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豆瓣图书数据的抓取（修订版）。

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简介：
这段Python编写的抓取豆瓣图书的代码虽然存在一些不完善之处，但能够正常运行，它基本地体现了爬虫的核心原理，并且设计得相当清晰易懂，旨在满足五十个字的要求。

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  • 使用Python抓取豆瓣图书数据
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    本教程详细介绍如何利用Python编程语言从豆瓣网站获取图书信息的数据抓取技术与实践操作。 爬取指定标签列表下评分8.5分以上的图书信息，包括书名、作者、评分和简介，并将这些数据保存到Excel文件的不同工作表中。 核心代码如下： ```python title = book.find_element_by_xpath(.//a[1]).text # 获取书名 zuozhe = book.find_element_by_xpath(.//div[1]).text.split(,)[0] # 获取作者 jianjie = book.find_element_by_xpath(.//p[1]).text # 获取简介 # 将数据写入Excel文件的相应单元格中 worksheet.write(i, 0, fenshu) # 分数写入第i行的第一列 worksheet.write(i, 1, title) # 书名写入第i行的第二列 worksheet.write(i, 2, zuozhe) # 作者写入第i行的第三列 worksheet.write(i, 3, jianjie) # 简介写入第i行的第四列 ```
     
  • 修正版的豆瓣图书爬取
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    本项目旨在提供一个修正后的工具，用于从豆瓣网站高效准确地抓取图书数据。通过优化和更新原始代码，提升了数据获取的质量与稳定性，为书籍爱好者和研究者提供了宝贵的资源支持。 这是一段简单的Python代码，用于爬取豆瓣图书的信息。虽然较为粗糙但功能实用，易于理解基本原理。为了达到五十字的要求确实有些难度。
     
  • 获取的豆瓣图书数据
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    这段简介似乎需要具体化一些。如果您是说关于收集和分析来自豆瓣网站上的书籍信息的数据项目，那么可以这样描述： 本项目专注于从豆瓣平台搜集各类图书的相关资料与用户评价，旨在为读者提供丰富详实的书目推荐依据及深度阅读指南。 数据包含2300条记录，每一条包括以下字段：ISBN（全球唯一图书编号）；Title（书名）；Author（作者）；Author_intro（作者简介）；Tag（标签）；NumRaters（评分人数）；Average（平均评分）；Id（豆瓣内该书ID）；Binding（精装/简装）；Pages（页数）；Publisher（出版商）；Origin_title（图书原名）；Url（豆瓣链接）；Image（图书豆瓣图片）；Summary（图书概述）。
     
  • Python抓取豆瓣书籍各类别数据
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动从豆瓣网站获取不同分类下的书籍信息，为数据分析和研究提供便利。 使用Python并设置user-agent后可以直接运行代码来爬取书籍的相关信息。这些信息包括书籍的标签、名称、链接、基本信息、简介、评论、评分及评分人数以及封面链接，并将所有数据保存到CSV文件中。
     
  • Python豆瓣图书数据爬取
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    本项目通过Python编写代码，自动抓取和解析豆瓣图书网站的数据，提取并展示用户感兴趣的书籍信息。 使用Python编写一个豆瓣图书爬虫程序，该程序能够获取图书的书名、作者及简介，并以词云图的形式进行展示。此外，数据会被存储在SQLite3数据库中。
     
  • Python爬虫抓取豆瓣三万册图书
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    本项目使用Python编写爬虫程序，从豆瓣网收集了超过三万册图书的数据。涵盖了书名、作者、评分等信息，并对数据进行整理和分析。 在初次运行程序的时候需要创建数据库及其相关的表结构。一旦这些设置完成，在后续的使用过程中就无需再次执行这个步骤了。如果不想根据特定场景动态生成表格的话，直接通过可视化工具来建立可能会更高效一些。 开发期间遇到了不少问题，比如由于MySQL是Python中的一个模块名，因此自定义代码中不能有同名的文件或目录，否则会引发各种难以预料的问题。 在编写SQL语句时要注意到表名称和字段名称不需要用单引号包裹。虽然可以使用反引号（键盘上Tab键左侧的那个符号）来包围它们，但实际上许多情况下直接写明即可。由于我之前一直依赖Navicat这样的可视化工具创建数据库结构，所以直到最近才意识到这一点。 此外还有不少地方是可以进一步优化的，但现阶段先不纠结于这些细节了。多阅读一些高质量代码可能会对我的编程水平提升更有帮助。
     
  • Python抓取豆瓣与IMDb数据.rar
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    本资源提供Python代码示例，用于从豆瓣和IMDb网站上自动抓取电影和书籍的数据。适合初学者学习网络爬虫技术及数据分析应用。 使用Python爬取豆瓣和IMDB电影评分前50名的电影数据，包括影名、导演、主演、上映日期、电影类型、评分以及评价人数等信息。
     
  • Python抓取猫眼和豆瓣的数据
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    本项目利用Python编写代码，从猫眼和豆瓣网站上自动收集电影数据，旨在分析不同平台上的影片评价与信息差异。 使用Python爬取猫眼和豆瓣的数据，并生成大数据海报。
     
  • 使用Python抓取豆瓣图书数据并存储至本地
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    本项目利用Python编写代码，从豆瓣网站获取图书信息，并将收集的数据保存到本地文件中，便于后续分析和处理。 Python开发的爬虫可以用来抓取豆瓣图书的信息并保存到本地，该程序已经过测试。欢迎交流！
     
  • 豆瓣图书评论数据爬取.py
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    本Python脚本用于爬取豆瓣网站上的图书评论数据，方便用户收集和分析读者对书籍的评价信息。 爬虫用来爬取豆瓣读书评论。