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光学学习资源,详解DEMURA、MURA及光学检测方案

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简介:
本资料深入解析光学领域关键技术DEMURA与MURA,并提供全面的光学检测解决方案,适用于光电子学研究和应用实践。 光学学习资料涵盖了demura(显示面板均匀性调整)与mura(面板缺陷)的相关内容,并介绍了各种光学检测方案。

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客服
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  • DEMURAMURA
    优质
    本资料深入解析光学领域关键技术DEMURA与MURA,并提供全面的光学检测解决方案,适用于光电子学研究和应用实践。 光学学习资料涵盖了demura(显示面板均匀性调整)与mura(面板缺陷)的相关内容,并介绍了各种光学检测方案。
  • 物理应用
    优质
    《物理光学及应用光学习题解答》一书为相关课程教材的配套辅导书,提供了大量习题及其详细解析,旨在帮助学生深化理解与掌握物理学中光学领域的核心概念和实际应用。 石顺祥版《物理光学与应用光学》部分科技后习题解答提供了详细的解析和指导,帮助学生更好地理解和掌握课程内容。
  • 第七章
    优质
    本章探讨了光学检测技术的基础理论与应用实践,涵盖光谱分析、成像技术和非接触测量等内容,旨在介绍如何利用光线特性进行精确检测。 光学检测技术原理及方法包括分光光度法和荧光检测技术。
  • 仪器——传递函数——法与流程(2009年)
    优质
    本论文聚焦于光学及光学仪器领域中的核心概念——光学传递函数(Optical Transfer Function, OTF),深入探讨了其测量方法和具体操作流程,为相关领域的研究者提供了宝贵的理论指导和技术参考。 光学和光学仪器——光学传递函数的测量原理和步骤(2009年)
  • 赵凯华
    优质
    《赵凯华光学答案详解版》是为学习物理学经典教材《光学》而编写的辅助读物,提供详尽解析和深入剖析,帮助读者深化理解、掌握知识。 这是老版的内容,不过新版也可以使用,因为很多部分是一样的。
  • 与计算_随书程序
    优质
    《光学学习与计算》一书配套的随书光盘包含了书中实例和练习所需的全部源程序代码,便于读者实践操作及深入理解。 《Optics_LearningbyComputing》这本书具有较高的参考价值。书中包含MATLAB和Mathematica的代码示例。
  • 图像瓶装
    优质
    光学图像瓶装检测系统利用先进的成像技术和计算机视觉算法,快速准确地识别和分类生产线上的瓶子缺陷,确保产品质量。 使用MATLAB进行瓶子合格检测时,可以基于灰度值来进行分析。这种方法通过计算图像的灰度分布来判断瓶子的质量是否符合标准。在实际应用中,首先需要采集瓶子表面的图片,并将其转换为灰度图;然后设定合适的阈值范围以区分合格与不合格的产品;最后利用MATLAB编写相应的算法程序实现自动化检测功能。
  • 舰船目标
    优质
    舰船光学目标检测专注于利用先进的光学技术识别和跟踪海上船只。该领域结合了光学传感、图像处理及模式识别等关键技术,致力于提升海洋监控系统的性能与效率,在军事防御、海事管理和科学研究等领域具有重要应用价值。 在光学遥感图像中进行舰船检测的研究可以利用Matlab平台完成。研究者能够提取五个特征描述子作为目标识别的依据。希望学习这一领域的人员可以参考相关资料开展工作。
  • 工程-郁道银 几何
    优质
    《工程光学-郁道银 几何光学习题解答》提供了针对几何光学部分的核心习题解析,旨在帮助学生深入理解光的传播规律及成像原理,是学习和复习的重要辅助材料。 工程光学是一本由郁道银编写的教材,其中包含了几何光学的课后习题答案及详细讲解。这些资源有助于学生更好地理解和掌握相关知识。
  • COVEV设计
    优质
    Covev光学设计学习专注于为初学者和专业人员提供全面且深入的光学设计教育。涵盖从基础理论到高级应用的所有方面,旨在培养学员掌握先进的光学系统设计技能。 亚利桑那大学的标准教材内容丰富且实用,是学习光学设计的优质资料。