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一维信号小波变换算法.rar

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简介：
该资源包含一维信号处理中的小波变换算法，适用于信号分析、噪声去除和压缩等领域。详细介绍了多种小波基函数及其应用方法。 一维信号的小波变换算法适用于处理声音等一类的一维信号。该方法包括小波分解与重构过程，在工程实践项目中有广泛应用价值。

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  • 一维信号小波变换算法.rar
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    该资源包含一维信号处理中的小波变换算法，适用于信号分析、噪声去除和压缩等领域。详细介绍了多种小波基函数及其应用方法。 一维信号的小波变换算法适用于处理声音等一类的一维信号。该方法包括小波分解与重构过程，在工程实践项目中有广泛应用价值。
     
  • DB4.zip_c++实现的一维离散小波变换_DB4小波_Mallat算法_一维数据_小波变换DB4
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    本资源提供了一种基于C++编程语言实现的、采用Mallat算法的一维离散小波变换(DB4)程序，适用于处理一维数据的小波分析。 实现一维离散小波变换，使用Mallat算法进行数据处理，并能够复用以完成小波分解与重构。包含相关代码、运行结果及所需的数据支持。
     
  • Wavelib：C语言实现的一维与二维小波变换（包括DWT、SWT及MODWT），加上一维小波包变换和一维连续小波变换
    优质
    Wavelib是一个用C语言开发的库，支持一维和二维的小波变换（含DWT、SWT、MODWT）以及一维的小波包变换和连续小波变换。 wavelib是一个用C语言实现的库，支持一维和二维的小波变换（包括DWT、SWT和MODWT），以及一维小波包变换和一维连续小波变换。
     
  • 基于MATLAB的一维小波变换
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    本项目利用MATLAB软件实现了一维信号的小波变换分析，包括选择合适的小波基函数、分解与重构过程，并对结果进行了可视化展示。 这段文字可以这样改写：肯定可以直接运行，我在2018a版本上测试通过了，因此应该兼容所有版本的matlab。
     
  • 实验1：二维离散小波变换（Mallat快速算法）.zip_figurethq_mallatmallat小波变换_mallat算
    优质
    本资源包含通过Mallat算法实现的一维和二维离散小波变换的演示，特别聚焦于二维图像处理。其中，“figurethq”展示了优化后的图像压缩效果，是学习与应用Mallat快速算法进行信号及图像分析的理想材料。 本段落探讨了二维离散小波变换及其Mallat快速算法，并对其能量进行了分析。
     
  • 心电图(ECG)信号处理算法(陷波,低通,小波变换)
    优质
    本研究探讨了针对心电图（ECG）信号优化的三种关键信号处理技术：陷波滤波、低通滤波及小波变换，以提升数据质量与分析准确性。 FIR低通滤波器用于去除信号中的100Hz以上的高频噪声；FIR工频陷波器则用来抑制信号中的50Hz工频干扰；小波去噪技术可以滤除信号中的白噪声；基线矫正能够纠正由肌电干扰等引起的基线漂移现象。
     
  • MATLAB一维连续小波变换代码
    优质
    本段代码实现了一维连续小波变换功能，适用于信号处理与分析。利用MATLAB编写，便于科研人员和工程师进行时频分析。 编写一个用于执行一维连续小波变换的MATLAB程序，并对给定的离散信号进行该变换，最终结果以位移-时间图的形式展示出来。
     
  • 信号处理中的MATLAB源码小波包变换_matlab_信号处理_小波包变换
    优质
    本资源提供在信号处理领域应用的小波包变换MATLAB源码，涵盖信号分析与压缩等核心功能，适用于科研及工程实践。 本代码提供了典型小波包变换的具体函数封装实例，并给出了具体的调用示例。这为从事信号处理的专业人员进行时频分析提供了一套方法，可供下载并参考使用。
     
  • 心电图(ECG)信号处理算法(陷波、低通和小波变换)
    优质
    本研究探讨了心电图信号处理中的关键算法，包括陷波滤波器去除工频干扰，低通滤波器平滑信号以及小波变换进行多分辨率分析。这些技术的综合应用有效提升了心电图数据的质量和诊断价值。 ECG心电算法（包括陷波滤波、低通滤波及小波变换），以及基于Matlab的心电信号去噪系统设计，能够实现ECG心电应用硬件的运行。