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高校阳光高考网信息爬虫

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简介：
高校阳光高考网信息爬虫是一款专门设计用于从“高校阳光高考平台”自动采集和整理数据的软件工具，旨在为考生及家长提供及时、全面的招生政策与院校资讯。 Python爬虫用于获取阳光高考网上的学校信息及对应的专业。附上源码和数据库文件供学习参考，欢迎指出不足之处进行改进。

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  • 高校阳光高考网信息爬虫
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    高校阳光高考网信息爬虫是一款专门设计用于从“高校阳光高考平台”自动采集和整理数据的软件工具，旨在为考生及家长提供及时、全面的招生政策与院校资讯。 Python爬虫用于获取阳光高考网上的学校信息及对应的专业。附上源码和数据库文件供学习参考，欢迎指出不足之处进行改进。
     
  • 使用Python爬取高校导师主页信息_ Python爬虫_
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    本项目介绍如何利用Python编写爬虫程序来提取和分析各高校教师网页上的学术信息。通过实践学习Python网络数据抓取技术，并对获取的数据进行整理与应用，帮助学生了解科研人员的最新研究成果及背景资料。适合希望提高编程技能并有兴趣于数据分析的学生或研究人员参考使用。 使用Python爬取高校导师的主页信息，以便筛选并选择心仪的导师。
     
  • 中国高校MOOC爬虫
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    中国高校MOOC爬虫是一款专门针对国内各大高校在线开放课程平台（如学堂在线、中国大学MOOC等）设计的数据采集工具。通过该工具可以高效便捷地获取和分析各类课程资源信息，为研究者提供有力支持。 能够爬取中国大学生MOOC的各个课程的所有课件，并实现自动归类存储下载至本地保存。
     
  • Python爬虫-知网高级检索信息提取
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动从知网高级检索功能中抽取所需的信息，提高文献资料收集效率。 可以通过输入作者、作者单位、来源以及时间日期来获取相关数据。主要采集的内容包括[来源, 日期, 标题, 作者, 来源地, 摘要, 关键词, 基金资助, 专辑, 专题, 分类号]这些信息，也支持输入相关数量来进行爬取。
     
  • 高考志愿填报，统计大学信息的爬虫
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    本项目旨在开发一款用于高考志愿填报的统计分析工具，通过网络爬虫技术搜集和整理各大高校的相关数据，为考生及家长提供详实、全面的信息参考。 获取内容：招生计划（专业名称, 学科门类, 计划招生, 学制） 专业分数线（专业名称, 录取批次, 平均分最低分/最低位次） 每年的分数线（年份, 录取批次, 招生类型, 最低分/最低位次, 省控线） 学校基本信息（学校id, 名字 , 类型, 科类 , 级别, 位置，以及招生咨询官网） 所需库：pip3 install json,fake_useragent,requests #第二个可有可无
     
  • 中国高校排名爬虫
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    中国高校排名爬虫是一款自动化工具，用于收集和分析各大排行榜中关于中国高等院校的信息。通过网络爬取技术获取最新数据，为研究、择校提供参考依据。 程序对中国大学进行排名爬取，返回大学的排名和名称等相关信息。
     
  • Career Talk: 用于抓取高校宣讲会信息的Python爬虫
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    本篇文章介绍了如何利用Python编写爬虫程序来获取高校内各企业宣讲会的信息。该技术能够有效帮助学生和招聘者提高信息收集效率，实现资源优化配置。 要抓取高校宣讲会的Python爬虫可以使用以下依赖库：twisted, html2text, pyquery。安装方法如下： - 安装twisted: `sudo apt-get install python-twisted` - 安装html2text: `sudo pip install html2text` - 安装pyquery: `sudo pip install pyquery`
     
  • 中国高校排名的网络爬虫分析
    优质
    本文利用网络爬虫技术收集和整理了中国高校排名的数据，并进行了深入分析，旨在揭示当前高校排名体系的特点与趋势。 基于requests库的2020年中国大学排名网络爬虫需要更新，因为中国大学排名网站的标签和内容一直在变化，导致之前的爬虫已经无法获取到目标信息。
     
  • 利用爬虫获取高德地图POI信息
    优质
    本项目旨在通过编写爬虫程序自动收集高德地图上的各类点位信息（POIs），为地理信息系统和位置服务研究提供数据支持。 使用Python编写爬虫程序来获取高德地图POI数据的方法如下：首先注册高德个人账户并获取所需的key，然后在代码中替换相应的key值；接着根据需要更改省市和地区类型参数；最后运行该脚本即可生成excel格式的数据文件。
     
  • 高校爬虫课设~数据抓取.zip
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    这是一个针对高校课程设计的项目文件，内容主要涉及使用Python等编程语言进行网页数据抓取的学习和实践。包含了课程要求、代码示例及数据处理分析等内容。 压缩包内包含PyCharm代码、爬取的CSV文件、答辩PPT以及Word文档作品介绍（源文件），涵盖了基本期末作业所需的知识点。