该论文研究探讨了融合光流检测和模板匹配的跟踪算法。

简介：
针对传统的目标跟踪算法，其固有的局限性在于需要人为指定目标，并且在处理目标尺度发生变化时表现不佳。为了克服这些缺点，我们提出了一种融合光流检测与模板匹配的新型目标跟踪算法。该算法首先利用光流信息和图像分割结果，自动地从视频中识别并提取运动目标，从而实现基于检测的跟踪过程。当检测跟踪的结果出现不确定性时，则采用模板匹配技术来精确定位目标的位置，进而实现基于匹配的跟踪方式。此外，通过对跟踪框进行持续的自动更新，使得跟踪区域能够灵活地适应目标的尺度变化。实验验证表明，该算法能够在自适应目标尺度变化的情况下，有效地维持较为稳定的跟踪效果。与另外三种常用的算法进行对比分析后发现，所提出的方法在自动目标检测与提取以及尺度自适应方面展现出显著的优势和更优越的性能。