Python图像处理（3）——从图像拼接至视频拼接及整合处理
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简介：
本篇文章详细介绍了如何使用Python进行图像与视频的拼接技术，并探讨了图像处理中的整合方法。
在Python中进行图像拼接的方法有很多，推荐使用Numpy中的原生方法如`concatenate`, `hstack`, 和 `vstack`。以下是示例代码：
```python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并调整大小以确保两幅图的宽度和高度一致。
img1 = cv2.resize(cv2.imread(./images/5.jpg), (640, 480))
img2 = cv2.resize(cv2.imread(./images/2.jpg), (640, 480))
# 使用Numpy方法进行图像拼接
```
这段代码展示了如何使用Python中的OpenCV和NumPy库来读取、调整大小并最终拼接两张图片。
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