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通过30个案例分析,深入探讨了MATLAB小波分析及其应用。

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简介:
《MATLAB小波分析与应用--30个案例分析》由编者崔丽精心撰写,该书的创作根植于她长达10年的“小波分析与应用”课程教学经验。本书主要运用MATLAB软件,以一种清晰直观的方式阐述了小波分析的主要框架,并通过一系列案例分析,深入探讨并剖析了其核心应用领域。全书共包含10章,内容结构为基础篇、应用篇和综合应用提高篇三个部分,每一章节都包含多个案例,并附带可直接运行的MATLAB程序,旨在帮助读者迅速掌握小波分析的理论知识和实际应用技能。若在学习过程中遇到任何疑问,读者可以通过访问MATLAB中文论坛(www.ilovematlab.cn)与编者进行交流与探讨。本书涵盖的内容包括信号数据的读取、频谱分析的基本操作方法、多分辨率分析的基本构建框架、以及图像去噪、增强、融合和压缩等方面的实用应用。此外,还深入探讨了小波分析理论在数字水印技术、心电信号识别以及疾病分类、以及人脸识别等诸多领域中的具体应用。本书可作为小波分析领域的入门教材,适合本科生及三年级以上学生独立研读;书中提供的案例能够作为本科生毕业设计或研究生课题研究的参考材料;同时,本书也适用于高等学校的相关专业学生、教师以及广大科技人员进行学习和研究。

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客服
客服
  • MATLAB30的源代码程序
    优质
    《MATLAB小波分析与应用》一书提供了30个详尽案例的源代码和程序,深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行小波变换及其在信号处理、图像压缩等领域的实际应用。 《MATLAB小波分析与应用:30个案例分析》这本书包含了十个章节的案例及其对应的Matlab编程代码,这些内容能够帮助读者更好地理解和学习小波分析技术。
  • 优质
    《小波分析及其应用》是一本深入浅出地介绍小波理论与技术的书籍,不仅讲解了小波变换的基本原理,还涵盖了其在信号处理、图像压缩等领域的实际运用。 程正兴撰写了一篇关于小波分析的文章。
  • SPC
    优质
    本课程聚焦于SPC(统计过程控制)案例分析,旨在通过实际应用深入讲解SPC原理与技术,提升学员解决生产过程中质量问题的能力。 统计过程控制(SPC)案例分析具有技术性、经济性和社会性的特点,并且是客观的。相信通过这些案例分析能够满足相关需求。该文档是一份关于统计过程控制(SPC)的参考资料,内容详实,具备较高的参考价值,有兴趣的人可以下载阅读。
  • 优质
    《超小波分析及其应用》一书深入浅出地介绍了超小波分析理论的基本概念、核心算法及最新进展,并探讨了其在信号处理、图像压缩等领域的实际应用。 该内容全面介绍了各种超小波在MATLAB图像降噪、融合、分解与重构方面的知识,对学习超小波在图像处理方面有很大的帮助。
  • Matlab图像滤与去噪
    优质
    本文章深入探讨了在MATLAB环境下进行图像滤波与去噪的方法和技术,结合实例详细介绍了多种算法的应用及其效果评价。旨在为从事相关领域研究的技术人员提供理论指导和实践参考。 32种滤波方法的研究内容包括双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波,Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy-Richardson滤波和NoLocalMeans滤波等。
  • 5W2H法的.doc
    优质
    本文档深入解析了5W2H分析法在项目管理中的应用技巧,并通过具体案例详细展示了该方法的实际操作流程和效果评估。 5W2H 分析法是解决问题的七个基本要素:Who(谁)、What(什么)、Where(哪里)、When(何时)、Why(为什么)以及 How(如何)及 How much(多少)。这种方法被广泛应用于项目管理、质量控制和流程改进等领域。 在应用过程中,各个要素的具体含义如下: - Who(谁)指的是涉及问题解决的个人或团队成员,如项目经理或客户。明确责任人有助于更好地理解相关方的角色。 - What (什么)描述的是具体发生了的问题及其影响范围。通过了解这一部分可以清晰地界定问题的本质和边界。 - Where(哪里)指出了问题发生的地点或者环境背景,包括物理位置、系统架构等信息。这能帮助我们定位到问题发生的具体场景。 - When(何时)关注了事件的时间节点如日期或周期性特点。这样有助于识别出时间上的规律性和关键时期。 - Why (为什么)深入探讨了产生这些问题的根本原因所在,从而为寻找解决方案提供了理论基础和方向指引。 - How(如何)则侧重于提出具体的解决步骤与方法策略以应对已知问题的挑战。 - How much(多少)评估的是该问题对项目或业务的影响程度及其广度。这一步骤有助于衡量其严重性和潜在风险范围大小,以便做出更合理的决策。 例如,在一个软件开发项目的案例中发现了一个重大bug导致了工期延误: * Who:项目经理和开发团队 * What:出现了影响整个系统的软件错误 * Where:在项目内部的测试环境中被检测到 * When:发生在预定交付日期前一个月左右的时间点上 * Why:初步分析表明是由于早期的设计缺陷所引发的问题根源。 * How: 需要对相关代码进行修复并重新执行全面的功能性验证过程。 * How much : 该bug直接导致了项目整体延期了一个月之久。 通过使用5W2H 分析法,可以迅速定位到问题的核心所在,并为制定有效的解决方案提供指导。这不仅有助于解决当前的具体挑战,还能促进整个项目的改进和发展。
  • MATLAB30程序源代码详解
    优质
    本书精选了30个实例,详细讲解了在MATLAB环境下进行小波分析的方法与技巧,涵盖信号处理、图像压缩等多个领域。适合相关专业学生及工程师参考学习。 《MATLAB小波分析与应用:30个案例》包含所有例程的程序源代码,供学习使用。
  • MATLAB详解三十
    优质
    本书精选了三十个实例,深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行小波分析,适合科研人员和学生掌握并应用于实际问题中。 《MATLAB小波分析与应用--30个案例分析》是编者崔丽在10多年讲授“小波分析与应用”课程的基础上编写而成的。本书主要借助MATLAB软件,对小波分析的主要框架进行直观讲解,并以案例分析的方式对其主要应用领域进行探索和研究。 全书共分为基础篇、应用篇和综合应用提高篇三部分,包含10章内容,每一章节都配有若干实例及可执行的MATLAB程序。本书涵盖的内容包括信号读取方法、频谱分析基本手段、多分辨率分析框架介绍以及图像去噪、增强、融合与压缩的应用等,并探讨了小波分析理论在数字水印技术、心电信号识别和疾病分类,以及小偷相貌识别等方面的具体应用。 该书适合作为初学者了解小波分析领域的入门读物;大学三年级以上的本科生可以独立阅读并进行深入研究。此外,书中案例的延伸内容也可作为学生毕业设计或研究生课题研究的重要参考材料,并适用于相关专业师生及科研人员的学习与工作需求。
  • (经典)
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    《超小波分析及其应用》是一本深入探讨超小波理论与实践的经典著作,系统阐述了超小波分析的基本原理、技术方法及在信号处理等领域的广泛应用。 尽管小波变换在数据压缩与去噪等领域表现出色,但可分离的二维小波变换(非直接构造)通过先对行进行一次一维小波变换再对列进行一次一维小波变换的方式获得。或者使用两个可分离的一维函数基来构建二维变换,在数学上并不能视为真正的二维函数。这些方法中的基函数支撑区域由区间扩展为正方形,导致其方向性较差的问题限制了进一步的应用发展。此外,由于采用了亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,影响对信息的充分利用。 众所周知,当一个基函数与被逼近的函数匹配良好时,则相应的投影系数较大且变换的能量集中度较高。因此对于平滑区域而言,小波变换表示效率高;然而在处理图像中方向性较强的边缘和纹理等特征时由于两者不匹配导致其表现欠佳。特别是在多维情况下,小波分析未能充分利用数据本身的几何特性,并非是最优或“最稀疏”的函数表达方式。 鉴于此,为了发展一种新的、更有效的高维函数表示方法来克服现有小波分析的不足,人们一直在寻找改进方案。我们将这类研究统称为超小波分析(Beyond Wavelet)。首先需要定义的是什么是超小波分析:它指的是近年来为改善和扩展传统的小波分析而进行的研究和发展方向。