * 合同 * 订货 * 销售 * 旬报 * 供应商 * 品类KPI指标 * 品类组业绩监控 - 供应商分析 2) 加盟店主题分析 24 - 进货分析 - 销售分析 - 库存分析 - 要货统计 六、日常业务报表的详细内容 26 七、多因素随机式探索性OLAP分析 26 1. 探索式功能概述 27 2. 分析形式 27 3. 提供的信息内容 28 4. 基本操作指南 28 八、决策支持系统 29