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中国交通标志识别数据集-附件资源

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简介：
本数据集提供了丰富的中国交通标志图像样本及其分类标签，旨在促进智能驾驶和交通安全研究领域的发展。包含多种道路标识，便于研究人员进行深度学习模型训练与测试。 中国交通标志检测数据集附件资源

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  • 中国交通标志识别数据集-附件资源
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    本数据集提供了丰富的中国交通标志图像样本及其分类标签，旨在促进智能驾驶和交通安全研究领域的发展。包含多种道路标识，便于研究人员进行深度学习模型训练与测试。 中国交通标志检测数据集附件资源
     
  • 交通标志识别_matlab图像处理_交通标志网站_交通标志识别资料合集
    优质
    本资源集合提供全面的交通标志识别资料与MATLAB图像处理教程，涵盖算法、代码及大量交通标志实例图片，适用于学习和研究。 交通标志识别涉及使用外国比赛用图进行训练和图像识别。
     
  • YOLO道路交通标志识别数据集
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    YOLO道路交通标志识别数据集是一个大规模标注的数据集合，专为训练和测试实时道路标志检测算法设计。包含多种交通标志图像，支持模型快速准确地识别各种路况下的标志信息。 YOLO道路交通标志检测数据集包含近900张使用lableimg软件标注的真实场景图片，格式为png。标签有两种形式：xml格式和txt格式，分别保存在两个不同的文件夹中。该数据集可以直接用于YOLO系列的道路交通标志检测任务；目标类别包括trafficlight、speedlimit、crosswalk以及stop四个类别。数据集及相应的检测结果可以参考相关文献或博客文章进行详细了解。
     
  • 中国交通标志数据集合.zip
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    该数据集包含中国各种道路和交通标志图像，旨在促进智能驾驶及交通安全研究领域的发展与应用。 中国交通标志数据集包含了多种中国的交通标志图像，用于研究、教育和其他相关目的。该数据集旨在帮助研究人员更好地理解和识别道路标识系统中的各种符号与指示牌。
     
  • 中国交通标志 - Chinese Traffic Signs（数据集）
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    本数据集包含丰富的中国交通标志图像，旨在为计算机视觉研究提供资源，助力于交通安全与智能驾驶领域的发展。 数据集包含58个类别的5998张交通标志图像。每个图像是单个交通标志的不同缩放视图。注释提供了文件名、宽度、高度等属性，以及在类别内各图像中的交通标志坐标（例如表示“每小时行驶速度为5公里”的限制）。该数据集源自中国的一个交通标志识别数据库，并已被里加数据科学俱乐部的成员用于探索和训练卷积神经网络。
     
  • 德国交通标志数据集.zip
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    本数据集包含各种德国道路交通标志图像，旨在促进交通标志识别的研究与开发。适用于自动驾驶及智能交通系统等领域。 数据集的训练集中包含42类交通标志，共有39000多张照片；测试集则有16000多张照片，比比利时的数据量要大。
     
  • 交通标志识别视频训练数据集.7z
    优质
    交通标志识别视频训练数据集.7z包含大量标注清晰的道路标识视频片段，旨在为机器学习模型提供丰富的训练资源，助力提升自动驾驶及智能驾驶辅助系统的准确性和安全性。 交通标识识别视频训练集.7z
     
  • 中国交通标志CTSDB数据集训练集14
    优质
    中国交通标志CTSDB数据集训练集14包含大量中国的交通标志图像及标注信息，用于深度学习和计算机视觉研究中模型的训练与测试。 中国交通标志CTSDB数据集的训练集14包含800个选项，其中一半是txt文件，另一半是图片。
     
  • 中国交通标志CTSDB数据集训练集1
    优质
    中国交通标志CTSDB数据集训练集1包含了广泛的中国道路交通标志图像，旨在用于计算机视觉和机器学习研究中的模型训练与测试。 中国交通标志CTSDB数据集的训练集2包含800个选项，其中一半是txt文件，另一半是图片。