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DeepSeek大语言模型人工智能学习指南

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简介:
《DeepSeek大语言模型人工智能学习指南》旨在为对人工智能和大语言模型感兴趣的读者提供系统的学习路径与实践指导,帮助用户深入了解并掌握相关技术。 《DeepSeek从入门到精通2025》是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队推出的资源。 - 背景:在2025年,DeepSeek在全球AI领域引起了广泛关注。它仅用了两个月时间,在使用了2048张H800 GPU的情况下训练出一个可媲美全球顶尖水平的模型,并打破了大模型军备竞赛的传统逻辑。 - 内容:该资源包括104页的内容,涵盖了DeepSeek的核心技术、应用场景以及提示词优化等。此外还提供了如何避免AI幻觉和精准设计提示语的实际操作经验。 - 影响力:这份报告为用户全面了解并使用DeepSeek提供了一套指南,并有助于推动其在各个领域的应用和发展。多家公司已宣布将集成DeepSeek到他们的产品中,例如中国移动的移动云已经上线了DeepSeek;联通云基于“星罗”平台实现了多规格DeepSeek-R1模型适配;浙文互联则把DeepSeek-R1作为智慧内容生态平台的核心决策模型。 该资源可从中国高等教育培训中心订阅号免费获取。

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客服
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  • DeepSeek
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    《DeepSeek大语言模型人工智能学习指南》旨在为对人工智能和大语言模型感兴趣的读者提供系统的学习路径与实践指导,帮助用户深入了解并掌握相关技术。 《DeepSeek从入门到精通2025》是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队推出的资源。 - 背景:在2025年,DeepSeek在全球AI领域引起了广泛关注。它仅用了两个月时间,在使用了2048张H800 GPU的情况下训练出一个可媲美全球顶尖水平的模型,并打破了大模型军备竞赛的传统逻辑。 - 内容:该资源包括104页的内容,涵盖了DeepSeek的核心技术、应用场景以及提示词优化等。此外还提供了如何避免AI幻觉和精准设计提示语的实际操作经验。 - 影响力:这份报告为用户全面了解并使用DeepSeek提供了一套指南,并有助于推动其在各个领域的应用和发展。多家公司已宣布将集成DeepSeek到他们的产品中,例如中国移动的移动云已经上线了DeepSeek;联通云基于“星罗”平台实现了多规格DeepSeek-R1模型适配;浙文互联则把DeepSeek-R1作为智慧内容生态平台的核心决策模型。 该资源可从中国高等教育培训中心订阅号免费获取。
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    本演示文稿探讨了人工智能领域的大型模型,包括其定义、技术架构、应用场景及面临的挑战与未来趋势。 **内容概要:** 人工智能大模型是近年来迅速发展的技术领域,旨在构建具有人类智能水平的模型。通过大规模数据和深度学习方法,这些模型能够处理自然语言理解、图像识别、自动驾驶等复杂任务。本资源推荐旨在介绍人工智能大模型的相关资源,助您深入了解和应用这一领域的最新进展。 **适用群体:** 本资源推荐适用于各类人群,对人工智能大模型感兴趣的任何人。对于想要了解和应用人工智能大模型的人来说,这些资源将起到极大的帮助作用。 **使用场景及目标:** 人工智能大模型的应用场景非常广泛。这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等场景中具有重要的应用价值。通过使用这些模型,您可以实现智能问答系统、图像识别应用、人脸识别技术、智能推荐等多种目标。 **其他说明:** - GitHub代码库:可以查阅优秀的开源代码库,如OpenAI的GPT系列、Google的BERT和Facebook的DALL·E等,在这些仓库中,您可以找到相关的论文、实现代码和预训练模型。 - 研究论文:大量的人工智能大模型的研究论文可供参考。
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