基于Matlab的贝叶斯线性回归多变量输入预测（含完整源码及数据）
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简介：
本项目利用MATLAB实现贝叶斯线性回归算法，针对多变量输入进行预测分析，并提供完整的代码和数据集以供学习与研究。
使用Matlab实现基于贝叶斯线性回归的数据多变量输入回归预测（包含完整源码和数据）。该模型可以处理多个输入变量，并输出单个目标变量；同时提供多种评价指标，包括R2、MAE、MBE、RMSE等。代码质量高且易于维护，使用Excel格式存储训练及测试数据，方便用户替换。
运行环境要求为Matlab 2018及以上版本。根据提供的数据集，在训练阶段模型的R2值达到0.88623，MAE为1.997，MBE为-0.086998；而在测试阶段，相应的评估指标分别为：R2=0.85407、MAE=2.3504和MBE=0.38189。
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