利用MatLab实现的SVM、KNN和ANN算法，用于肝炎疾病的检测（源码）。

简介：
医学诊断被视为一项至关重要且极具挑战性的工作，对准确识别疾病提出了高度要求。 及时、准确地诊断并迅速治疗疾病至关重要。 肝脏作为人体不可或缺的关键器官，其功能受到多种疾病的影响。 肝炎，一种引起肝脏炎症的严重状况，是其中之一。 本研究旨在通过对同一数据集进行训练，并利用多种机器学习工具和神经网络架构的比较研究，识别出最适合诊断肝炎疾病的特定工具。 以下属性信息用于描述数据：年龄（以否或是表示），数值（同样以否或是表示），性别（同样以否或是表示，男性或女性），类固醇使用情况（同样以否或是表示），肝脏大小（同样以否或是表示），是否存在蜘蛛网（同样以否或是表示），抗病毒药物的使用情况（同样以否或是表示），以及患者是否出现疲劳和马拉思等症状（同样以否或是表示）。 脾脏是否触及也作为一项属性纳入考量。