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GEC-6818智能车库系统文件包。

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简介：
本系统依托于GEC-6818开发板得以构建。它集成了环境监控模块、车辆管理模块、影视娱乐模块以及灯光控制模块，以提供全面的功能。环境监控模块则涵盖了视频监控和温湿度监测功能，旨在实时追踪环境数据。与此同时，车辆管理模块通过分析刷卡进出时间来精确计算停车费用，并采用语音播报方式向用户提供相关信息……

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  • GEC-6818智能车库管理系统.zip
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    GEC-6818智能车库管理系统是一款集自动化、智能化于一体的高效停车解决方案。通过先进的技术手段和人性化的界面设计，旨在提升停车场管理效率及用户体验，实现车辆进出快速响应与安全监控。 本系统是基于GEC-6818开发板开发的，包含环境监控模块、车辆管理模块、影视娱乐模块以及灯光控制模块。其中，环境监控模块包括视频监控和温湿度监测功能；车辆管理模块则通过刷卡记录进入时间和离开时间来计算停车费用，并且还具备语音播报功能。
  • 基于粤嵌GEC-6818的智能蓝牙音频视频控制系统
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    本系统为基于粤嵌GEC-6818平台设计的智能控制方案，集成蓝牙技术实现无线音频和视频播放，提供便捷、高效的智能家居娱乐体验。 本课题使用的是粤嵌GEC-6818开发平台，并在定制的Linux系统上进行操作。通过C语言编程，在交叉编译环境中完成代码编写，使得生成的文件可以直接应用于ARM开发板。该研究采用7寸LCD电容式触摸屏作为人机交互方式，支持切换相册、音乐和视频等功能并显示相应的界面。此外，还具备视频及音频输出功能，并能获取屏幕触控点坐标以实现界面上的各项操作需求。 为完成本课题，需要掌握C语言嵌入式编程技术、Linux系统的基本命令与操作以及如何在Linux环境中编译C程序等技能。
  • 基于6818芯片的智能家居系统
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    本项目构建于6818芯片之上，开发了一套高效的智能家居控制系统。该系统能够智能识别家庭环境，并自动调节家居设备，提高生活便捷性和舒适度。 为期两周的基于粤嵌ge6818智能家居系统的实习已经结束，在这段时间里我学到了很多东西。老师按部就班地为我们讲解了制作系统所需的知识点： 第一天：介绍了嵌入式的基本概念以及Linux操作系统的基础操作方法。 第二天：讲授了关于文件输入输出（IO）和如何在程序中重定位文件光标的相关知识。 第三天：复习了一些C语言基础知识，为后续的学习打下坚实基础。 第四天：讲解了6818开发板的简单使用方式，并进行了实际的操作练习。 第五天：教授了映射技术以及如何在6818开发板上显示BMP图片的方法。 第六到第八天：由于某些不可控因素的影响，我们转而通过仿真器进行学习。老师详细讲解了图像处理的问题及将图片显示功能封装的技术要点。 第九天：介绍了触摸屏的基本操作方法和技巧。 第十天：讲述了多线程的概念及其在项目中的应用实例。 第十一天：演示并指导如何使用音乐播放器madplay完成简单的音频文件播放任务。 第十二到十四天：经过小组分工之后，我们开始着手进行自己的项目开发。老师对每个部分的讲解都非常有条理，并且总是从项目的实际需求出发来进行教学安排。 通过老师的悉心教导和同学们的努力实践，最终我们都成功地完成了各自负责的任务并顺利结项。这段实习经历对我来说非常宝贵，不仅提升了技术能力还增强了团队协作精神。
  • 基于Cortex-A53的智能车库系统
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    本项目研发了一套基于ARM Cortex-A53处理器的智能车库管理系统，旨在通过先进的嵌入式技术提升停车效率和安全性。系统集成车牌识别、自动计费及车辆导引功能，为用户提供便捷高效的停车体验。 进入主功能后，系统会循环获取摄像头的画面，并持续检测是否有RFID卡靠近。一旦有卡片接近，系统将记录该卡的号码、时间以及抓拍图片的名字。当再次刷卡时，系统会计算停车时间和消费金额，并从卡中扣除相应的费用。此外，还会通过语音提示进行播报。
  • STM32智能小车系统
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    STM32智能小车系统是一款基于高性能STM32微控制器设计的多功能移动平台，适用于教育、科研及爱好者探索嵌入式控制技术。 本资料适用于初学者使用，并且非常适合智能车测试和代码调试。
  • 智能停车库与立体车库系统的电路设计方案(含硬件、源码、论文等)
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    本项目专注于设计智能停车库及立体车库系统电路方案，涵盖硬件选型和编程代码开发，并附有详细学术论文。 立体车库起源于20世纪20年代的美国，旨在解决大城市停车难的问题。目前，在土地资源紧张的大城市里，特别是在亚洲各国尤为明显，因此立体车库在这些地区得到了广泛应用。据统计，日本、韩国和中国等地的应用情况较为突出。 本系统主要针对平移升降式立体车库的设计（以两层三列为设计目标），包括控制模块、通讯模块、单元执行模块及方向执行模块等部分。其核心功能在于通过人机交互界面输入停车位号后，由系统自动完成车位的移动操作，以便车主停车或取车。存取车辆的方式分为手动模式、自动模式和刷卡模式三种。 该设计基于新塘M451进行开发。控制模块不仅处理用户与系统的互动部分，还负责车位移动算法运算；而单元执行模块及方向执行模块则根据CAN通讯指令完成相应的动作。系统内嵌的故障收集与应对机制能够识别并解决诸如车辆超长、运行中人员误入、限位冲突以及断链检测等问题。
  • 智能车库管理系统微信小程序
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    本微信小程序为用户提供便捷的智能车库管理服务，包括车辆进出记录、车位预订与导航等功能，旨在优化停车体验和提高车库运营效率。 【智慧车库系统微信小程序】是一种基于微信平台的轻量级应用程序，利用现代技术实现对车库的智能化管理。此系统采用OneNet云平台作为数据处理和存储的核心，并结合自搭建的Django后台系统，实现了与车库底层传感器的交互以及用户界面的高效运行。 一、OneNet云平台 OneNet是物联网(IoT)领域的云服务平台，为智慧车库系统提供了数据接入、处理、存储和分析的能力。通过OneNet，系统能够实时连接底层传感器，收集车位占用情况及车辆进出信息等，并将这些数据传输到后台进行处理。此外，云平台支持数据推送服务，确保车库系统能及时响应硬件设备的动态变化。 二、Django后台系统 Django是一个强大的Python Web框架，用于构建高性能和可扩展的应用程序。在这个智慧车库系统中，它作为后台服务器的角色来处理微信小程序的请求（如登录注册、信息上报等）。同时利用ORM功能简化数据库操作，使数据对接更加便捷高效。 三、主要功能： 1. **连接云平台获取传感器数据**：通过调用后台接口从OneNet上实时获取车位状态和车辆停留时间等信息，并展示在用户界面上。 2. **下发指令控制硬件设备**：允许用户发送开启或关闭车库门的命令，后台接收到这些请求后会通过OneNet转发给相应的硬件执行。 3. **数据交互与存储**：系统将收集的数据存入数据库中以便于后续分析和历史记录查询。 4. **登录注册功能**：支持微信账号一键登录，确保操作便捷且安全可靠。 5. **异常情况上报机制**：当发生车位被非法占用等异常状况时，系统自动发送通知提醒管理员及时处理问题。 6. **个人信息管理与存储**：保存用户的详细信息（如车牌号、停车偏好）以提供更加个性化的服务。 四、微信小程序开发 作为用户界面的前端部分，该智慧车库系统的微信小程序利用了腾讯提供的工具和API来创建一个操作简便的应用程序。它包括登录功能在内的多种数据展示与交互式选项。 通过整合OneNet云平台和Django后台系统的力量，【智慧车库系统微信小程序】不仅实现了对车库管理的高度智能化信息化处理流程，还为用户提供了一个便捷高效的停车解决方案，并且借助于广泛的微信生态进一步提升了整体系统的效率及用户体验。
  • 基于MATLAB的车牌识别智能车库系统仿真
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    本研究基于MATLAB平台开发了一套智能车库系统，重点实现了车牌识别功能，通过算法优化提高了系统的准确性和效率。 仿真MATLAB车牌识别智慧车库系统 该系统基于MATLAB开发，旨在实现智能停车场的车牌自动识别功能。通过图像处理技术对进入车辆进行实时监控，并利用机器学习算法准确辨识车牌号码，从而提高停车场管理效率与安全性。 整个项目包括但不限于以下几个关键步骤： 1. 图像采集：使用摄像头或其他设备获取清晰度高的车辆照片或视频流。 2. 预处理操作：为了减少噪声干扰并突出目标特征，将对原始图像执行灰度化、二值化及边缘检测等预处理措施。 3. 特征提取与分类器训练：从大量车牌样本中学习到通用模式，并建立有效的识别模型。这一步骤可能涉及到卷积神经网络（CNN）、支持向量机(SVM)等多种算法的选择和调优过程。 4. 实时监控及反馈控制：将上述技术整合进完整的系统框架内，使之能够在实际场景下持续运行并作出迅速响应。 本项目不仅能够有效提升停车场的智能化水平，还为相关领域的研究提供了宝贵的数据支持和技术参考。
  • 智能小车（XiaoChe）智能小车智能小车智能小车智能小车智能小车智能小车
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    XiaoChe是一款集成了先进传感器和人工智能算法的智能小车。它能够自主导航，避开障碍物，并执行预设任务，适用于教育、娱乐及科研等多种场景。 ### 基于AT89C52单片机的智能小车设计 #### 智能小车概述 智能小车是一种融合了计算机科学、传感器技术、信息处理、通信、导航及自动控制等多学科的技术产品，能够在特定环境中自主感知并作出决策。这种车辆适用于军事、民用以及科研等多个领域。 #### 设计背景 随着科技的进步，智能小车的应用越来越广泛，在改善道路交通安全方面展现出巨大潜力。然而，目前关于智能小车的研究和应用案例还相对较少。因此开发一种能够识别线路、自动投币识别和站点停靠的智能小车具有重要的实践意义。 #### 关键技术介绍 - **AT89C52单片机**：作为核心控制部件，负责处理各种传感器传来的信息并控制执行机构的动作。 - **反射光耦**：用于检测行驶路径上的黑线，通过判断反射光的强度来确定小车是否偏离预定路径。 - **投币识别系统**：采用磁芯和光电传感器来识别金属硬币，确保用户投入正确的货币。 - **站点识别**：使用线圈感应技术实现，在接近特定站点时触发停靠程序。 - **点阵显示模块**：一个16×16的LED显示屏用于展示站名及投币金额等信息。 #### 系统硬件结构 1. **循迹模块** - 采用红外反射光耦作为传感器，通过检测黑线和白纸之间反射光的不同强度来判断小车的位置。 - 脉冲调制技术提高了抗干扰能力，避免环境因素导致的误判。 2. **驱动模块** - 使用H型PWM电路调节电机转速，并通过单片机控制H桥使其工作在占空比可调的状态下以精确控制车速。 - L298N驱动芯片被用来进一步提升电路稳定性和集成度，同时保护外围电路免受损坏。 3. **硬币识别模块和避障模块** - 硬币识别模块利用电磁波特性检测金属硬币，并通过LC谐振电路判断是否有硬币投入。 - 避障模块采用红外传感器实现前方障碍物的检测，确保小车安全行驶。 4. **停靠模块和点阵显示模块** - 停靠模块设置在站点处的金属标记与智能小车上线圈配合使用，实现自动识别和停靠。 - 点阵显示模块提供用户交互界面展示当前站点信息及投币金额等重要数据。 ### 总结 基于AT89C52单片机设计的智能小车充分利用现有传感器技术和控制算法实现了基本循迹功能、硬币识别以及站点停靠等功能，具有较高的实用价值。该设计为未来智能交通系统的发展提供了一个很好的研究平台，并有助于推动自动驾驶技术的进步。