船舶分类:vessel-classification

简介：
《船舶分类》是一本详细介绍各类船舶及其用途的专业书籍。书中涵盖了从商用到军事的各种船型，适合航海爱好者和专业人士阅读参考。 全球渔船观察项目是由多个合作伙伴共同发起的计划，旨在以近乎实时的方式追踪并绘制世界上所有可被跟踪的商业捕鱼活动，并让公众、研究人员、监管机构及决策者可以访问这些数据。该项目包含用于构建Tensorflow模型的相关代码，通过此模型可以根据提供的数据对船只进行分类和识别其捕鱼行为。 未来，项目将利用AIS（自动识别系统）以及可能的VMS（船舶监控系统）数据来提取各种类型的信息，包括： - 船只类型 - 渔船活动 - 船舶属性（如长度、吨位等） 该项目的核心是卷积神经网络(CNN)，用于推断船只特征。目前有两个CNN正在开发中，并且有几个实验性的网络也在进行测试。其中一个网络预测船只类别，例如长线渔船或货船等，并估计其尺寸和其他参数；另一个则判断在特定时间点上该船是否正在进行捕鱼活动。 最初我们尝试使用单一的CNN来同时完成所有这些任务，但最终决定采用两个独立的神经网络分别处理不同的信息。