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地县级城市2022-2002年二、三级污水处理厂数量及处理能力变化分析

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简介:
本研究深入探讨了我国地县级城市自2002年至2022年间,二、三级污水处理厂的数量增长与处理能力的变化趋势,为环保政策的制定提供数据支持。 地县级城市建设2022-2002年污水处理厂数据包括:污水处理厂数量、二三级污水处理厂数量、处理能力和处理量。 该数据包含省份和地区行政级别(细分到省级、市级及县级市)两个变量,便于从多个角度进行筛选和应用。数据时间跨度为2002年至2022年,覆盖全国693个地级市、县级市以及直辖市城市,并提供各省级汇总统计信息。 数据文件包包括原始数据(由于多年度指标不同存在缺失值)、线性插值处理后的版本及回归填补无缺失值的版本。其中: - 线性插值:利用已有的数据趋势,对中间年份的数据进行填充。 - 回归填补:采用ARIMA模型预测并填补缺失的时间序列数据。 主要城市涵盖通州、石家庄(包括藁城、鹿泉等)、唐山(包含开平、遵化等地)、秦皇岛、邯郸及其下属县级市如武安等;还包括太原及周边地区,大同、阳泉以及长治等地。此外还有更多区域的城市和县市信息,共计693个地级市与县级市。 主要统计指标包括污水处理厂数量(含二三级分类),处理能力和实际处理量。

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客服
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  • 2022-2002
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    本研究深入探讨了我国地县级城市自2002年至2022年间,二、三级污水处理厂的数量增长与处理能力的变化趋势,为环保政策的制定提供数据支持。 地县级城市建设2022-2002年污水处理厂数据包括:污水处理厂数量、二三级污水处理厂数量、处理能力和处理量。 该数据包含省份和地区行政级别(细分到省级、市级及县级市)两个变量,便于从多个角度进行筛选和应用。数据时间跨度为2002年至2022年,覆盖全国693个地级市、县级市以及直辖市城市,并提供各省级汇总统计信息。 数据文件包包括原始数据(由于多年度指标不同存在缺失值)、线性插值处理后的版本及回归填补无缺失值的版本。其中: - 线性插值:利用已有的数据趋势,对中间年份的数据进行填充。 - 回归填补:采用ARIMA模型预测并填补缺失的时间序列数据。 主要城市涵盖通州、石家庄(包括藁城、鹿泉等)、唐山(包含开平、遵化等地)、秦皇岛、邯郸及其下属县级市如武安等;还包括太原及周边地区,大同、阳泉以及长治等地。此外还有更多区域的城市和县市信息,共计693个地级市与县级市。 主要统计指标包括污水处理厂数量(含二三级分类),处理能力和实际处理量。
  • 2002-2022维护建设资金中排(含再生利用)支出据(已填补缺失值).xlsx
    优质
    该Excel文件包含2002年至2022年间中国各地区级及县级市的城市维护建设资金中用于排水、污水处理及其再生利用项目的年度支出数据,所有缺失值均已补全。 数据包含省及行政区划级别(细分至省、地级市、县级市)两个变量,便于从多个角度筛选与应用。该数据集包括原始数据、线性插值和回归填补(无缺失值)三个工作表。 时间范围:2002年至2022年 数据来源:基于各地城市建设数据整理而成 覆盖城市数量:693个地级市、县级市及直辖市,包含各省级的汇总统计数据 主要指标: - 省份 - 行政区划代码 - 年份 - 地区 - 行政区划级别 - 城市维护建设资金支出中的排水支出(万元) - 污水处理/污水处理及其再生利用支出(万元) - 再生水利用支出(万元)
  • 环境据(2009-2022).zip
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    本资料集包含了2009年至2022年间中国各主要地级市因环境违法行为受到的行政处罚记录,旨在反映各地环保执法情况及污染治理进展。 环境污染处罚数据指的是在环境保护领域内,因违反相关法律法规、政策或标准而导致的环境破坏行为所受到的具体行政处罚记录。这些数据通常包括违法行为主体的信息、违法事实描述、法律依据、具体处罚措施类型及金额等细节。 通过对地级市内的环境污染处罚情况分析,可以增强企业的环保意识和社会责任感,并促使企业采取更加可持续和环保的生产方式与经营策略。此外,公众通过了解环境违规行为及其后果的数据信息,也能提高自身的环境保护意识并积极参与到保护环境中来,共同促进环境保护事业的发展。 数据名称:地级市-环境污染处罚数据 相关数据包括省份、地级市、披露日期、被处罚对象、处罚原因、具体处罚措施内容及罚没金额(单位为万元)、执行处理的机构。
  • 广东省建设指标(2002-2022)包括投资、供、节、燃气、供热、交通、环卫绿.xlsx
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    本文件收录了广东省自2002年至2022年间各城市在建设投资、供水、节水、燃气供应、供暖设施、交通运输、环境卫生与绿化等领域的关键指标数据。 数据包含省及行政区划级别(细分至省级、地级市、县级市)两个变量,便于从多个角度进行筛选与应用。 该数据集包括原始数据、线性插值、回归填补三个页签,并覆盖了2002年至2022年的年度数据。这些数据是根据各地城市建设的数据整理而来。 数据范围涵盖了各省的地级市、县级市和直辖市的城市,同时包含了各省级的汇总统计数据。主要指标共计333项,包括但不限于以下内容: - 人口密度(人/平方公里) - 人均日生活用水量(升) - 用水普及率(百分比) - 燃气普及率(百分比) - 建成区供水管道密度(公里/平方公里) - 人均道路面积(平方米) - 建成区排水管道密度(公里/平方公里) - 污水处理率(百分比) - 污水集中处理率(百分比) - 人均公园绿地面积(平方米) - 建成区绿化覆盖率(百分比) - 建成区绿地率(百分比) - 生活垃圾处理率(百分比) - 生活垃圾无害化处理率(百分比) 此外,还包含了以下指标: - 市区面积(平方公里) - 市区人口(万人) - 市区暂住人口(万人) - 城区人口(万人) - 城区暂住人口(万人) - 城区面积(平方公里) - 建成区面积(平方公里) 以及城市建设用地的相关数据: - 建设用地总面积(平方公里) - 居住用地面积(平方公里) - 公共设施用地面积(平方公里) - 公共管理与公共服务设施用地面积(平方公里) - 商业服务业设施用地面积(平方公里)
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    本文通过对2000年至2022年间中国地级市的数字经济指数进行深入研究,并对其影响因素进行了细致的控制变量分析,旨在揭示我国数字经济发展的地域差异与演变趋势。 2000年至2022年期间,地级市的每百人互联网用户数、计算机服务与软件从业人员占比、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数以及数字普惠金融指数和数字经济指数均有所变化。 其中,数字经济指数用于衡量一个国家或地区的数字经济发展水平。该指标通过综合评估包括数字经济规模、基础设施建设、产业数字化进程、消费模式转型、社会服务信息化及创新活动等多方面因素,全面展示出数字经济的整体发展趋势与成效。
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