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Jiles-Atherton_PSO.zip: PSO模型参数优化与磁滞辨识(matlab实现)

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本资源提供了一种基于PSO算法优化Jiles-Atherton模型参数的方法，并通过Matlab实现磁滞现象的精确辨识，适用于科研和工程应用。 对Jiles-Atherton磁滞模型的5个参数进行辨识。

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  • Jiles-Atherton_PSO.zip: PSO模型参数优化与磁滞辨识(matlab实现)
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    本资源提供了一种基于PSO算法优化Jiles-Atherton模型参数的方法，并通过Matlab实现磁滞现象的精确辨识，适用于科研和工程应用。 对Jiles-Atherton磁滞模型的5个参数进行辨识。
     
  • PSO磁滞模型辨识_基于PSO算法的磁滞模型参数提取与辨识_龙格参数辨识_hysteresis.zip
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    该资源包包含利用粒子群优化（PSO）算法进行磁滞模型参数识别的研究，特别是针对龙格参数的辨识问题。通过本资源可以深入理解基于PSO方法解决磁滞回线建模的有效性与精确度。文件内提供了相关代码和测试数据以供学习和研究使用。 PSO_磁滞模型辨识_PSO算法对磁滞模型参数的提取_辨识龙格_参数辨识_hysteresis.zip 该文件包含使用粒子群优化（PSO）算法进行磁滞模型参数提取的相关内容，涉及辨识方法和技术。
     
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    本研究聚焦于PSO算法在JA迟滞模型中的应用，探讨了如何高效地进行参数识别，以提高模型精度和实用性。 使用PSO算法对JA迟滞模型进行参数辨识。
     
  • 利用MATLAB Simulink进行JILES模型磁滞回线计算的资料.zip
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    本资料包提供使用MATLAB Simulink软件实现JILES磁性材料模型中磁滞回线计算的方法和资源，适用于科研与教学。 2. 附赠的案例数据可以直接用于运行MATLAB程序。 3. 代码特点包括参数化编程、便于更改参数设置、清晰的编程思路以及详细的注释。 4. 这些资源适用于计算机科学、电子信息工程及数学等专业的大学生，可用于课程设计、期末大作业和毕业设计。
     
  • MATLAB-（含教程）利用PSO粒子群优化算法进行NARMAX模型参数辨识的仿真实验
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    本简介提供了一种基于MATLAB平台使用PSO算法对NARMAX模型进行参数估计的实验方法，包括详细教程和仿真分析。适合研究与学习控制系统建模。 基于PSO粒子群优化算法的NARMAX模型参数辨识MATLAB仿真教程及代码实现。
     
  • PI实现与参数辨识.zip_PI参数辨识_PI模型辨识_最小二乘法应用_逆模型前馈逆补偿
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    本资料深入探讨了PI控制器在工业控制中的实现技巧，并详细介绍了基于最小二乘法的参数辨识方法，以及如何利用逆模型与前馈补偿技术优化系统性能。 采用改进的PI模型对非线性曲线进行拟合，并使用二次寻优算法来辨识参数。此外，还应用了逆模型前馈补偿技术。
     
  • 基于PSO算法的永磁同步电机电流环多参数辨识MATLAB仿真模型
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    本研究建立了一种基于粒子群优化(PSO)算法的永磁同步电机(PMSM)电流环多参数辨识MATLAB仿真模型，旨在提高PMSM控制系统的精度和稳定性。通过该模型可有效获取电机运行过程中的关键参数，并优化控制系统性能。 在同步旋转dq轴坐标系下建立了PMSM的数学模型，并将定子dq轴电压设为辨识模型与实际测量值的输入。设计了PSO算法用于PMSM参数辨识，构建适应度函数以优化参数识别过程。该方法无需推导复杂的电机数学模型，能够同时准确地辨识出定子绕组电阻、定子绕组dq轴电感以及永磁体磁链这四个关键参数。仿真结果表现出色，电流波形为正弦信号并含有一定量的谐波分量。
     
  • Preisach Model.zip_Everett_nervous6k3_滞回模型-磁滞-磁滞算子模型
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    该文档介绍了 Preisach 模型，一种用于描述和模拟材料中磁滞现象的重要理论工具。通过此模型，可以深入理解与分析磁性材料中的磁滞回线特性及行为。 Preisach模型用于模拟磁滞回线，并可根据算子数量调节模型的精度。Everett函数同样适用于动态磁滞回线的研究。