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OFDM（16QAM与QPSK调制）.zip_OFDM均衡_OFDM及QPSK_ofdm接收_信道估计LS_频域均衡

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简介：
本资源包含OFDM通信系统中16QAM和QPSK调制技术，探讨了OFDM均衡、接收机设计以及基于最小二乘法的信道估计与频域均衡方法。 OFDM调制发射和接收仿真涉及两种调制方式：16QAM及QPSK调制，并采用LS信道估计和频域均衡技术。

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  • OFDM（16QAM与QPSK调制）.zip_OFDM均衡_OFDM及QPSK_ofdm接收_信道估计LS_频域均衡
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    本资源包含OFDM通信系统中16QAM和QPSK调制技术，探讨了OFDM均衡、接收机设计以及基于最小二乘法的信道估计与频域均衡方法。 OFDM调制发射和接收仿真涉及两种调制方式：16QAM及QPSK调制，并采用LS信道估计和频域均衡技术。
     
  • OFDM-QPSK-16QAM_Rayleigh.zip_16QAM瑞利信道_OFDM QPSK均衡
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    本资源包包含OFDM与QPSK、16QAM调制技术在瑞利衰落信道中的仿真代码，旨在研究和分析信号传输过程中的均衡算法。 本段落对OFDM系统及QPSK和16QAM在高斯、瑞利以及多径信道下的表现进行了仿真模拟，并分析了独立衰落信道下均衡器的性能。
     
  • OFDM信道估计与均衡研究
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    本研究聚焦于正交频分复用（OFDM）技术中的信道估计和均衡方法，旨在提高通信系统的可靠性和效率。 OFDM信道估计和均衡涉及在正交频分复用系统中对无线通信信道的特性和干扰进行精确测量与补偿的技术。这些技术对于提升数据传输的质量和效率至关重要。
     
  • LMMSE估计与信道均衡.zip_LMMSE 信道均衡_LMMSE 信道估计_MMSE信道估计_信道估计LMMSE
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    本资料探讨了最小均方误差（MMSE）和线性最小均方误差（LMMSE）在信道估计与均衡中的应用，涵盖理论分析及仿真研究。 在已知信道响应的情况下，利用线性模型下的线性最小均方误差（MMSE）估计方法来根据观测信号yk估算发送信号xk。
     
  • 信道估计及信道均衡（MATLAB）
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    本项目基于MATLAB平台，探讨并实现信道估计与信道均衡技术。通过模拟通信系统中的多径效应和噪声干扰，分析不同算法在改善信号传输质量上的表现，为无线通信领域提供优化方案。 瑞利信道基带信号均衡仿真涉及绘制QPSK和16QAM的理论误码率及误符号率曲线。
     
  • MATLAB中SC-FDE的信道估计与频域均衡实现
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    本文探讨了在MATLAB环境下，针对单载波频域等化（SC-FDE）系统中的信道估计及频域均衡技术的具体实现方法和优化策略。通过实验验证了所提方案的有效性。 在MATLAB中实现SC-FDE的信道估计和频域均衡。
     
  • LMS均衡_信道均衡_LMS算法均衡
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    简介：LMS（Least Mean Square）均衡技术是一种自适应信号处理方法，主要用于通信系统中的信道均衡。通过不断调整滤波器系数来最小化预测误差，从而改善接收信号的质量和稳定性，提高数据传输的准确性和可靠性。 基于MATLAB的LMS信道均衡仿真研究
     
  • 关于OFDM信道估计与均衡的仿真程序
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    本项目基于MATLAB开发，专注于研究和实现正交频分复用（OFDM）系统中的信道估计与均衡技术。通过详尽的仿真分析，优化无线通信环境下的数据传输性能，为提高信号质量和抗干扰能力提供解决方案。 OFDM信道估计和均衡的仿真程序包括了MMSE、LS、ZF等多种方法，并且是用MATLAB编写的代码。如果有需要的话可以拿去学习一下。
     
  • lunwen.rar_MLSE均衡与MATLAB信道估计_信号串扰及信号均衡_电子干扰
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    本论文探讨了MLSE均衡技术在复杂通信环境中的应用，并利用MATLAB进行信道估计和信号处理，深入分析了信号串扰现象及其应对策略。 在信号传输过程中，串扰是一个常见的问题。为了克服光纤通信中的码间干扰（由各种色散引起），可以采用基于最大似然序列估计（MLSE）的电子色散均衡器方法。研究显示，通过使用维特比算法来实现这种类型的均衡器，并利用MATLAB进行仿真测试后发现，在应用了MLSE技术之后，性能指标如眼图和误码率都有显著改善。