Advertisement

该程序提供对matlab数值分析的详尽实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
第一章 探讨了误差的来源以及范数的定义与应用。第二章 详细阐述了非线性方程组的数值解法,包括各种常用的算法和技术。第三章 深入研究了求解线性方程组的直接方法,并分析了其优缺点。第四章 重点介绍了求解线性方程组的迭代法,着重于算法的收敛性与稳定性。第五章 专注于矩阵的特征值和特征向量的计算方法,并讨论了其在多项式根理论中的意义。第六章 系统地介绍了函数插值方法的原理和应用,以及不同插值方法的比较。第七章 研究了函数逼近与曲线(面)拟合的技术,涵盖多种逼近模型和优化策略。第八章 阐述了数值微分的基本概念和常用公式,并探讨了其在科学计算中的重要性。第九章 深入分析了数值积分的方法,包括梯形法则、辛普森法则等,并讨论了误差控制问题。第十章 系统地研究了常微分方程(组)求解的主要方法,包括欧拉法、龙格-库塔法等,并分析了其适用范围与精度。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB
    优质
    本书详细介绍了如何使用MATLAB进行数值分析编程,涵盖算法实现、数据可视化及常见数学问题求解等内容。适合初学者与科研人员参考学习。 第一章 误差与范数 第二章 非线性方程(组)的数值解法 第三章 解线性方程组的直接方法 第四章 解线性方程组的迭代法 第五章 矩阵的特征值与特征向量计算 第六章 函数插值方法 第七章 函数逼近与曲线(面)拟合 第八章 数值微分 第九章 数值积分 第十章 常微分方程(组)求解
  • MATLAB
    优质
    《数值分析的MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了如何运用MATLAB进行数值计算、数据分析和算法开发,适合工程技术人员及高校师生阅读。 本次教程涉及的是MATLAB的数值计算相关知识,如果有需要的话可以参考一下。
  • MATLAB
    优质
    本简介探讨在MATLAB环境下实现各种数值分析方法及其应用,涵盖插值、积分、微分方程求解等内容。 清华大学出版社出版的《数值分析》第五版课后上机实习题的MATLAB程序。
  • MATLAB
    优质
    《数值分析与MATLAB实现》一书结合理论与实践,深入浅出地介绍了数值分析的基本概念、方法及其在MATLAB环境下的编程实现。适合工程数学及科学计算初学者阅读使用。 《数值分析及其MATLAB实现》(MATLAB 6.x,7.x版),作者任玉杰,出版社为高等教育出版社,出版时间是2007年3月。
  • MATLAB
    优质
    《数值分析与MATLAB实现》是一本详细介绍数值计算方法及其在MATLAB中应用的技术书籍,适合工程和科学领域的学生及专业人士阅读。 本段落介绍了四篇关于MATLAB学习资源的内容: 第一篇是利用Microsoft PowerPoint 2000制作的多媒体辅助教学软件《MATLAB快速入门》,第二篇则是用Microsoft Word 2000制作的电子版《MATLAB快速入门》。这两篇文章图文并茂,详细解释了如何使用MATLAB界面及各种窗口的功能、矩阵和数组运算方法以及平面与空间图形的创建技巧等。 第三部分是《数值分析及MATLAB实现(适用于MATLAB 6.X 和7.X版本)》一书中的程序代码电子版。这部分内容展示了在工作空间中运行这些程序的真实情况,供读者参考使用,并且可以对照书中提供的源码进行学习和研究。 最后一篇则是书中各章节图形的彩色电子版,用Microsoft Word 2000制作完成。这一部分弥补了原书黑白图像显示效果不佳的问题,为用户提供了一个更直观、色彩丰富的视觉体验来辅助理解内容。
  • MATLAB版)_编_Matlab__
    优质
    本书为学习现代数值分析方法而编写,采用MATLAB语言进行实例讲解和实践操作,适合编程爱好者及工程技术人员阅读。 现代数值分析(MATLAB版本)分章节详细讲解,并提供配套课件及程序源码。
  • 各章编MATLAB
    优质
    本书针对数值分析课程中的各个章节,提供了丰富的编程练习,并详细展示了如何使用MATLAB语言来解决这些问题,旨在帮助读者深入理解和掌握数值计算方法及其实际应用。 该资料主要包含数值分析第二章至第七章的课后编程实践内容,全部采用MATLAB实现,并附有详细代码及注释。这些材料既可作为作业参考,也可用于MATLAB编程练习。此外,还包含了丰富的图像以帮助观察和理解相关概念。
  • C算法
    优质
    本篇文章将探讨在C语言编程环境中如何有效地设计和实现数值分析中的常用算法。通过具体实例来解析诸如插值、积分以及解方程等核心问题,并深入讨论其应用价值及优化策略。 数值分析算法的C语言实现 包括各种数值分析算法的C语言程序。
  • 形维Matlab代码——针图像
    优质
    本简介探讨了利用Matlab编程语言实现分形维数计算的方法,专注于对二值图像进行详细分析。通过具体算法和实例,文章提供了如何有效评估图像复杂性和自相似性的技术指导。 如何用MATLAB编写代码来计算分形维数?
  • 验报告及Matlab
    优质
    本简介提供“数值分析”课程中的实验报告和相关MATLAB编程代码。文档详细记录了数值计算方法及其在工程问题解决中的应用。 本课程学习的数值计算方法包括以下内容: 1. 插值法; 2. 函数拟合方法; 3. 数值积分与微分; 4. 线性方程组直接解法; 5. 线性方程组迭代解法; 6. 非线性方程迭代解法; 7. 特征值和特征向量的计算; 8. 常微分方程数值解法。 此外,还包括相关实验的MATLAB程序编写以及实验报告撰写。