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NASA MDP数据集资料

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简介：
NASA MDP数据集是一套由美国国家航空航天局管理的数据集合，涵盖地球科学、天文物理等多领域研究资源，为科学家和研究人员提供详实的数据支持。 NASA MDP 软件缺陷预测数据集以 arff 文件格式提供，适用于数据挖掘研究。

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  • NASA MDP数据集资料
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    NASA MDP数据集是一套由美国国家航空航天局管理的数据集合，涵盖地球科学、天文物理等多领域研究资源，为科学家和研究人员提供详实的数据支持。 NASA MDP 软件缺陷预测数据集以 arff 文件格式提供，适用于数据挖掘研究。
     
  • NASA铣削数据集(Milling Dataset)
    优质
    NASA铣削数据集是由美国国家航空航天局(NASA)提供的一个数据集合，包含有关铣削过程中的各种参数和状态的数据，旨在促进研究者对制造工艺的理解与优化。 数据来源：美国航空航天局艾姆斯研究中心。 数据描述：在铣床的不同速度、进给量和切削深度下进行实验，并记录铣刀插入件的磨损情况VB值。该数据集由加州大学伯克利分校BEST实验室提供。 数据格式：此数据集以.mat文件形式打包。
     
  • NASA铣削数据集(Milling Dataset)
    优质
    NASA铣削数据集是由美国国家航空航天局发布的工业制造相关数据库，包含了广泛的铣削操作参数与结果的数据记录，旨在促进先进制造业的研究与发展。 资源包包含.csv文件和.mat格式的文件，这些数据代表了在不同操作条件下运行的实验结果。特别地，研究关注的是刀具磨损情况（Goebel, 1996）。使用三种类型的传感器（声发射传感器、振动传感器、电流传感器）采集样本数据。所有数据被组织在一个包含167个元素的Matlab结构数组中。
     
  • NASA翼型升力系数实验资料
    优质
    本资料集汇总了NASA开展的各种翼型升力系数实验数据，为航空器设计提供关键参考。涵盖广泛测试条件与翼型配置。 NASA在2000年的翼型风洞实验中测定了不同攻角下的升力系数，包括攻角为0、3、6和9度的情况。
     
  • 精心整合的MDP基础数据集
    优质
    本数据集为研究者提供了经过精心整理和筛选的基础信息，旨在促进多目标决策过程（MDP）领域的学术探讨与应用创新。 MDP基础数据 MDP基础数据 MDP基础数据 MDP基础数据 MDP基础数据
     
  • 大数据资料集
    优质
    《大数据资料集》是一本汇集了海量数据资源与分析方法的专业书籍，旨在为读者提供深入理解和应用大数据技术的知识体系。 此为淘宝大数据集（过期且已改动），包含两个文件：一个有2000万行数据，另一个有30万行数据。这些数据可供学习Hadoop、Spark或深度学习技术的朋友进行测试分析使用。
     
  • BSD500数据集资料
    优质
    BSD500数据集是一套包含500幅高质量自然图像的数据集合，广泛应用于计算机视觉和图像处理领域中算法的测试与评估。 BSD500数据集包含图像分割和轮廓提取的Ground Truth，其中训练集和测试集各有200张图片，验证集有100张图片。
     
  • Office31数据集资料
    优质
    Office31数据集是一个包含来自不同演讲者的31个办公文档录音集合，广泛用于语音识别和说话人辨识研究领域。 Domain Adaptation领域常用的基准数据集包含31个类别，并涉及三个不同的数据集。
     
  • QMUL数据集资料
    优质
    QMUL数据集是由英国伦敦玛丽女王大学的研究团队构建的一系列包含图像、视频及文本信息的数据集合，广泛应用于计算机视觉和人工智能研究领域。 QMUL数据集包含接近20000张图片，并被分为训练集和测试集。
     
  • ChemProt数据集资料
    优质
    ChemProt数据集是一份关于化学基因相互作用的重要资源库，包含大量有关化合物与蛋白质之间关系的信息，广泛应用于生物信息学和药物研发领域。 ChemProt数据集是一个重要的资源，在多个研究项目中被广泛使用。由于您要求去掉重复内容并保持核心意思不变，这里是对该段落的简化版本： ChemProt数据集。