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EFDC模型源代码。

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简介:
EFDC模型,是由威廉玛丽大学维吉尼亚海洋科学研究所(VIMS,College of William and Mary的Virginia Institute of Marine Science)的John Hamrick及其团队开发的、具有三维地表水水质模拟能力的数学模型。该模型能够对河流、湖泊、水库、湿地系统、河口以及海洋等各类水体进行水动力学和水质方面的精确模拟,属于多参数有限差分法。经过近二十年的持续发展与优化完善,目前该模型已广泛应用于高等院校、政府机构和环境咨询公司等多个组织之中,并在美国及欧洲其他国家超过一百个水域区域的研究项目中取得了显著成功。在我国,EFDC也得到了广泛应用,例如云南滇池水质模拟、重庆两江汇流水动力模拟、密云水库营养物模拟以及内蒙古乌梁素海地区的水体富营养化模拟等。[1] 该模型系统包含水动力、泥沙、有毒物质、水质、底质和风浪等多项模块。在模拟计算过程中,首先进行流场计算,从而获得三维流速场的时空分布特征。在此基础上,进一步模拟了泥沙的迁移与冲淤作用,进而细致地模拟了受粘性泥沙吸附影响的各水质变量的动态变化过程。为了更好地适应不同研究区的地形条件,模型允许在水平方向上采用传统的直角坐标系统,也可以选择使用正交曲线坐标;在垂直方向上则采用σ坐标。EFDC的水动力学模块能够计算出流速、示踪剂浓度、温度以及盐度等关键参数,同时还能捕捉近岸羽流和漂流现象。 此外,该模块输出的变量可以直接与水质模块、底泥迁移模块和毒性物质模块进行耦合联动,作为物质运移过程的驱动因素。同时, EFDC还提供了与WASP等软件互联互通的功能, 能够输出便于水质模拟使用的.HYD文件。EFDC的泥沙模块具备对多组分泥沙进行模拟的能力;根据泥沙在水体内的迁移特征将它们分为悬移质和推移质;再将悬移质细分为粘性泥沙和非粘性泥沙, 进而进一步细分为若干组别。该模块能够利用物理或经验模型来模拟泥沙沉降、沉积、冲刷以及再悬浮等复杂过程。EFDC的有毒污染物模块则致力于模拟各类污染物在水体中的迁移转化过程, 并且需要研究者针对特定有毒污染物提供详细的反应过程设定反应系数。最后, EFDC的水质模块主要集中于模拟水中以藻类生长为中心的各种变量之间的相互关系, 而底质模块则侧重于模拟沉积物与水体之间物质交换的过程。

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  • EFDC(环境流体动力学
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    EFDC模型源码是用于模拟水文、水质及海洋生态系统中复杂流动和物质输运过程的强大工具。 EFDC(环境流体动力学代码)模型是由威廉玛丽大学维吉尼亚海洋科学研究所的John Hamrick等人开发的一种三维地表水水质数学模型。该模型可以实现河流、湖泊、水库、湿地系统、河口及海洋等水域的水动力学和水质模拟,是一个多参数有限差分模型。 经过近20年的发展和完善,EFDC已被广泛应用于大学、政府机关以及环境咨询公司等多个组织,并成功用于美国与欧洲其他国家100多个水体区域的研究。在中国的应用实例包括云南滇池水质模拟、重庆两江汇流水动力学研究和密云水库营养物质预测等。 该模型系统涵盖了流体力学、泥沙运动、有毒污染物迁移、水质变化、底质交换及风浪等多个模块,其中首先完成的是对水流场的计算。通过获得三维空间中的流速分布特征,进一步进行沉积物移动与冲淤作用的研究,并模拟受粘性物质吸附影响下的各种水质变量的变化过程。 为了更好地适应研究区域的具体地形条件,模型在水平方向上除了采用传统的直角坐标系统外,还支持使用正交曲线坐标。垂直方向则采用了σ坐标系以提高计算精度和适用范围。EFDC的水动力学模块能够提供流速、示踪剂浓度分布、温度场及盐度变化等信息,并且可以直接与水质模型、底泥迁移以及毒性物质模拟等多个子系统耦合,作为物理过程驱动条件。 此外,该软件还提供了与其他常用环境建模工具(如WASP)的接口功能。EFDC中的泥沙模块能够处理多组分沉积物在水体内的动态变化情况;有毒污染物模块则可以追踪不同类型污染物质在水域中迁移转化的过程,并需要研究者根据特定条件设定相应的反应系数。 水质模型部分主要关注藻类生长等因素对水中各种变量相互作用的影响,而底质模块模拟的是沉积层与上覆水流之间进行的物质交换过程。
  • EFDC的操作流程
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    简介:EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code)模型操作流程涵盖数据准备、参数设置、模型运行及结果分析等环节,用于模拟水体环境中的流体力学过程。 EFDC软件操作的具体步骤详解,从零基础到熟练掌握的最快途径,帮助初学者快速学会使用EFDC进行建模。
  • EFDC水环境动力学
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    EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code)是一款全面的三维水环境数值模拟软件,适用于河流、湖泊、海湾及近海海域等水域的水质和生态系统研究。 文件内容包括:EFDC水环境动力模型英文说明手册、主控文件、输入文件、执行程序及输出文件。
  • EFDC数据与应用软件
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    EFDC模型数据与应用软件是一款强大的环境流体动力学模拟工具,广泛应用于水质管理、海洋工程及生态评估等领域。提供精确的数据分析和预测功能,帮助用户深入理解水文现象并作出科学决策。 EFDC模型资料及应用软件的相关内容。
  • EFDC数据与应用软件.rar
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    本资源包含EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code)水动力学模型的相关数据和应用软件,适用于环境流体动力学研究。 EFDC模型资料及应用软件.rar
  • 世纪-生态
    优质
    《世纪模型源代码-生态模型》是一套全面模拟自然生态系统运作机制的计算机程序集,旨在帮助科研人员及学生深入理解生物多样性、物种互动和环境变化等关键议题。 生态学模型地球生物化学模型century模型的源代码在官网已不再提供下载。我自己也是偶然发现了这一点。
  • ARIMA
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    这段简介可以描述为:“ARIMA模型的源代码”提供了一种基于统计分析的时间序列预测方法。该资源包含了实现自回归整合移动平均模型的编程细节,适用于数据分析和经济预测等领域。 ARIMA预测模型的全称是自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, 简记为 ARIMA)。该方法由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出,是一种著名的时间序列(Time-series Approach)预测技术,又称为Box-Jenkins模型或博克思-詹金斯法。 ARIMA(p,d,q)被称为差分自回归移动平均模型,在这个模型中,“AR”代表自回归,其中“p”表示自回归项的数量; “MA”则表示移动平均,而“q”是移动平均的参数数量。此外,“d”指的是使时间序列变得平稳所需进行的差分次数。 ARIMA模型的核心在于将非平稳的时间序列转换为平稳状态,并基于该序列的历史值及其随机误差项来预测未来的趋势。根据原数据是否已达到平稳性以及回归分析中所包含的不同部分,这种模型可以进一步细分为移动平均过程(MA)、自回归过程(AR)、自回归移动平均过程(ARMA)和完整的 ARIMA 过程。
  • ARIMA
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    本段代码实现了经典的ARIMA时间序列预测模型,包括自动参数选择和模型训练功能,适用于数据分析与金融建模等领域。 ARIMA预测模型是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)在70年代初提出的一种著名的时间序列分析方法,也被称为Box-Jenkins模型或博克思-詹金斯法。ARIMA(p,d,q)是一种差分自回归移动平均模型,其中p表示自回归项的数量,q代表移动平均项数,d则是使时间序列变得平稳所需的差分数。简而言之,ARIMA模型用于将非平稳的时间序列转化为稳定序列以便进行分析和预测。
  • ozipr
    优质
    OZIpr模型的源代码提供了一个开源平台,用于研究和开发OZIpr算法。此代码库支持用户深入理解该模型架构,并允许社区成员进行修改、优化与贡献。 ozipr源代码用于模拟Ozone EKMA曲线的经典BOX模型,该软件由美国EPA开发。